XAuPH3 (X = H, F, Cl, Br, I, CN, CH3)的电子结构和非线性光学性质

采用量子化学ab initioHF和DFTB3LYP方法，在考虑赝势双-ζ的LANL2DZ基组水平上对XAuPH3(X=H,F,Cl,Br,I,Cn,CH3)分别进行几何构型优化，并与MP2的结果进行比较，以优化结构为基础，进一步引入外电场，运用有限场HF方法探讨各体系的净电荷分布，前线分子轨道以及非线性光学性质，该体系具有电子给体-金属-电子受体（D-M-A）结构类型，当分子中发生电子跃迁时，电荷转移越明显，其非线性光学性质越好，所选体系中，IAuPH3的βvec，γ值最大，分别为1184.1942,17341.9214a.u.用同样的方法计算了D-π-A型有机共轭体系IC6H4PH3^ ，其βvec,γ值为710.7697,11664.1405a.u.IAuPH3与其相比，非线性光学性质更为明显。     

大豆多肽的功能与开发研究

论述了大豆多肽的生产和脱苦方法,结合其性质和药理保健等功能对其应用作了简要阐述,进而提出了大豆多肽的开发研究存在的问题和建议。     

四元数矩阵的伴随性质

利用代数的方法，研究了四元数矩阵的伴随性质，得出了一系列有意义的新结果．     

制备条件对固体超强酸SO2-4/ZrO2性质的影响

较详细地研究了固体超强酸催化剂制备条件与催化剂性质的影响。试验发现制备固体超强酸酸浓度和焙烧温度对催化剂的硫含量、酸强度、形态结构和晶相转变都有影响。     

远程智能多媒体会议系统的探讨

本文阐述了数字技术在智能多媒体会议系统中的应用,以及智能多媒体会议系统的构成及各组成部分的主要功能;论述了智能多媒体会议系统在未来发展中的重要作用。     

受约聚甲醛的热力学性质研究

采用旋转异构体模型，将受约束聚甲醛(POM)长链等效为约束在圆柱体内，用完全计算法研究受约的聚甲醛链的热力学性质，发现体系的配分函数Z与链长N存在关系：lnZ=aN b，其中N也代表键的数目，a和b仅与温度T和无限长圆柱体的直径D有关．这种方法为研究多链体系的热力学提供一种近似方法。     

算子子空间的D_σ~(n)(r)性质的一个充分条件

给出了一个确定算子子空间具有性质D_σ~(n)(r)的方法。     

创新思路:营造科技创新环境与机制

我国国民经济和社会发展的指导方针是“坚持把改革开放和科技进步作为动力。改革开放是强国富民的必由之路,科技进步和创新是增强综合国力的决定性因素,经济发展和结构调整必须依靠体制创新和科技创新。”(中华人民共和国国民经济和社会发展第十个五年计划纲要)但在经济全球化和科技国际化的大背景中,我国的科技工作既面临着许多重大机遇,也面临着严峻挑战。一方面,入世为我国利用国际科技资源提供了更加广阔的空间和更加坚实的制度平台,各级政府和企业对于科技工作的投入逐年增长;另一方面,目前我国科技竞争力相对薄弱,原始性科技创新能力…     

胆红素的研究进展

本文简述了胆红素近年来研究的有关进展，主要包括胆红素分子的三维空间结构、光学活性、重要理化性质及人工合成等方面。     

FROM MANUFACTURING SCHEDULING TO SUPPLY CHAIN COORDINATION：THE CONTROL OF COMPLEXITY AND UNCERTAINTY

With time-based competition and rapid technology advancements, effective manufacturingscheduling and supply chain coordination are critical to quickly respond to changing marketconditions. These problems, however, are difficult in view of inherent complexity and variousuncertainties involved. Based on a series of results by the authors, decomposition and coordination byusing Lagrangian relaxation is identified in this paper as an effective way to control complexity anduncertainty.A manufacturing scheduling problem is first formulated within the job shop context withuncertain order arrivals, processing times, due dates, and part priorities as a separable optimizationproblem. A solution methodology that combines Lagrangian relaxation, stochastic dynamicprogramming, and heuristics is developed. Method improvements to effectively solve large problemsare also highlighted. To extend manufacturing scheduling within a factory to coordinate autonomicmembers across chains of suppliers, a decentralized supply chai