基于注意力机制的3D U-Net婴幼儿脑组织MR图像分割

在婴幼儿脑组织分割领域中,婴幼儿脑组织存在对比度低、灰度不均匀等问题,这些问题导致现有方法的精度仍然达不到满意的结果.因此,本文提出了一种基于三维U-Net网络的脑部核磁共振图像组织分割方法,融合注意力机制模块和金字塔结构模块,可以更好地在不同的层次和位置提供模型信息,图像的上下文信息得到充分的应用以降低图像信息损失,同样还可以挖掘通道映射之间的相互依赖关系和特征映射,提高特定语义的特征表示.在Iseg2017数据集中所提出算法的WM(白质),GM(灰质)的DICE指标结果与此前最优结果相比提高了0.7％,0.7％,CSF(脑脊液)则具有可对比性.在Iseg2019跨数据集挑战的评估当中,WM,GM的分割结果在DICE,ASD两个指标均取得了第一名,CSF的指标获得第二名.     

细长体绕流流态拓扑结构轴向演化的数值研究

运用数值方法研究了细长体大攻角绕流背风面两侧主涡沿轴向交替形成、飘起、脱落的过程,提出了绕流截面流态拓扑结构的轴向演化规律,详细描述了主涡诱导产生二次涡、二次涡分割主涡衍生出tertiary涡、主涡与异侧二次涡绕合、主涡分割异侧主涡形成脱体涡等现象,突出了二次涡、tertiary涡的作用.分析了攻角大小对拓扑结构的影响:随攻角增大,轴向演化进程加快,非对称性增强,非对称流态向头部靠拢,准定常流动区域向前体收缩.     

铝青铜的准超塑性变形行为

通过恒速度拉伸试验,对一种生产保持架用铝青铜的准超塑性进行研究.由正交试验法确定出最佳超塑性条件;分析了变形温度、初始应变速率和保温时间对其影响,并测定其力学性能.结果表明:此种铸态铝青铜,在860℃,保温10 min后以.1×10-3s-1拉伸的最佳条件下,得到最大延伸率290%,m值曲线近似覆钟形.     

五夸克态的模型结构讨论

用夸克退定域色屏蔽模型来讨论多夸克系统中的热点问题：五夸克态@＋的可能结构并说明所用模型的有效性．可推广性．采用绝热近似法计算了正四面体结构以及其它多种结构的混合效应．结果显示：正四面体结构中负宇称态的能量低于正宇称态,最低能量为1530Mev,接近实验报告值,这里可能存在共振态;多结构混合能量远高于四面体结构．因而借助模型中的色屏蔽效应可能可以代替多夸克系统中多种颜色结构的多体相互作用效果．使计算大为简化．     

含噪多址量子信道容量定理的求证与应用

含噪多址量子信道的容量研究是实现量子多用户通信的基础.文中利用经典-量子纠缠产生编码定理和量子-量子纠缠产生编码定理求证了含噪多址量子信道容量定理,获得了含噪多址量子信道的经典-量子容量区域和量子-量子容量区域,并将该定理应用到多址量子相位翻转信道中,计算得到量子相位翻转信道的量子-量子容量区域,结果验证了容量定理的有效性,得到量子-量子容量区域是五边形区域.为了计算简便且不失一般性,求证过程考虑采用两输入-单输出信道的含噪多址量子信道模型.     

类Kerr介质中双模SU(1,1)相干态场与四能级原子相互作用中的场熵演化

利用类Kerr介质中双模SU(1,1)相干态场与四能级原子相互作用系统的态函数导出了场熵的计算公式,研究了Kerr效应和初始光场强度对场熵演化的影响。     

通过三能级原子与双模场的共振相互作用生成纠缠GHZ态

在光场为Fock态的情况下,推导出A型三能级原子和V型三能级原子分别与双模场的共振相互作用体系状态波函数．在光场与原子的耦合常数选取适当情况下,通过改变相互作用时间,体系将演化为三体最大纠缠态——纠缠GHZ态,且光场与原子的耦合常数选取以及体系生成为三体纠缠GHZ态的时间随体系初态的不同而不同,这为制备三体纠缠GHZ态提供了一种有效方案．     

基于长短时记忆网络的多模态情感识别和空间标注

情感计算中音/视频的情感识别对人机交互等领域的深层次认知具有重要应用价值,在现代远程教育中可作为教学过程性实时评估的重要技术之一.为克服单一模态模型识别精度依赖于情感类型这一问题,本文提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络的多模态情感识别模型,采用双路LSTM分别模拟人类听觉和视觉处理通路处理语音和面部表情的情感信息,在eNTERFACE’05双模态情感数据集上进行训练和测试,并模拟人脑边缘系统情感区进行决策层加权特征融合,传统情绪六分类标准的准确率可达74.7%.同时,考虑到传统离散情绪六分类法无法进行程度度量,且存在外在表现相似和多情感同时并存的问题,本文提出一种新的多模态情感识别模型的空间标注法,采用模型层特征融合方法将情感分类特征映射到激活度-效价空间(Arousal-Valence Space),从而更好刻画情感的程度,实验结果显示准确率在空间两个维度上分别达到84.1%和86.6%.相比于已有的大多数相关研究,本文提出的模型运算量小,识别精度高,可进行实时在线情感识别.