FP-growth算法的一种改进

频繁项目集挖掘是多种数据挖掘应用研究的一个重要方面，频繁项目集的快速挖掘算法研究是当前研究的热点，传统Apriori及其改进算法，要多遍扫描数据库并产生大量的候选项目集，针对Apriori算法的缺陷，Han JW(韩家炜)提出FP-growth算法，该算法仅须扫描数据库两遍且无须生成候选项目集，避免了产生“知识的组合爆炸”，提高了频繁项目集的挖掘效率，但FP-growth算法是通过逐步生成条件模式基和条件频繁模式树来挖掘频繁项目集，因而影响了频繁项目集的挖掘效率，为此，在引入F-矩阵概念之后，提出了FP-growth的一种改进算法—IFP-growth，并对改进算法的性能进行了测试，实验结果表明，IFP-growth算法优于FP-growth。     

哈尼草莓快速繁殖技术研究

旨在探索经济价值很高的哈尼草莓快速繁殖技术 ,而利用哈尼草莓叶片 ,嫩茎梢作外植体 ,进行组织培养与再生研究 .结果表明 ,茎梢的诱导分化能力高于叶片 .筛选出最佳外植体诱导培养基为 1 /2MS +BA 2mg/L +NAA 0 2mg/L ,最佳继代培养基MS +BA 1mg/L ,生根培养基为 1 /2MS +IAA 1mg/L ,生根率为 99% ,根粗苗壮     

人体上肢在水平面上运动时的轨迹重构

研究的目的是能否通过使用计算机仿真方法去重构人体上肢在水平面上做快速运动时的轨迹，通过与实验结果的比较，进而探讨人体上肢在水平面上做快速运动时的控制策略。首先建立了人体上肢在水平面上运动的生物力学模型，应用时间最优判据对 上肢在水平面上做点到点快速运动时的轨迹进行了重构，并通过实验对重构结果进行了评估。评估结果表明：时间最优判据能够重构人体上肢在水平面上做快速运动时的手的轨迹，可以认为此判据是人脑体对手臂在快速运动情况下的一种控制策略的模拟。     

丽格海棠的组织培养与快速繁殖研究

以丽格海棠的茎状、叶柄、叶片为外植体进行组织培养。最佳培养基：（1）诱导培养基MS＋6－BA4．0mg/L(单位下同）＋IBA1．0；（2）增殖培养基MS＋6－BA0．5＋IAA0．2；（3）生根培养基MS＋NAA0．2．生根壮苗培养50d左右，经移栽，成活率达92％左右。     

基于Gauss包络Chirplet自适应信号分解的快速算法

针对自适应信号分解方法运算量大,对信号的逼近精度有限等问题,提出了一种基于Gauss包络线性调频信号(Chirplet)自适应分解的快速算法.通过构造超越方程和参数空间采样点的选取,得到方程的闭式解,达到信号分解目的.数值仿真结果验证了该算法运算量小、分辨率高、抗噪性能强.     

红枣试管苗炼苗过程中光合特性的变化研究

研究了红枣试管苗在炼苗过程中光合特性的变化规律。结果表明，在炼苗过程中，试管苗叶绿素含量增加，蒸腾强度和气孔密度降低；通过炼苗，可使试管苗的光合特性发生显著变化，增强其对环境的适应性，提高成活率。     

基于可进化性的快速遗传算法

给出三类可进化性较强的个体的定义,提出充分重视个体的可进化性并对可进化性强的个体加以引导,来提高遗传算法搜索效率的思想·同时考虑算法全局收敛性能而采用一种并行群体进化结构,设计了旨在提高遗传算法寻优效率的基于可进化性的快速遗传算法,仿真结果验证了这种快速遗传算法的良好性能     

植物组织培养技术的应用

植物组织培养技术的应用范围很广,目前主要用在离体无性系快速繁殖与无毒化、植物育种、遗传物质的保存、植物次生代谢物的生产和植物基因转化等方面.     

快速成形技术在临床外科手术中的潜在应用

为了解决复杂外科手术的规划和修复假体的制作问题 ,该文采用了基于 CT图像的快速成形技术。通过 CT图像滤波、分割、开操作等图像处理方法以及轮廓提取和采样等建模方法 ,得到了假体的快速成形数据接口 ,在此基础上使用快速成形技术制造了假体的三维原尺寸实物模型 ,最后根据此实物模型进行手术规划和修复假体制作。该方法经过临床医疗的验证 ,在人体右侧半骨盆置换手术中取得成功。结果证实 ,使用基于 CT图像的快速成形技术是辅助临床外科手术的有效方法。     

医学数字图像增强方法的研究

利用直方图均衡和小波变换对医学数字图像增强方法进行探讨和研究。实验结果表明，小波变换方法使原图像中较模糊、对比度差的细节得到增强，纹理清晰，层次感强，其处理结果优于传统的直方图均衡图像增强方法。