基于本体和语义网的网络教育资源检索研究

随着教育信息化进程的大力推进,网络教育资源的建设越来越受到国家和各高校的重视.语义网提供了语义互操作模型,能有效实现网络资源的发现、共享和集成应用.阐述了语义网、语义检索、本体构建、元数据标准等关键技术,分析了本体与元数据的关系,给出了基于元数据的教育资源本体构建方法.设计了基于本体的网络教育资源语义检索系统,该系统由...     

一种本体协同冲突的检测方法

针对农业领域分布式的迭代知识协同建构过程中存在的协同冲突及难于检测的问题,提出协同冲突划分、检测与消解方法.把协同冲突与本体一致性问题区别开来,按本体知识编辑操作的影响范围、操作类型及启发式规则把协同冲突划分为硬冲突、软冲突.依据这个划分,给出一个高效的检测算法和冲突消解方案.     

语义网及其应用

面对万维网信息化规模急剧膨胀、信息载体也趋于多元化等原因所带来的诸多困难,语义网的提出为此提供了解决方案及技术支持,它利用对网络上的信息资源添加语义,达到不仅为人们所理解,也可以使机器理解和处理的目的.本文首先介绍了语义网的背景、基本概念、技术框架,然后阐述了语义网的结构框架以及各层次之间的协作关系与作用.结合一个实例...     

有益养生的最佳食物

最佳蔬菜蔬菜类食物富含多种维生素、微量元素和纤维素等,有充实健身的功效,是人类重要的辅食来源。而既能提供丰富的营养素,又有抗癌、防治心血管病功效的蔬菜为最佳。据有关专家测试资料表明,就抑癌率而言,红笋93.7%、花椰菜92.3%、卷心菜91.4%、     

基于"属性视图"的RDB-to-RDF映射

对于语义网而言,它的成功有两个条件,一是要以现行的网络平台为基础,二是要充分利用当前的领域数据.关系数据库存储着大部分领域数据,针对关系模式与RDF的映射问题,文章介绍了一种新的方式,称为"属性视图".与Jena等一些系统中所使用的"属性表"不同,它是一种传统的关系模式视图,用这种视图来描述建立在关系数据库上的RDF(S)本体,能够使得在传统的关系数据库系统上实施一般的语义网应用,并且在必要的时候,可以利用这种视图将关系数据库中的表数据方便地转存到相应的RDF Store中,生成本体实例.     

对基于FIPA结构的本体知识库更新和查询信息方法的改进

由于FIPA结构的本体知识库在信息的更新和查询过程中存在处理时间过长、平台与知识库不兼容、过分依靠外部构件和不支持C-S模式等问题,在基于FIPA结构的知识库中,根据其内部构件支持HTTP协议的特点增加三种机制：（1）将信息以三元组的形式存储在Meta本体中;（2）将操作后的确认信息记录在rdftp;（3）存储本体信息与其对应的本体之间的虚拟地址与物理地址的映射关系,提出了使用HTTP协议中的命令来实现对知识库信息的操作的策略.从而使知识库减少了对信息处理的时间开销、支持C-S模式并且不需要依赖其辅助其他构件.通过对时间复杂度的比较,验证了该策略的可行性和有效性.     

基于语义Web的网络资源整合模式研究

语义网络是目前万维网（WWW）的发展方向,它在计算机和人类理解的语义间建立了联系。语义Web是由多种信息源组成．每个信息源都以某个本体的形式表示。为了实现这些信息源的信息共享,在语义网技术的基础上提出了一个基于语义的异构数据的整合模式,并进行简要的分析．以实现校园网知识资源的智能整合。     

希夫碱钛配合物/三异丁基铝催化MMA本体聚合

经希夫碱缩合反应,制得水杨醛亚胺配体(1),其Na盐分别与TiCl4和CpTi-Cl3反应合成了新型希夫碱钛配合物{3,5-di-Br-2-(O)C6H2CHN[2(O)C6H4]}TiCl2(2);{3,5-di-Br-2-(O)C6H2CHN[2(O)C6H4]}[TiCl(C5H5)](3).以GC-MS,1HNMR和元素分析对中间产物及配合物进行了表征.以Al(i-Bu)3为助催化剂,详细考察了聚合时间、温度、Al/Cat和MMA/Cat的摩尔比对催化MMA本体聚合的影响.两个催化体系的聚合转化率均可以达到62%左右.2/Al(i-Bu)3(A)催化体系在聚合条件MMA/Cat(摩尔比)=2 000,Al/Cat(摩尔比)=20,T=60℃,t=15 h下,Mη可以达到3.6×105,相对分子质量分布2.14;3/Al(i-Bu)3(B)催化体系在相同聚合条件下,Mη可以达到4.3×105,相对分子质量分布2.44.红外光谱分析表明,A,B两个催化体系所得的PMMA的间同含量分别为85%和86%左右.     

基于领域本体的文档自动摘要算法

介绍了一种以潜语义分析模型为基础,辅之以领域本体的文档自动摘要算法.该方法在传统的基于统计的奇异值分解算法基础上,通过领域本体引入了文档主题识别以及概念相似度计算,更好地用形式化的方式描述了文档的主要内容;在文档主题和概念相似度的指导下,使用统计方法和启发式规则抽取文档中的关键句子作为摘要,并通过实验证明提高了摘要的质量.     

面向多用途的数学概念知识分层表示方法

着重介绍NKIMath中数学概念的知识表示方法.首先给出了NKIMath知识系统的体系结构,分析了获取数学知识的不同用途.在次基础上给出了一种融合了本体、框架和逻辑综合的知识表示方法,将知识分为谓词逻辑层、知识描述层和概念关系层,不同层次可以满足不同用途的需求,详细给出了数学概念知识表示的基本模式以及参数表示形式.NKIMath可以很容易地实现与W3C推荐的数学文档标注语言OMDoc之间的相互转换,同时在知识表示的多粒度、多语言版本知识自动生成等方面优于OMDoc.