北京大学分子医学研究心衰疾病机理获得新进展

北京大学分子医学研究所程和平实验室与美国马里兰大学合作者们于本周在美国《国家科学院院报》（PNAS）上报道有关心衰疾病钙信号转导研究方面的最新成果，该成果对认识心脏疾病机理具有重要意义。     

冰浆降温 回天有术

虽然“病人”的心脏已经停止了跳动，大脑也没有任何反应。但是只需要一种特殊的“冰糕”，生命就可以重新回到这个躯体。这是关于医生们一个偶然发现的故事，他们成功地使一个接近死亡的“人”起死回生。     

噪声可能引起心脏基因损伤

强而持续的噪声可以刺激心脏组织产生自由基，从而引起细胞中DNA的损伤，而且这种损伤作用在噪声逐渐消失后仍然存在．这一新的动物研究为过度的噪声损伤心脏这一理论增加了证据，但有些科学家认为这些变化不过是身体对压力应激反应的一部分．     

实用的测量冠状动脉直径的算法

本文论述一种用于心脏动脉造影图象中测量冠状动脉直径的计算机算法,已在VAX-II/750机上成功地处理了冠状动脉造影图象,并得到了满意的结果。处理的主要步骤有:1.在预处理基础上对病灶血管段定位并确定处理程序运行时将需要的参数(即累积判断步长长度m);2.跟踪病灶血管段的主轮廓,抽取该血管段的中心线,最终测得该血管段各处的相对直径。     

104例重症心脏瓣膜置换术的临床体会

自1989年1月至1995年3月,我院心外科共施行了心脏人工瓣膜置换术142例,其中重症心脏瓣膜104例,术前心功能Ⅲ级77例,Ⅳ级27例,心胸比率0.69～0.90,全组病例都有反复的心力衰竭史。术后早期死亡7例。随访6个月至5年3个月,远期死亡4例。存活的病例心功能明显改善。本文就我们对病例选择的观点、瓣膜置换的技术进展及术后主要的并发症做重点的讨论。     

基于深度学习的二维心脏超声图像分割模型在小规模数据集上的性能评估

目的:评估一种心脏超声分割算法:密集金字塔和深度监督神经网络(DPS-Net),在小规模数据集上的分割性能.方法:利用两个小规模心脏超声数据集,用于多结构超声分割的心脏超声采集(CAMUS)和HMC-QU数据集,在数据量和模型不同的情况下分别对DPS-Net进行对比实验.结果:DPS-Net在两个数据集上的性能随病例数...     

体育舞蹈运动对大学生心肺机能影响的研究

目的：探讨体育舞蹈运动对大学生心肺功能的影响。方法：通过对经常参加体育舞蹈运动的大学生与普通大学生的心肺功能进行测试和比较分析。结果：体育舞蹈专项课班的大学生心肺功能明显高于普通班大学生。结论：体育舞蹈运动对大学生心肺功能具有良好的促进作用,有利于促进大学生的身体健康。