大学英语本科口译课程的改革思考和研究

英语口译教学目前在我国发展很快。在课程快速发展的同时,口译教学也存在着很多现实问题。本文针对我国大学本科口译课程的教学现状进行了分析,同时提出了口译教学改革的一些思路和具体改革方法,希望帮助提高口译教学质量,从而为国家培养更多合格的口译人才。     

基于VC的单文档窗口分割

零文介绍了一种VC的单文档中对窗口视图任意分割方法。采取对单文档中框架类的视图分割,方法便捷可靠。最后用一个实例详细的说明编写程序的过程。     

高校体育课程改革

以中共中央国务院深化教育改革全面推进素质教育的决定为指导,为切实落实体育教育改革,开展对高校体育课程改革的探讨。认为高校体育改革,教师观念的更新是关键,建立以选项课为主、俱乐部形式、保健课、理论课为辅的课程结构体系。对课程结构、内容、教法进行改革,以适合高校体育改革的要求,实现高校体育改革的目的。     

胶束电动毛细管色谱法同时测定何首乌中二苯乙烯苷和5种蒽醌类化合物

建立了能同时分离检测何首乌中二苯乙烯苷与大黄素、芦荟大黄素、大黄酸、大黄酚、大黄素甲醚5种蒽醌类成分的胶束电动毛细管色谱法.考察了缓冲液pH值、十二烷基硫酸钠(SDS)浓度、硼砂浓度、甲醇浓度和运行电压对分离检测的影响,获得最佳的分离检测条件:缓冲液由15 mmol/L硼砂、30 mmol/L SDS和10％甲醇组成,pH值为9.6,运行电压为25 kV.在此条件下,二苯乙烯苷和5种蒽醌类成分在18 min内得以完全分离,迁移时间和峰面积的相对标准偏差分别为1.06％ ～1.61％和1.46％ ～2.87％,检出限为0.26 ～ 0.56 mg/L,回收率为97.2％ ～ 103.2％.     

新时期高校体育教学体系的构建

高校体育教学改革的不断深入,围绕如何培养学生终身思想,提高身体健康素质和社会人文素质这个中心,必须构建科学的适应高校发展的体育教学体系。教学系统是由一定的教学目标,一定的要素,构成一定的组织形式,实现一定的教育功能的整体。随着教育的发展,体育课程与其他课程之间更趋于平衡。体育课程不再是被人们误解为单一的身体训练,     

复杂网络中的社区发现--理论与应用

复杂网络是对于复杂系统的高度抽象,其中许多性质如小世界性质、无标度性质以及聚集性质等等已经得到了充分的研究。大量文献表明,复杂网络呈现出的社区结构(Communitystructure)特性,以及如何在大型网络中高效地发现社区(Communityfinding)问题是近年来复杂网络的研究热点。本文较为全面地综述了关于社区发现方面的概念、理论、算法及应用等,期望对于社区发现问题的进一步研究及若干基本问题的早日解决起到一定作用。     

鲁棒性模糊C-均值聚类算法

针对模糊C-均值聚类算法(FCM)在参数输入受人为限定,且在系统应用中易受噪声或孤立点数据的干扰等缺点,提出一种鲁棒性FCM聚类算法(RFCM),以降低噪声或孤立点的影响。     

基于双正交小波的快速矢量量化算法

提出了一种用于图象压缩的矢量量化算法．该算法通过构造符合图象小波变换系数特征的跨频带矢量,利用小波系数之间的相关性,提高了图象的编码效率和重构质量．同时,该算法又采用了两种新的矢量量化技术——非线性插补矢量量化（ＮＬＩＶＱ）和渐进构造聚类（ＰＣＣ）,提高了矢量量化的速度和码书质量．实验结果证明,该算法在比特率为０．１７２ｂｐｐ的条件下仍能获得ＰＳＮＲ＞３４ｄＢ的高质量重构图象．研究图象小波变换系数的固有特性是提高矢量量化性能的关键,而提高矢量量化速度是这类算法得以实用的重要前提．     

关于二外日语教学工作的几点建议

二外日语教学工作中普遍存在一些问题,我们结合自身的教学经验,从明确学习目的、精心选取教材、合理设置课程、利用现代化教育技术等几方面,做了以下建议。     

一种基于密度的增量 k-means 聚类算法研究

介绍了 k -means 和 DBSCAN 聚类算法的基本原理和优缺点,针对传统聚类算法无法有效处理高维混合属性数据集的问题,对原有的数据归一化方法进行改进,在 k -means 和 DBSCAN 聚类算法的基础之上,结合增量聚类的思想和数据之间相异度的计算方法,提出了基于密度的增量 k -means 聚类算法,有效处理具有高维混合属性的数据集,改进了数据相异度的计算方法。