调节用脑过度的食谱

现代社会生活节奏快，很多人由于工作、读书、考试等压力容易造成失眠、头痛等症状。据脑科学研究成果表明，在脑疲劳的状态下，人就会出现头昏脑涨、记忆力下降、反应迟钝、注意力分散、思维紊乱等心智活动难以正常发挥的恶性反应。同时，长期脑疲劳，还会出现失眠、踺忘、抑郁等症状，有的甚至会危及生命。由此可见，脑疲劳会严重地影响到人的智力潜能的正常开发。过度的脑疲劳，还会导致心脑血管及精神疾病，严重地损害人的身心健康。     

品牌的意义

品牌定义品牌是给拥有者带来溢价、产生增值的一种无形的资产,他的载体是用以和其他竞争者的产品或劳务相区分的名称、术语、象征、记号或者设计及其组合,增值的源泉来自于消费者心智中形成的关于其载体的印象。"品牌"这个词来源于古斯堪的那维亚语brandr,意思是"燃烧",指的是生产者燃烧印章烙印到产品。历史品牌大批量起源于19世纪的工业革命时期,工业化把许多家用物品从当地社区集中到工厂生产。为把产品卖给更广阔市场,以及明确所属,生产厂家在运输物品时会     

构建并完善学生心智结构的“BSLIM教学模式”

B-SLIM的本质就是构建和完善学生的心智结构，以达到个体多元智能平衡发展的目的。文章从B-SLIM和心智结构的关系入手，浅析B-SLIM中心智结构的发展过程，论证B—SLIM对多元智能的培养及教与学共同成功的必然性。     

论史前人类的历史交往

交往活动是人类基于生产实践活动而伴随的另一种实践活动，生产力反映的是人与自然的关系，生产关系反映的是人与人的关系。历史交往作为一个历史哲学概念，指的是贯穿于人类历史各领域、全过程，并产生了各种各样后果的人类社会性行为。历史交往对史前人类的进化和生产工具的改进，对语言的发展和心智的形成以及地域文化和国家的起源都有至关重要的作用。历史交往是我们了解和认识史前人类文化的重要途径。     

关于语感的本质探析

语感是当今语文教育研究的一个重要课题,近些年来,越来越受到人们的关注。语感不仅有利于学生语文能力、语文素养的提高,而且是学生个体终身学习和发展的基础。本文在吸收前人研究成功的基础上,剖析语感的本质,力图找出语感的基本结构,为在语文教学中实施语感教学提供依据。     

试论心智图像的解题功能

在简单介绍心智图像的意义、特征及其研究概况的基础上 ,运用现代心理学、思维科学的原理 ,从哲学高度阐明心智图像的认识功能———整体把握的认识功能 ;从数学这一侧面 ,借助典型案例 ,探讨心智图像在问题解决中的重要作用———有利于对问题作直觉判断 ,对解题过程作整体把握 ,因而将实际问题数学化 ,将复杂问题简单化     

广告业的核心竞争力——以人为本

本文核心分析了现代广告业的以人为本理念,首先提出的是广告产品形象代言人选择的合适性,其次谈到在广告对消费者的服务上以人为本;第三,分析了企业核心领袖的个人魅力;最后分析了广告人的培养和管理,具体谈到了如何培养广告人的心智和专业知识。人、创意、知识和以人为本的理念完美结合,成为广告业的核心竞争力。     

色彩在幼儿图书（3～6岁）中的应用研究

3～6岁,是大多数幼儿展开学前教育的阶段。这个阶段的幼儿,是一个以读图为主来学习知识的阶段。孩子们对直观的色彩和造型等形象化语言反映尤其灵敏,对图像的接受能力远远高于文字。在一切图像的语言中,色彩作为其核心语言之一,对幼儿的视觉冲击、心理暗示、审美引导和心智发育都起到了重大的作用。该论文针对色彩在幼儿图书（3～6岁）中的应用进行分析,具有积极的学术意义和迫切的现实意义。     

学习型组织的“圣吉模型”

(1)自我超越一实现心灵深处的渴望。自我超越的修炼是学习型组织的精神基础。它是指突破极限的自我实现或技巧的娴熟。自我超越首先是不断理清并加深个人的真正的愿望,集中精力,培养耐心其次是在不断学习中,客观地观察现实,了解目前的真实情况。真正整体对于学习的愿望与能力,植基于个别成员对于学习的意愿和能力。(2)改善心智模式——用新眼睛看新世界。"心智模式"即存在于人们大脑的许多设想、信念或图像、印象。这种"心智模式"通俗地讲,就是心理素质和思维方式。"心智模式"是根     

人工智能决策的道德缺失效应及其机制

随着技术的不断创新与发展,人工智能在人类生活中的重大决策方面发挥着日益重要的作用.然而,人工智能的广泛应用也带来了一系列道德挑战,其中最突出的一个是人们对人工智能的不道德决策往往反应(道德评估、道德愤怒和道德惩罚)较弱,表现出与对人类决策不同的行为模式.这一现象将导致严重的社会问题.心智感知理论和相关研究表明,造成这种现象的主要原因是人们认为人工智能比人类缺乏能动性和体验性;而拟人化与提高期望则是有效的干预策略,可以增强人们对人工智能决策的道德敏感度.与其他学科中“算法伦理”研究主要从设计层面探讨公平算法的原则和方法不同,心理学视角研究更关注人们对人工智能与人类决策心理反应的差异,这对于如何有效地应对算法偏见带来的社会问题,如何构建公平算法提供了新的思路,也为“算法伦理”研究提供了一个新的视角.由于人工智能具有发展性和快速迭代性,该领域的机制及干预策略有待未来研究进一步澄清.