面心立方晶体单晶材料弹塑性本构模型

基于正交各向异性材料在偏轴受载时存在拉、剪应力耦合效应的影响,通过增加一项由应力偏张量分量的二次乘积项构成的应力不变量,对Hill屈服模型进行修正,并根据面心立方晶体单晶材料的屈服特点提出了新的屈服准则.用新屈服准则对国产DD3单晶合金的屈服应力进行预测,预测结果与试验结果相吻合;新屈服准则与Hill屈服准则相比,在760 ℃时的预测精度显著提高.在此基础上,重新定义适合新屈服准则的等效应力和等效应变,并由联合流动法则,以屈服函数作为塑性势函数,建立面心立方晶体单晶材料的弹塑性本构模型,推导出相应的弹塑性矩阵.对于各向同性材料,新屈服准及其等效应力和等效应变退化为Von Mises屈服准则和其相应的等效应力与等效应变.     

风沙流中沙粒相输移的测量

在风洞内对风沙流中运动沙粒进行了粒子图像速度场（PIV）测量，通过调整进光量和降噪处理得到了满意的PIV图像与沙粒相的速度场．结果表明颗粒在空中的运动受到球形度、风速的影响：在1m／s来流风速下，在固定点处50～63μm沉降沙粒的垂向速度随时间的变化出现双峰性，其时均值抹平了瞬时速度的波动；随着风速的增大，沙粒受气流脉动作用的影响越发显著，当来流风速增大到3．5m／s时，观察域内的63～80μm沙粒处于悬移状态；当来流风速为5m／s时，整个测量流场内沙粒的垂向速度的平均值为正值，方向向上．采用图像处理的数字掩码技术，处理图像得到了沙粒在流场中的面密度以及单宽输沙率．分析指出实验的误差主要是由沙粒的粒径尺寸和沙粒图像形心位置的不确定性所造成，且提出减小误差的措施．     

运用双向长短期记忆模型的心拍分类算法

为提高心拍的分类效果,研究基于双向长短期记忆(BiLSTM)模型的深度学习算法.首先,采用“双斜率”法对心电信号进行预处理;然后,设计自适应阈值对预处理后的心电信号进行QRS波定位,并依据R波波峰分割截取心拍;最后,采用BiLSTM模型的深度学习算法对获取的心拍形态进行分类.使用MIT-BIH心率失常数据库验证算法有效性,实验结果表明:文中算法对正常或束支传导阻滞(N)、室上性异常(S)、心室异常(V)、融合(F)类型的敏感性分别为98.56%,97.10%,93.33%,79.52%,特异性分别为98.38%,98.08%,98.54%,99.65%;与传统的支持向量机等方法相比,文中算法能够进一步提高心拍分类的正确率.     

王阳明“艉心之本体”的情感伦理学探优

从儒家仁之乐的言说困难入手,对王阳明“乐是心之本体”进行情感现学象的分析,并揭示王阳明这一伦理命题中所蕴藏的良知境界与道德情感的关系,阐释其对人生际遇和社会评价的超越及其时代价值。     

心电信号采集及小波分析处理系统设计简

心电信号作为人体的一种重要的生理信号,反映着人体的健康状况.自行设计并制作心电信号采集、放大、抗混叠滤波等电路,得到满足数据采集卡USB-6008要求的模拟心电信号,并对模拟心电信号进行A/D（模/数）转换,得到数字形式的心电信号.利用虚拟仪器开发平台LabVIEW 2009对数字心电信号进行多分辨率分析（小波分析）,得到心电信号在各分辨率空间的组成成分,并从中选择体现心电信号特点的成分重新构建心电信号,实现对心电信号进行小波滤波的目的,最终在PC机上获得效果良好的心电图.该研究通过有限的资金投入,将家用电脑拓展为心电监测仪器.     

椰子心叶和成熟叶片对椰心叶甲生育指标的影响

研究发现椰一but-甲[Brontispa longissima（Gestro）]各项生育指标与椰子[Cocos nucifera（Linnaeus）]叶片的生长阶段关系密切．统计表明：从幼虫到成虫整个阶段的存活率心叶较成熟叶片高,分别为81％和77％,椰心叶甲完成一个世代在心叶上需要58．54d,在成熟叶片上需要52．92d．叶片生长阶段对虫质量和蛹质量的影响表现为取食心叶较重,且大部分龄期的幼虫质量和蛹质量的差异均显著．椰子心叶和成熟叶片上的成虫的性比分别为n（雌）：n（雄）=1．27：1和n（雌）：n（雄）=1．17：1,平均产卵量为143．3粒和161．93粒,成虫寿命分别为189．14d和172．36d,椰子心叶和成熟叶上的实验种群趋势指数分别为56．55和56．45．     

连续小波变换在生物医学信号处理中的应用

小波由于同时具有空间域与频率域的局部性，而成为描述、检取函数奇性的局部性质的有效工具。探讨了连续小波变换在生物医学信号特征提取中的精确检测机理。由于Mexican hat小波特有的时域特性，对诸如心电信号中的QRS波群、脑电信号中的棘、尖波具有很好的定位特性和分析精度，因此选用Mexfican hat函数作为小波基。对临床实测数据分析表明，即使在有严重噪声干扰的情况下，此方法也很容易实现对QRS波群、癫痫样渡等生物医学信号中的特征信息进行准确检测和精确定位，从而在作者研制的“虚拟式心电记录分析仪”和“虚拟式脑电记录分析仪”中获得了实际和有效的应用。     

对138例急性心肌梗死(AMI)患者的心肌酶谱分析

测定了138例急性心肌梗死患者及87例健康人的血清天门冬氨酸氨基转移酶（AST）,乳酸脱氢酶（LDH）,磷酸肌酸激酶（CK）,羟丁酸脱氢酶（α－HBDH）,磷酸肌酸激酶MB同功酶（CK－MB）,结果显示,急性心肌梗死患者组血清心肌酶水平显著升高,CK－MB升高最明显,CK分析亦有类似情况,血清CK－MB水平比较,患者组与对照组差异更显著。     

基于可持续运营的城市绿心发展模式研究

文章概述了城市"绿心"空间发展模式与内涵,对国内外著名绿心案例进行了比较分析.基于可持续运营的思路,以浙江台州市为例,文章对城市绿心区的开发战略、总体功能定位进行了论述,并通过对绿心旅游资源现状和潜力的评价,提出适宜的旅游开发模式和政策建议.     

通用亚像素边缘检测算法

研究了针对不同边缘类型进行同步亚像素级检测的问题.通过详细分析3种基本边缘类型(阶跃型边缘、脉冲型边缘、屋脊型边缘)的特点,提出了一种基于形体质心思想的通用算法,并对其进行了严格证明.该算法能同时对这3种基本类型边缘进行亚像素级检测与定位,且不存在原理性误差.对算法进行离散化处理,给出了便于计算机实现的离散算法.通过实验验证了此算法的有效性,并分析了误差产生的原因.