二维稳态晶体生长浓度控制方程的精确解

利用傅里叶级数展开,将稳态晶体生长的浓度控制方程转化为一阶常微分方程组.利用对于一阶常微分方程组性质的讨论,得到了稳态晶体生长控制方程的精确解.理论结果可用于揭示稳态胞晶体周期性增长的本质特性.     

四种枣叶片的解剖学研究

对主产在陕北的骏枣、苹果枣、梨枣和狗头枣四种枣的叶片解剖学研究表明，其四种枣的叶片叶肉组织均由栅栏组织状的细胞组成，属等面叶，趋向旱生结构的特征．四种枣树的叶片结构也存在一定的差异，骏枣叶片的主脉中有较多的乳汁管，而其余三种则不存乳汁管；此外，四种枣叶的叶脉维管束外具有类似维管束鞘的结构和散布少量分泌细胞。     

导杆机构动应力的转移矩阵法及分析

建立变长杆弹性连杆机构的精确运动微分方程,运用转移矩阵法直接求解;对动应力进行傅里叶级数逼近,取前Ｎ项傅里叶级数为动应力数值解的近似值,进而分析频域特性。     

分数傅里叶变换全息与菲涅耳衍射

基于分数傅里叶变换理论并以分数阶这一重要参量为纽带，推导和分析了分数傅里叶变换(FRT)、分数傅里叶变换全息图(FRTH)和菲涅耳衍射之间的关系，并通过具体实例讨论它们的应用。     

分数阶傅里叶变换在Chirp调制信号中的应用

利用分数阶傅里叶变换离散算法的定义和量纲归一化原理,分析了一种将连续FRFT直接离散化的算法,并对该算法在处理Chirp信号中存在的不足进行了改进,简化了该算法的计算量.研究了基于FRFT的Chirp信号的解调过程,确定了能量聚集的最优分数阶阶次.     

基于FrFT滤波和LMS降噪的变转速滚动轴承故障诊断

变速工况下的机械故障诊断逐渐成为旋转机械监控领域的一个热门课题,在变转速下故障更容易发生且伴随更大的噪声,而相应的降噪问题目前却没有可靠的解决方法。因此提出一种基于分数阶傅里叶变换（FrFT）滤波和最小均方算法（LMS）降噪的故障诊断方法,对变转速工况下轴承振动信号进行降噪,进而提取非平稳故障特征。首先,同时获得滚动轴承振动加速度信号和转速信号;然后对Hilbert解调后的振动信号进行峰值搜索FrFT,按照搜索得到的最佳阶次和分数阶域聚集位置进行FrFT滤波;再将FrFT滤波得到的信号作为参考信号,原包络信号作为输入信号,进行LMS自适应降噪;最后对降噪后的信号按照转速重采样进行阶次分析,将包络阶次谱中的突出特征与故障特征阶次对比,判断故障。该方法可成功应用于变转速工况下滚动轴承的试验数据处理,证明了方法的有效性。     

长距离步行锻炼对中老年女性心脏机能的影响

为了探讨步行锻炼对中老年女性心脏机能的影响;采用每天步行25min(2800～3000m)的方法,利用超声心动图与多功能自行车测试实验前后安静状态,负荷状态SV与实验前有非常显著性差异(P<0.01),HR、EF、ESV有显著性差异(P<0.05),负荷状态SV有非常显著性差异(P<0.001),HR、ESV有显著性降低(P<0.01,P<0.05),EF增加显著P<0.05.可见,步行锻炼对中老年女性心脏功能,尤其是负荷状态下有良好影响.     

兖州卷柏的红外光谱对比分析

文章首次采用傅里叶变换红外光谱法对兖州卷柏的叶、茎和根进行了对比研究，比较了它们红外光谱的异同。结果表明：兖州卷柏的叶、茎和根由于所含的化学成分不同和相对含量的差异，其红外光谱的吸收的位置和强度均有不同，它们具有各自的特征谱，为药用蕨类植物鉴定提供了科学依据。     

飞机交流电源信号电参量的测试

介绍某型飞机交流电源试验台交流信号的采样、量化处理等，通过检测交流电源电压和电流信号，应用微机进行傅里叶变换后，可以方便地看到采得的电压和电流的波形。在计算电压和电流的基础上，可以得到功率参数。表现了微机检测交流电源信号的优越性。     

多级离心泵叶轮与导叶水力性能优化研究

为提高多级离心泵的水力效率,借助于FLUENT软件,对多级泵叶轮和径向导叶不同组合、不同工况下的内外水力性能进行了研究.结果表明:叶片进口边扭曲度高的叶轮具有较高的效率;泵的效率和扬程随导叶和叶轮配合间隙的增大而降低;在变流量工作时,叶轮与导叶水力性能的最优匹配关系可能随流量的变化而发生改变;转速对叶轮和导叶匹配性能影响极小.叶轮和导叶内部流场分析表明:叶轮和导叶内部的涡流是降低泵水力效率的主要因素,提出适当增加叶片进口扭曲度、减小叶轮和导叶间隙,从而减弱内部旋涡是多级离心泵水力性能优化的方向之一.由试验结果可见:多级泵外特性的模拟结果与试验结果误差在10％以内.