浅谈提高英语口语能力的途径

中国人在练习英语口语时往往认为:所掌握的英语词汇不多,语音又不好,说不好英语会让人笑话。因此,出现了越不敢说越说不好,越不说就越不会说的恶性循环。我们认为,要练好英语口语,首先要有明确的学习目的,然后要对英语学习百分之百地感兴趣。在练习中克服害羞心理,学会用身体语言和目光交流帮助语言交流,不断地增加词汇量,改进语音语调。经过不懈努力,练习练习再练习,就一定能提高自己的英语口语能力。     

英语语音修辞作用浅谈

英语语音有较强的音乐性。该文从加强重音、利用声音延续、恰当停顿、重叠词和拟声词等几方面分析了语音修辞在文学作品中的作用。     

DSP在移动通信语音判选中的应用

利用数字信号处理器(DSP)能快速进行信号的时-频域分析的特点，提出了一种用DSP完成语音判选功能的方案，它具有及时、准确、动态地完成最优语音的判选的特点，为保证通讯网以最小的接入时间实施最优的语音服务奠定了基础。     

基于峰态的盲信号分离

就一种基于信号峰态(kurtosis)极值化的盲信号分离方法进行了探讨．首先介绍算法理论，然后提出了一种简化快速的最速下降算法，解决了收敛指向性的问题，并将对混合语音信号的分离扩展到混合图像信号的分离．实验结果表明，同其他基于峰态的盲分离算法相比，其分离效果好，而且在收敛速度、运算复杂度方面有显著的优势．     

语音DCT变换的一种小波编码方法

语音信号离散余弦变换的小波变换编码方法是根据DCT变换和小波变换特点，并结合语音信号的特征而提出的一种高效简便的语音编码方法，在编码中，对不同层次小波系数分配不同的量化位，可灵活、方便地控制重构话音的质量，以汉语语音音节为例的实验表明，在16kbps的编码数据率时，重构(或再生)的话音质量与原始话音质量基本相同。     

基于.Net的N层机房管理系统设计与实现

比较了．Net实现N层应用程序与传统开发设计的N层应用程序的不同，依据微软应用架构体系，充分运用了．Net的新特性，利用．Net工具设计、实现了学校机房管理系统，该系统具有良好的可扩展性和易于维护性．     

手机市场劲吹"世纪风"

中国联通公司酝酿许久的双模业务"世纪风"终于正式出台.该业务的推出有效整合了两网业务,使得"世纪风"可以实现全球的网络漫游服务.同时,在已有的语音、短信业务基础之上进一步打开了数据业务的增值点.     

卷积神经网络声学模型的结构优化和加速计算

将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)声学模型应用于中文大词表连续电话语音识别任务中,分析了卷积层数、滤波器参数等变量对CNN模型性能的影响,最终在中文电话语音识别测试中,CNN模型相比传统的全连接神经网络模型取得了识别字错误率1.2％的下降.由于卷积结构的复杂性,常规的神经网络加速方法如定点量化和SSE指令加速等方法对卷积运算的加速效率较低.针对这种情况,对卷积结构进行了优化,提出了2种卷积矢量化方法:权值矩阵矢量化和输入矩阵矢量化对卷积运算进行改善.结果表明,输入矩阵矢量化方法的加速效率更高,结合激活函数后移的策略,使得卷积运算速度提升了8.9倍.     

非平行文本下基于变分自编码器和辅助分类器生成对抗网络的语音转换

提出了1种基于变分自编码器和辅助分类器生成对抗网络的语音转换方法,实现了非平行文本条件下多对多的高质量语音转换.在该方法中,利用辅助分类器生成对抗网络替代基于变分自编码器和生成对抗网络模型中的Wasserstein生成对抗网络.由于辅助分类器生成对抗网络将特征样本的类别标签作为辅助信息,其鉴别器不仅能预测样本真假,还能预测生成样本所属的类别,从而提高了生成对抗网络的生成效果.充分的客观和主观评价表明:本文提出的方法明显优于基准模型,在显著改善语音质量的同时也有效提升了说话人个性的相似度.     

GSM语音信道传输实时数据的可行性研究

利用GSM网络传输实时数据具有非常显著的优势,可以运用在众多领域,比如实时保密通信等。研究在无线混沌语音与数据保密通信模块设计中需要用到的实时数据传输问题,即采用GSM语音信道传输实时数据的技术方案,并进行仿真,获得数据传输的最大速率和相关的实时参数。