工程项目多目标协同优化研究

将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引入工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题。文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤。最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标协同优化问题。     

Pareto方法在服务网格资源调度多目标优化中的应用

服务网格资源调度问题是一个新兴的课题,如何构建一个高效的资源调度模块,是提高服务网格性能的关键.采用基于微粒群智能优化算法(PSO算法)的Pareto方法,探索解决资源调度的多目标优化问题,通过实验证明该方法在多目标优化方面具有优越性.     

微粒群算法思想下蚁群算法的改进及在CTSP中的仿真实现

为了克服标准蚁群算法容易陷入局部最优化从而导致算法过早停滞的缺陷,借鉴了微粒群算法的优秀思想,提出了基于微粒群算法的城市选择变参数选取策略与信息激素的更新方式的改进策略,并应用于对CTSP问题的仿真实验.结果表明:改进算法能够提高收敛速度,节省搜索时间,而且能够克服停滞行为的过早出现.     

基于微小发光真菌的化妆品化学毒性测试方法

为有效对化妆品化学毒性进行可靠性测试,研究了一种基于微小磁微粒化学发光真菌的化妆品化学毒性准确测试方法。化妆品隐藏毒性严重危害人类健康,在人群中的易感率大;所以对化妆品毒性的准确测试至关重要。传统的化妆品毒性检测方法采用基于毒性反应机理的化学测试方法。通过化妆品毒性中特有的毒性物质与相关的化学物质发生反应,生成一定的反应产物或者降解产物来检测化妆品毒性是否存在;此方法在以往的检测中达到了一定的效果。但是随着毒性变种的逐步扩散,化妆品毒性多样化逐渐形成,传统的测试方法不能对毒性变种扩散有效检测。提出一种基于磁微粒化学发光法的微小发光真菌化妆品毒性可靠测试方法。通过磁微粒发光原理来检测化妆品毒性的存在,通过化学实验,用磁微粒化学反应形成稳定的检测物,形成稳定的化妆品毒性检测效果和结论。测试方法简单易行、可靠性高,所以具有很好的实践应用价值。     

微粒捕集器连续再生速率与压降特性研究

建立了连续再生模型,并通过台架实验进行了验证,用数值模拟的方法对柴油机不同工况下的连续再生速率和压降特性进行了数值研究.研究结果表明:当排气流量增大时,连续再生速率降低,压降迅速增大;当排气温度升高时,连续再生速率迅速升高,压降略有增大,但随着再生时间的增加,压降下降明显;随着排气气流中m(NO2)/m(soot)比率的下降,再生速率迅速降低,当超过临界比率时,会由微粒净消耗状态转变为净增加状态,m(NO2)/m(soot)比率对于压降影响很小.研究结果对于优化连续再生微粒捕集器的再生条件提供了理论依据.     

基于邻域粒化的小生境微粒群混合数据约简

混合决策系统中同时包含了符号型属性和数值型属性,经典粗糙集处理数值型属性时需要进行离散化,这样会造成信息的丢失。基于邻域粒化的思想,提出了小生境微粒群约简方法,分析了邻域距离函数的选择和大小对分类精度和约简属性数量的影响。邻域粒化的方法可以直接处理数值型属性,微粒群全局优化的特性可以有效的求解全部约简,小生境技术的采用避免了微粒群算法的早熟收敛。选取UCI数据集进行了仿真实验,结果表明该方法可以快速有效地求解混合决策系统的约简,而不影响系统的分类精度。     

三角褐指藻PPDK基因RNAi载体的构建和基因枪转化

三角褐指藻(Phaeodactylum tricornutum)的全基因组序列已经公布,为了把RNAi的技术应用于三角褐指藻的相关研究中,以C4途径关键酶丙酮酸磷酸二激酶基因(PPDK)为试验对象,构建了用于表达与PPDK部分序列同源的发夹RNA(hpRNA)的载体pPPDKi,并用基因枪方法成功将PPDKi和Zeocin抗性基因sh ble共转化到三角褐指藻细胞中.摸索出的较优基因枪转化的条件为:使用50%海水f/2培养基预培养的藻进行微粒轰击,轰击压力10.5 MPa,钨粉直径1.0 μm,轰击距离6.5 cm.PCR 检测结果表明,在Zeocin筛选的阳性藻株中约有60%同时整合了PPDKi序列.将其中6株共转化的转基因藻与野生型藻的生长速率进行比较,发现它们的生长受到4.6%～10.7%的抑制.这可能是PPDKi的表达影响了丙酮酸磷酸二激酶(PPDK)的活性,从而进一步影响了三角褐指藻的生长,但也有可能是外源片段的插入影响了其他基因的正常表达,导致细胞活动异常.     

纳米微粒用于造纸助留技术研究进展

 广义地说纳米材料是材料晶粒或微粒三维尺度中任意一维的尺度小于100nm的晶体、非晶体、准晶体以及界面层结构的材料。其本身拥有特殊的体积效应、表面效应、量子尺寸效应和宏观量子隧道效应等,这决定了纳米材料广泛的应用价值。纳米微粒早在20余年前就已经引入造纸助留体系当中,并取得了很好的助留效果。近年来,纳米微粒用于造纸湿部助留体系的研究更是成为了造纸助留技术的研究热点,其具有能够适应纸机高速化抄纸中性化的发展趋势,并能够提高生产效率和产品质量,降低生产成本等优点。可以说纳米微粒助留体系是造纸湿部助留技术发展的必然趋势。本文介绍了造纸湿部助留机制,纳米微粒用于助留技术的优势,以及纳米微粒助留体系的代表性研究成果、最新产品工业试用方面的概况,总结了目前纳米微粒助留技术研究领域的科研方法,展望了纳米微粒助留体系的发展前景。     

微粒在涡旋光场高阶贝赛尔光束中的受力分析

根据涡旋光场高阶贝赛尔光束表达式,推导出了微粒在此光束中所受轴向力的表达式并进行了计算.分别研究了在贝塞尔光束中,高折射率微粒与低折射率微粒所受轴向力与粒子半径、折射率、光束波长、束腰半径之间的关系.数值结果表明该光束不仅可以捕获高折射率微粒,也可以捕获低折射率微粒.     

应用混合微粒群算法优化设计热油管道

考虑到年输量随油田产量和市场需求的影响而随机变化的实际,采用最佳平方逼近法确定热油管道的设计输量,在此基础上建立了包含年输量模型和参数优化模型的热油管道优化设计两级递阶模型。用微粒群算法和混合离散变量随机搜索法构成的混合微粒群算法解热油管道的参数优化模型,实现了热油管道的整体优化设计。算例表明,该综合算法优化设计热油管道得到的方案比单一采用离散变量随机搜索法、离散变量复合型法和基本的微粒群算法计算得到的方案更能节约年费用,且考虑年输量随机变化的管道设计方案更符合热油管道运行的工程实际。