基于梯度的随机微粒群算法

在随机微粒群算法和函数梯度信息基础上,文章提出了基于梯度的随机微粒群算法.该算法既有随机微粒群算法的优点,又有梯度法的较高收敛性和精度,数值计算表明算法对于求解连续可微函数的全局优化问题是非常有效的.     

供水管网抗震拓扑优化算法研究

针对供水管网抗震拓扑优化问题,引入管线单元投资重要度的概念评价管网中管线对管网抗震的贡献.在此基础上,将遗传算法、遗传-模拟退火算法、蚁群算法和微粒群算法等现代组合优化算法应用于供水管网抗震拓扑优化中.通过算例对上述算法的优劣进行了对比分析.结果表明：遗传-模拟退火算法表现最好,遗传算法和微粒群算法次之,而蚁群算法的搜索性能较差.     

奥氏体类不锈钢在制药机械中的应用研究

<正>一、奥氏体类不锈钢及其特性奥氏体类不锈钢是指在常温情况下具有奥氏体组织的不锈钢。与其他种类的不锈钢相比,奥氏体类不锈钢具有无磁性、高韧性和塑性的优点,但是其强度却比其他不锈钢低,因此,其不能通过相变强化,只能使用冷加工的处理方法。如,通过     

一种基于协同进化的随机微粒群算法

在多种群协同进化和随机微粒群算法基础上,提出了一种改进的多种群随机微粒群算法,将各个子种群度独立的按照随机微粒群去进化,周期性的更新共享信息,共同寻求最优解。其中采用了两种不同的更新策略,并对这两种不同的方法进行详细的分析和比较。实验表明:合理调整更新周期能提高算法的收敛性。     

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沙尘暴也有好处?沙尘暴来袭的时候,就意味着空气变得肮脏不堪,视野极差,连呼吸都开始困难。而撇开对人的作用,沙尘暴却对自然界有独特的作用。比如沙尘等大气中的微粒能反射掉大量太阳辐射,抵消一部分温室效应。碱性沙尘还能中和酸雨,给海洋带去丰富的营养元素。几百万年以前,西北来的沙尘堆积了40万平方公里的黄土高原,     

基于小世界模型动态演化邻域的微粒群算法

分析了影响网络中信息传播的主要因素,并结合小世界网络的形成机制,提出了一种具有动态邻域结构的微粒群算法.该算法初始化群体拓扑结构为"聚集系数大,平均最短路径长"的环形规则网络,以降低邻域间信息交流的速度,保持种群的多样性.在算法进化过程中,当邻域多样性小于给定阈值时,以小概率向网络随机增加长距离边,逐步形成"聚集系数大,平均最短路径小"的小世界网络,加快邻域间信息交流的速度.仿真结果表明,结合适当的惯性策略,该算法能获得更好的收敛性能和收敛速度.     

静电喷雾工艺参数对乙基纤维素微粒形貌和粒径的影响

通过静电喷雾,将乙基纤维素(ＥＣ)溶解于二氯甲烷(ＤＣＭ)中制备成ＥＣ微粒,探索了ＥＣ质量分数、注射速度、电压为２.５％、注射速度为１.５ｍＬ/ｈ、电压为１７.５ｋＶ和接收距离为１５ｃｍ时可得到形态好、平均粒径为７.６８μｍ、分散均匀的圆片和接收距离对微粒形貌及直径的影响。通过扫描电镜观察ＥＣ微粒的形貌,并分析其粒径分布规律。结果表明:ＥＣ质量分数状ＥＣ微粒。ＥＣ质量分数过低或过高、注射速度过低或过高均可增加微粒不规则程度,增加电压可使ＥＣ微粒粒径降低,微粒粒径随着接收距离的增大而增大。     

动态环境下基于微粒群优化算法的数据分类方法研究

动态环境下数据流容易出现概念漂移现象。随着数据的逐渐到达,隐含在数据中的知识在一定程度上会出现改变,当前数据分类方法无法进行动态更新,不适于动态环境下数据的分类。为此,提出一种新的基于微粒群优化算法的数据分类方法,通过K-means方法对动态环境下的数据进行分类。介绍了微粒群优化算法,将所有个体看作d维搜索空间中没有体积的微粒,在搜索空间中以某一速度飞行,该速度可通过其自身及相邻微粒的飞行经验进行动态调整。通过某种规则对新微粒的局部最优值进行更新,利用优化后的微粒群算法实现数据分类。实验结果表明,所提方法分类性能优,实时准确率高。     

基于聚硅酸硫酸铝锌絮凝剂对废水的处理效果分析

絮凝沉淀是目前应用最广的水处理方法之一,而废水处理药剂的性能则是絮凝处理效果好坏的关键因素。所谓絮凝剂,就是能使水溶液中的溶质、胶体或悬浮颗粒产生絮状物沉淀的物质。按照药剂使用化合物的类型,絮凝剂可分为无机絮凝剂、有机絮凝剂和生物絮凝剂。目前,新型无机高分子聚硅酸絮凝剂(PSAA)因其同时具有电中和及吸附架桥作用,絮凝效果好,克服了传统絮凝剂处理水样中残留铝含量高、稳定性差的缺点,具有较好的除浊、脱色、除油和除     

求解约束优化问题的改进微粒群算法

微粒群算法在处理约束条件时最常采用的方法是约束保持法,但该方法易使粒子在搜索中停滞不前,为了改进传统约束保持法的缺点,将微粒群算法与信赖域算法相结合,从而保持了粒子的多样性并使最优解在可行域内。另外,采用与信赖域搜索技术相结合的随机惯性权重,改善了算法的全局寻优能力,提高了算法的收敛速度和计算精度。实验结果表明：与标准微粒群算法和一些其他优化算法相比,改进算法具有较强的寻优能力和寻优效率。