纳米磁石磁共振造影剂稳定混悬及磁性研究

以中药磁石作主料、羧甲基纤维素钠为表面活性剂、水为基载液,用研磨法制备出一种新型的口服磁共振胃肠道造影剂,就其稳定性和磁响应性进行了实验与机理研究.结果表明:用尺寸为10～15nm的磁石制备的造影剂,可稳定混悬、不沉降、不团聚.在外加场强为104Oe、外部温度为18℃的条件下磁响应强度为(26.0±1.1)emu/g,撤除磁场时剩磁为零,显示磁石微粒具有超顺磁性.可作为一种新型磁共振口服造影剂,用于诊断胃肠道病变.     

Identification of acephenanthrylene and aceanthrylene in aerosol and its environmental implication

Acephenanthrylene and aceanthrylene in aromatic fraction of aerosols were identified by means of online hydrogenation gas chromatography mass spectrometry（GCMS）. Compared aerosols from vari-ous sources, acephenanthrylene and aceanthrylene were ubiquitously present in urban aerosol. High concentration of acephenanthrylene and aceanthrylene were found in agricultural biomass and coal combustion particles. However, it is difficult to detect in exhaust from gasoline and diesel engine, dustfall, waste water, soil, and sediment. Combustion emissions were considered the major source of acephenanthrylene and aceanthrylene, which can be used as a potential molecular marker for the source pollution in urban aerosols.     

二叠、三叠纪地质层中微小铁粒的起源研究

通过高感度、分析时间短、并且具有同时处理大量样品的质子激发X线放射分析法（PIXE分析法）,对二叠纪和三叠纪地质层页岩中提取的微小铁粒的成分分析。发现这些微小铁粒的含量和太阳系广阔宇宙空间中铁的含量十分接近,暗示着这种微小铁粒起源于超越太阳系的广阔宇宙空间,由超新星等直接喷射到宇宙,是宇宙背景放射的物质组成部分。     

基于微粒群算法的投资组合分析

介绍了将微粒群算法应用于求解均值-方差-峰度投资组合模型,分析了模型中的参数和求解结果之间的关系,并选取深交所4只股票来进行模拟仿真,最后仿真的结果说明微粒群算法对均值-方差-峰度模型是有效的。     

供水管网抗震拓扑优化算法研究

针对供水管网抗震拓扑优化问题,引入管线单元投资重要度的概念评价管网中管线对管网抗震的贡献.在此基础上,将遗传算法、遗传-模拟退火算法、蚁群算法和微粒群算法等现代组合优化算法应用于供水管网抗震拓扑优化中.通过算例对上述算法的优劣进行了对比分析.结果表明：遗传-模拟退火算法表现最好,遗传算法和微粒群算法次之,而蚁群算法的搜索性能较差.     

奥氏体类不锈钢在制药机械中的应用研究

<正>一、奥氏体类不锈钢及其特性奥氏体类不锈钢是指在常温情况下具有奥氏体组织的不锈钢。与其他种类的不锈钢相比,奥氏体类不锈钢具有无磁性、高韧性和塑性的优点,但是其强度却比其他不锈钢低,因此,其不能通过相变强化,只能使用冷加工的处理方法。如,通过     

知识快餐店

沙尘暴也有好处?沙尘暴来袭的时候,就意味着空气变得肮脏不堪,视野极差,连呼吸都开始困难。而撇开对人的作用,沙尘暴却对自然界有独特的作用。比如沙尘等大气中的微粒能反射掉大量太阳辐射,抵消一部分温室效应。碱性沙尘还能中和酸雨,给海洋带去丰富的营养元素。几百万年以前,西北来的沙尘堆积了40万平方公里的黄土高原,     

基于小世界模型动态演化邻域的微粒群算法

分析了影响网络中信息传播的主要因素,并结合小世界网络的形成机制,提出了一种具有动态邻域结构的微粒群算法.该算法初始化群体拓扑结构为"聚集系数大,平均最短路径长"的环形规则网络,以降低邻域间信息交流的速度,保持种群的多样性.在算法进化过程中,当邻域多样性小于给定阈值时,以小概率向网络随机增加长距离边,逐步形成"聚集系数大,平均最短路径小"的小世界网络,加快邻域间信息交流的速度.仿真结果表明,结合适当的惯性策略,该算法能获得更好的收敛性能和收敛速度.     

静电喷雾工艺参数对乙基纤维素微粒形貌和粒径的影响

通过静电喷雾,将乙基纤维素(ＥＣ)溶解于二氯甲烷(ＤＣＭ)中制备成ＥＣ微粒,探索了ＥＣ质量分数、注射速度、电压为２.５％、注射速度为１.５ｍＬ/ｈ、电压为１７.５ｋＶ和接收距离为１５ｃｍ时可得到形态好、平均粒径为７.６８μｍ、分散均匀的圆片和接收距离对微粒形貌及直径的影响。通过扫描电镜观察ＥＣ微粒的形貌,并分析其粒径分布规律。结果表明:ＥＣ质量分数状ＥＣ微粒。ＥＣ质量分数过低或过高、注射速度过低或过高均可增加微粒不规则程度,增加电压可使ＥＣ微粒粒径降低,微粒粒径随着接收距离的增大而增大。     

动态环境下基于微粒群优化算法的数据分类方法研究

动态环境下数据流容易出现概念漂移现象。随着数据的逐渐到达,隐含在数据中的知识在一定程度上会出现改变,当前数据分类方法无法进行动态更新,不适于动态环境下数据的分类。为此,提出一种新的基于微粒群优化算法的数据分类方法,通过K-means方法对动态环境下的数据进行分类。介绍了微粒群优化算法,将所有个体看作d维搜索空间中没有体积的微粒,在搜索空间中以某一速度飞行,该速度可通过其自身及相邻微粒的飞行经验进行动态调整。通过某种规则对新微粒的局部最优值进行更新,利用优化后的微粒群算法实现数据分类。实验结果表明,所提方法分类性能优,实时准确率高。