基于电磁感应的遥测式三维定位系统

为了对全消化道生理参数诊查胶囊在人体内的三维位置进行连续跟踪,提出了基于电磁感应原理的定位新方法.在人的体表布置6个励磁线圈,采用正弦电流分时激励,在空间产生交变磁场,并在诊查胶囊内封装感应线圈.通过获得感应线圈上的感应电动势,结合定位模型和微粒群算法,可反求诊查胶囊的空间方位.实验表明:定位系统工作稳定,获得了较高的定位精度.     

正极性电场中SF6气体对导电微粒带电特性的影响

针对气体绝缘金属封闭开关设备（Gas Insulated Suitchgear,GIS）中导电微粒运动容易引发电极间击穿和绝缘沿面闪络等问题,开展了正极性电场中SF6气体对导电微粒带电特性的影响研究.试验得到了空气、SF6环境导电微粒的运动轨迹,根据观测结果分析微粒的速度、受力提出微粒带电量估算方法并计算启举场强下空气、SF6气体环境微粒的带电量.结果表明,正极性条件下带电微粒启举场强明显高于真空及空气环境,且启举场强随SF6气体压力的升高而增大.电场强度相同时,SF6条件下微粒带电量小于空气环境,约为空气条件下的0.789倍.电极表面导电微粒附近电场集中及SF6电负特性是影响微粒初始带电量的原因.研究拟为GIS微粒抑制方法及针对微粒抑制的耐压试验方法的制定提供数据支持.     

基于混合微粒群算法的网格服务工作流调度

采用微粒群优化的种群搜索方式,融合了局部搜索和全局搜索,引入了模拟退火算法和遗传算法思想,利用模拟退火随机概率来避免陷入局部最优,提出了一种混合微粒群优化算法,以便更好地满足用户期望的服务质量,解决网格服务工作流调度问题.网格仿真试验结果显示:对于具有全局QoS约束条件的Web服务选择,在执行效率上混合微粒群优化算法明显优于其他混合遗传算法,可在较短时间内获得较好的解,是求解多目标网格服务工作流调度问题的有效方法.     

二叠、三叠纪地质层中微小铁粒的起源研究

通过高感度、分析时间短、并且具有同时处理大量样品的质子激发X线放射分析法（PIXE分析法）,对二叠纪和三叠纪地质层页岩中提取的微小铁粒的成分分析。发现这些微小铁粒的含量和太阳系广阔宇宙空间中铁的含量十分接近,暗示着这种微小铁粒起源于超越太阳系的广阔宇宙空间,由超新星等直接喷射到宇宙,是宇宙背景放射的物质组成部分。     

一种多样性引导的两阶段多目标微粒群算法

针对现有多目标微粒群算法存在容易陷于局部极值、收敛速度慢、函数评价次数多等不足,提出了一种多样性引导的2阶段多目标微粒群算法,依据种群多样性动态使用不同的变异方式,采用了2种不同的领导微粒选择方式,基于Pareto占优排序和拥挤距离来控制外部档案中解的数目。针对多个多目标测试函数进行了实验,并与其他文献的方法进行了比较,验证了算法的有效性。     

纳米微粒研究发展的历史现状与趋势

摘要:本文对纳米材料的历史及其制备技术,理论研究以及纳米材料的应用等现状进行了综述,在此基础上对纳米材料的发展趋势进行了展望.     

新型微粒助留助滤剂的研发和应用机理研究

首次在我国研究开发出适合于造纸使用的改性膨润土。对比几种改性方法 ,发现碳酸钠 -有机盐混合改性的膨润土与CPAM联合使用可大大改善纸料的滤水性能和留着性能。研究其改性的最佳工艺及改性机理 ,并将碳酸钠 -有机盐混合改性的膨润土与进口膨润土的助留助滤效果进行对比表明 ,改性膨润土达到了国外同类产品的水平。系统研究了CPAM /膨润土微粒助留助滤体系的特征应用工艺及其电化学性能。发现CPAM/膨润土微粒助滤体系比CPAM体系更抗电解质干扰 ,在CPAM体系中 ,当NaCl浓度为 5 0mmol/L时已基本无滤水效果 ;而在CPAM /膨润土体系…     

聚酰亚胺/无机物纳米杂化材料的研究Ⅱ.聚酰亚胺(TDPA/ODA)-BaTiO3纳米杂化物的合成与表征

由碳酸钡、钛酸丁酯和乳酸制得钛酸钡多晶相.WAXD和TEM分析表明,该钛酸钡具有典型的钙钛矿结构,粒径为30～50 nm.此钛酸钡纳米粉被成功地分散于聚酰胺酸中并制得聚酰亚胺(TDPA/ODA)杂化材料.TEM和AFM表明低含量(＜1% BaTiO3)的杂化膜,无机物是以＜50 nm的球状颗粒均匀分散于聚酰亚胺基体中,高含量(如30%)杂化膜是具有光滑表面的韧性薄膜.后者介电常数与压电常数比纯聚酰亚胺提高了近一倍.     

基于改进微粒群算法的快速山峰聚类法

依据样本密度使用高斯函数构造山峰函数时,削去对山峰函数贡献较小的大部分边缘,从而大大减少计算工作量;提出了一种改进的微粒群算法,使之具有多峰函数寻优能力,可以一次求出山峰函数的各个峰值,即基于改进微粒群算法的快速山峰聚类法,给出了算法的原理,步骤,快速山峰函数与常规山峰函数间的误差及计算工作量的比较.仿真结果表明,该算法计算简单快捷,可以一次求出所有的聚类中心,在满足精度要求的情况下,能够减少90%以上的计算工作量,有效地搜寻到数据样本空间的各个聚类中心,从而实现对数据样本的准确聚类.