揭开光的神秘面纱

对于光的研究(光学)是物理学中最古老的一个分支.它一直也是拥有许多思想、观点的奇异对象.光的神秘面纱,历经多个世纪的研究才逐渐被揭开. “让牛顿见鬼去吧” 这是一次不同寻常的聚会.它之所以引发后世关注,只因有那么几位英国文学界的名流,如此集中而又直率地道出了他们对科学的看法,抑或说敌意. 时间定格于1 81 7年1 2月28日,地点是英国画家、评论家本杰明·海顿位于伦敦的书斋.那一天,主人在把诗人约翰·济慈介绍给另一位诗人威廉·华兹华斯、散文家和评论家查尔斯·兰姆等人后,拿出了自己的新作向客人展示.画面表现的是正待进入耶路撒冷的耶稣,耶稣的身旁站着其信徒、科学家艾萨克·牛顿及怀疑论者伏尔泰.     

铁电体-金属纳米微粒复合材料的制备与性质

近年来,由金属微粒弥散相与氧化物电介质(玻璃或陶瓷)基体所构成的复合材料体系引起了人们的关注。由于这类材料在光学(光吸收、散射、非线性)、电学(隧穿效应,电致发光)、磁学及催化等方面均有一些特殊性质,使这类材料体系在理论研究和实际应用方面都具有很高的价值。目前,这类材料的制备主要是采用溅射法和溶胶-凝胶(Sol-gel)法。限于技术上的原因,上述材料的基体主要局限于一些简单的氧化物体系,包括SiO_2,Al_2O_3和ZrO_2。     

活细胞内微粒扩散运动研究

利用统计物理方法，研究活细胞内微粒无规则运动引起的扩散过程，得出了扩散系数的表示式．结果表明，活细胞内微粒的扩散系数等于布朗运动引起的扩散系数与活细胞内微粒跳跃运动引起的扩散系数之和     

PSO优化算法的微粒寻优过程移动规律研究简

为了更好地扩展和应用粒子群优化(PSO)算法,明确其寻优过程中微粒的移动规律十分必要.基于PSO算法简化模型,建立了围绕平衡点振动的微粒寻优过程的运动学方程,然后给出参数选择与微粒运动的振动角频率和振幅之间的关系,进而给出了基本粒子群优化算法的微粒寻优运动规律.仿真实验表明,(1)简化PSO模型中粒子的寻优运动规律为:粒子以当前最佳适应值为平衡点进行围绕振动;(2)基本PSO模型中粒子的寻优运动规律为:粒子以随机的角频率和振幅围绕平衡点进行振动.这两条规律填补对微粒寻优过程移动规律认识的空白,有利于推广和改进PSO算法,以便使得其适合解决实际优化问题.     

正极性电场中SF6气体对导电微粒带电特性的影响

针对气体绝缘金属封闭开关设备（Gas Insulated Suitchgear,GIS）中导电微粒运动容易引发电极间击穿和绝缘沿面闪络等问题,开展了正极性电场中SF6气体对导电微粒带电特性的影响研究.试验得到了空气、SF6环境导电微粒的运动轨迹,根据观测结果分析微粒的速度、受力提出微粒带电量估算方法并计算启举场强下空气、SF6气体环境微粒的带电量.结果表明,正极性条件下带电微粒启举场强明显高于真空及空气环境,且启举场强随SF6气体压力的升高而增大.电场强度相同时,SF6条件下微粒带电量小于空气环境,约为空气条件下的0.789倍.电极表面导电微粒附近电场集中及SF6电负特性是影响微粒初始带电量的原因.研究拟为GIS微粒抑制方法及针对微粒抑制的耐压试验方法的制定提供数据支持.     

一种基于协同进化的随机微粒群算法

在多种群协同进化和随机微粒群算法基础上,提出了一种改进的多种群随机微粒群算法,将各个子种群度独立的按照随机微粒群去进化,周期性的更新共享信息,共同寻求最优解。其中采用了两种不同的更新策略,并对这两种不同的方法进行详细的分析和比较。实验表明:合理调整更新周期能提高算法的收敛性。     

锡纳米微粒的热性能研究

液相分散法制备的金属纳米微粒具有不同于单辊法或球磨法制备的纳米微粒的热性能。这种热性能主要依赖于粒子的表面特性而不是粒子大小。通过对锡纳米微粒熔点和凝固点降低的研究,提出了纳米微粒熔点（凝固点）降低的新机理。     

银纳米微粒的光谱研究

用透射电子显微镜（TEM）测量了用硝酸银柠檬酸钠还原法制备出的银纳米微粒的平均粒径，银纳米微粒具有特定的吸收光谱和明显的共振瑞利散射（RRS）、二级散射（SOS）和倍频散射（FDS）光谱，当银浓度一定时，散射强度／RRS，JSOS和JFDS分别与银纳米微粒的粒径成线性线关系；而当银纳米微粒的粒径一定时，吸光度及JRRS，ISOS和IFDS又与银的浓度成线性关系，因此，吸收光谱和RRS，SOS，FDS光谱可以为银纳米微粒的研究和表征提供有用的新信息。     

差分演化的微粒群算法

针对基本粒子群算法易陷入局部极小点、搜索精度不高等缺点,在算法改进方面引用差分演化算法的变异操作提出了差分演化的PSO算法,并用matlab仿真证明该算法的可行性。     

工程项目多目标协同优化研究

将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引入工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题。文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤。最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标协同优化问题。