微博视阈下的交互式英语教学模式研究

笔者拟对于微博视阈下的交互式英语教学模式进行研究,以微博服务平台为依托,将微博延伸于英语教学应用领域,力图通过建立微博英语班级、创设英语交流与交际的语言情境,建构一个融汇多元交互机制、形成全英文、课内外学习有机联动、师生交流互动平台。     

微博情感可视化系统

为了研究微博用户表达情感的特性,从个人化的情感表达和对社会性事件的态度反映两类文本出发,分别对个人情感变化以及热点事件中的用户情绪进行分析,设计并实现了微博情感可视化系统（sentiment visualization system for microblog, SVSM）。个人化情感研究记录用户在时间轴上的情绪波动,并且从性别及地域属性上分析个人情感差异;热点事件情感研究监测用户情绪的群体表达,从时间、空间、热词、用户属性、事件属性以及传播特性等角度进行特性分析。     

借助新媒体平台开展信息服务——以华北科技学院图书馆为例

随着移动互联网技术、通信技术的快速发展,越来越多的传统行业入驻到微博、微信等开放平台中,利用新媒体开展营销或信息服务。本文探讨了图书馆借助新媒体平台,通过微博、微信等开展信息服务,并且通过问卷调查分析了服务效果。这一新型的信息服务平台可以帮助图书馆提供实用的信息服务,与读者建立良好的沟通渠道。     

微博环境下高校思想政治教育工作实效性研究

微博作为一种全新的信息传播媒介深深地影响着青年大学生的思想和行为,同时也给高校思想政治教育工作带来了诸多挑战.思想政治教育工作者要充分利用微博强大的功能开展思想政治教育工作,提高思想政治教育工作的针对性和实效性.     

微博话语的多维实证研究

微博话语分析是近年来社会科学的研究热点之一。关于微博话语的研究有利于丰富社会语言学和话语分析的研究内容和领域。从社会语言学、系统功能语言学和语料库语言学的角度,对新浪微博话语从信息性、情感性和社会性三个维度所进行的研究结果表明微博话语具有独特的信息性、丰富的情感性和广泛的社会共鸣性等特点。     

微博意见领袖在信息传播中的社会责任——以新浪微博为例

微博作为一种创新型网络社交平台,以其"短、灵、快"的传播特点,占据信息传播的上峰,影响着传统媒体的报道架构和我们的生活与沟通方式。在当今的网络时代微博意见领袖传播的信息直接影响着社会及风险秩序。为此,我们必须加强对微博言论的约束力和责任意识,以保证微博传递正能量,提升社会的信任度。     

微博:思想政治教育新载体

思想政治教育要注重时代性、规律性、创造性。微博作为一种全新载体满足了思想政治教育工作的需求,使思想政治教育工作有了新路径、新载体,使思想政治工作更加充满活力。微博作为思想政治教育的新载体,从一开始就凸显出其特有的优势,但不可否认微博载体因为开放性、互动性强,也面临着各种挑战。只有善用微博,发挥其优势,才能使其作用在思想政治教育工作中真正得到发挥。     

融合词频特性及邻接变化数的微博新词识别

大量的新词伴随着微博的快速发展而产生,这些新词具有传播速度快及与其他词组合方式灵活的特点,而且在进行分词处理时容易被切分为不同的字符串。提出了一种融合词频特性及邻接变化数的微博新词识别方法。该方法首先对大规模的微博语料进行分词,然后将在两停用词间的相邻字串两两组合,根据组合后的字串频率统计取得新词候选串,再通过组合成词规则进行筛选获得候选新词,最后通过词的邻接域变化特性去除垃圾串获得新词。利用该方法在COAE 2014评测任务上进行了新词的发现实验,准确率达到36.5%,取得了较好的成绩。     

低活跃度背景下的微博社区信息传播模型研究

在SIR传染病模型所提供的基本动力学机制基础上,引入微博社区的低活跃度特征和可信度函数,构建微博社区信息传播模型,提出各个参数的计算方法,并在此基础上通过爬取微博数据、利用Matlab进行计算和仿真,可以很好地描绘微博社区的信息传播规律,并对信息传播趋势做出有效预测.     

基于主题和预防模型的微博谣言检测

针对微博短文本存在的特征提取困难及微博谣言传播浪费网络资源的问题,提出了基于主题和预防模型的微博谣言检测.对微博进行主题提取,按主题分类后提取基于用户、传播结构、内容三方面的统计特征.将样本与官方谣言子集中的微博进行相似度计算,将其值与传统特征进行特征融合之后作为统计特征进入有监督的机器学习.实验结果表明,相对于传统的有监督机器学习,该方法将微博谣言检测的性能提升了3%左右,同时实现了谣言预防.