智能信息技术

孕育发展的普适计算带来美好生活景象的同时也提出了软硬件技术上的挑战，着重介绍五家欧洲高等院校合作研究的一项计划——智能信息技术(smart-Its)，通过计划概述、研究内容以及模型结构的阐述，表明Smart-Its作为普适计算终端需要考虑的中间件技术。所研究的任务是解决计算应用和网络多样性造成的动态异构性和移动计算问题以及对人机接口、交互界面的设计考虑。     

网格技术初探

针对未来对高性能计算环境的需求以及目前网络计算的异构等问题,本文对网络系统进行了初步探索,提出了网格的定义,并且深入分析了其基本结构、功能,同时以Globus系统为实例探讨了其基本实现,为未来的进一步研究打下了基础。     

山西省政务微博发展现状及其规范化路径初探

当前政务微博已成为信息发布的渠道、为民服务的平台、了解民意的手段和官民互动的空间。通过相关社会调查,整体把握山西省政务微博的基本现状和主要特点,探讨其可能存在的问题,并提出相关对策,以促进山西省政务微博的健康发展。     

数字化校园建设中的异构数据库同步机制研究

通过异构数据库间的同步方法、数据库同步策略、模式映射过程、变化数据的捕捉方式和数据间通讯的方式等等问题的研究,提出一种基于操作系统任务计划实现定时数据更新的异构数据库之间的数据同步机制,解决数字化校园建设中"信息孤岛"问题。     

微博负向情感热点话题发现模型

微博中热点话题,尤其负面情感热点话题对舆情的发现起到了重要作用,本文从情感的角度出发,提出了一个面向微博负向情感的热点事件发现模型。首先,在数据预处理阶段除了对微博文本中含有＂@＂＂#＂的博文进行过滤,并引入户信息对休眠用户及僵尸用户进行了剔除;其次构造情感分类器,对博文进行情感分类,筛选出负向情感博文;然后根据词频和词语增长速度对主题词进行评价;接着根据词意相似度以及共现度对话题进行聚类;最后通过计算话题负向情感值对负向情感热点话题进行细粒度划分。     

基于箱线图的微博客热点话题发现

提出了一种基于箱线图原理识别突发词的热点话题发现方法。该方法首先统计了噪声微博的特征,并根据这些特征对微博进行了过滤,然后利用箱线图原理识别突发词,最后通过计算不同时段突发词的权重来发现微博热点话题。实验结果表明,与SSM、EC、ELM方法相比,基于箱线图原理识别突发词的热点话题发现方法在F1值上平均提高了13.8%,而且对噪声不敏感。     

支持动态部分重构特性的异构多核体系结构

嵌入式应用固有的多样性、多变性等特点,及其对系统计算性能的苛刻要求,使嵌入式系统结构面临着严峻的挑战.通过在软硬件协同流程、底层通信接口、并行编程模型及运行环境等方面提供对动态部分重构特性的支持,将动态部分重构技术引入面向服务的异构多核(SOMP)系统,从而在不损失系统计算性能的前提下,有效地提高系统的灵活性,使系统满足更多嵌入式应用的要求.SOMP原型系统已在基于Xilinx Virtex-5FPGA芯片的开发板上实现.此外,支持动态部分重构特性的SOMP体系结构的正确性及其带来的灵活性优势通过实验得以验证.     

基于微博的高校图书馆信息服务改进与创新——以四川大学图书馆为例

Web2.0环境下,微博的出现为高校图书馆的信息服务提供了新的契机。分析了高校图书馆利用微博开展信息服务的必要性,明确了用户的个性化信息需求,总结出了高校图书馆利用微博开展信息服务所存在的问题,并提出了相应的改进措施,以期为后续的创新服务提供借鉴。     

扩展OGSA-DAI数据访问与集成框架的关键技术分析

基于OGSA-DAI数据访问模式,以网络服务方式提供对异构数据资源统一访问,更方便地满足特殊的数据源访问、集成.通过编写相应的Activity类操纵数据,创建服务器端Activity负责具体数据处理任务,创建客户端Activity 用于生成执行文档和执行数据转换任务,扩展OGSA-DAI以支持异构数据源的集成和访问.     

基于XML的生物信息平台构架

数据结构、信息提取过程的不统一、数据集成和标准化工作的不力是目前阻碍生物信息学发展的一个重要问题．本文提出了一种基于XML的生物信息平台构架方案．