基于层次聚类的微博敏感话题检测算法研究

针对微博对社会舆情影响力日趋增大，设计了基于层次聚类的微博敏感话题检测算法，通过对微博内容的自动抓取，利用层次聚类算法实现对微博内容的智能识别，并以敏感话题为单位对微博内容进行分类．重点对层次聚类算法的实现过程进行研究，引入了词频、词性等关键参数因子，提高层次聚类算法分类精度．通过测试表明，检测算法的检测分类精度为95．3％，话题误判率不超过6％．     

一种基于多属性决策理论的改进垂直切换算法

提出一种基于多属性决策理论的垂直切换算法,并对异构无线网络的4类典型业务进行了仿真研究.该算法利用层次分析法设计双层层次结构,通过主客观权重相结合解决分配权重时过于主观的问题,同时结合利用逼近理想解法来解决网络排序异常的问题.仿真结果表明该算法能够自适应用户终端设备的移动速度,在保证4类典型业务的Qo S同时减少乒乓效应.     

基于XML的数字图书馆异构数据库集成及检索研究

通过分析数字图书馆中存在的异构数据问题,结合实际情况,对数字图书馆异构数据库的集成和检索进行研究,提出相应的异构数据集成和检索模型.     

以主体为中心的微博计算方法--微博计算微革命:从“信息”中心到以“人”为本

针对以微博为对象的分析挖掘,提出了“以人为本”的微博计算模型,即以微博主体为微博计算的主要对象,研究微博博主个性化表示模型,博主情绪感知算法、及微博内容分析等关键技术,综述了微博计算已有的研究进展.创新之处在于突破了纯粹内容分析的局限,更好地适应了微博计算的需求.     

副省级城市公共图书馆微博与微信服务比较研究

回顾了微博和微信的发展历程及其功能,选取了15所副省级城市公共图书馆为研究对象,分析了其微博和微信的服务应用现状,并进行了比较研究.     

微时代大学生思想政治教育研究

随着微博在大学生群体中的广泛使用,微博给大学生思想政治教育带来了机遇和挑战.文章通过调查了解大学生对微博的使用情况,分析了微博在大学生思想政治教育中的作用,提出了如何探索利用微博进行思想政治教育的措施,以供高校思想政治教育工作者参考.     

基于特征模板提取及SVM的观点句识别

为了有效识别中文微博的观点句,提出了基于Hownet词典及模板的特征提取方法,并使用SVM 算法对微博中的观点句进行识别.运用新设计的一个模板匹配的方法来进行特征提取,并通过计算其信息增益筛选出最后的特征模板.实验结果表明：算法具有优越性和有效性.     

初探“同课异构”在高等数学课程中的巧妙应用——以文山学院为例

在中小学校开展得热火朝天的同课异构教学模式加以扩展后应用到高校的高等数学课堂中，不但可以提高教师的专业化发展和专业素质修养，还可以提高课堂的教学质量，贴近学生的专业要求。在具体实施中存在教师相互交流不够充分、专家教师理论的指导不到位等问题。     

基于BTM和加权K-Means的微博话题发现

为适应微博数据的短文本、低词频、缺乏语义表达等特殊性,提高话题发现的准确性,利于用户从大量微博数据中获取有用信息,本文提出一种基于BTM和加权K-Means方法实现微博话题发现。首先,针对微博数据稀疏性的问题,采用BTM模型对微博中的短文本进行建模,获得话题词;然后针对传统K-Means算法本身的缺陷,提出加权K-Means算法实现微博话题发现;最后实验验证本文的方法,实验结果表明,BTM和加权K-Means方法解决了微博数据高维度和稀疏性的问题,提高了热点话题发现的准确性和有效性。