城市固体废物循环转化机理研究

该项目利用先进的理论和方法，阐明了固体废物代谢过程与城市生命体活动的动态响应关系，揭示了固体废物代谢机理，阐明了循环转化过程，开展了生命周期评价和环境经济评价，建立了危险废物鉴别和多级风险评价指标与技术方法体系，构建了典型城市固体废物综合管理动态优化模型，建立了一套城市固体废物的综合评价、诊断与管理系统，并在北京、深圳和佛山等典型城市得到应用。     

我国燃气轮机和联合循环技术发展研究

随着我国经济的不断发展，越来越多的先进科学技术在工业生产中得到应用。电力企业作为关系到整个国家和每一个国民的支柱产业，对其的技术研究具有重要意义。目前，燃气轮机和联合循环技术在电力企业发电过程中已经得到了较为广泛的应用，但是经过笔者的研究发现，依然存在一些有待改进之处。该文中，笔者根据自身经验首先对我国发展燃气轮机和联合循环技术的意义进行了介绍，之后对这一过程中的关键技术进行了分析，最后提出了一些我国发展这两种技术的建议，以期能够促进这些技术在实际应用的中进一步发展。     

氯碱装置蒸汽冷凝水的综合利用

介绍了天能化工公司在氯碱生产过程中回收蒸汽冷凝液的方法和思路,并对如何循环再利用水资源提出了技术管理措施。     

PDCA循环管理在新型的三级护理管理中的应用

目的:探讨应用PDCA循环管理在新型的三级护理管理中实际应用效果。方法:运用PDCA循环管理对全院护理质量控制实施前后结果比较。结果:实施PDCA循环质量管理后全院基础护理、危重症护理患者出院满意度等明显提高,护理不良事件发生率下降。差异具有统计学意义(P0.05)。结论:新型的三级护理垂直管理体系为"科学管理、提升效率"提供了结构性的保证,运用PDCA循环这种程序化、标准化、科学化的管理方式,有利于护理质量的控制和持续改进,能有效提升护理质量,值得推行。     

关于燃气-蒸汽联合循环热效率的研究分析

燃气-蒸汽联合循环已经得到了很大的发展,常规的天然气和燃油联合循环的热效率与9E型联合循环系统之间的影响因素是比较多的。本文主要对天然气和燃油联合循环的热效率以及9E型系统循环热效率做出分析,阐述影响9E型联合循环发电机组天然气耗率的因素。     

9E燃气轮机联合循环发电机组能耗节约方法研究

随着时代的发展和各类先进科学技术的不断研究和应用，电力产业在科学技术的推动下取得了前所未有的进步。在多年的研究和探索中，笔者发现，能耗问题是当前电力产业发展的瓶颈问题，已经成为每一个电力行业必须关注的问题。该文中，笔者以PG917E燃气轮机发电机组为例，为了降低燃气轮机的油耗和发电成本，从运行操作优化以及设备技术改造等方面进行了阐述，介绍了节能降耗的一些方法和措施，以期能够更好地促进燃气轮机循环发电机组的能耗节约发展，为业内的研究和应用者提供参考和借鉴。     

基于宕渣路基的沥青路面结构力学性能研究

为研究宕渣路基对沥青路面结构层力学性能的影响,开展了不同试验条件的宕渣土石混合料循环压缩试验。基于弹性层状体系理论,选用合适的材料参数,通过ABAQUS软件建立典型的路面结构,分析了宕渣路基回弹模量(E_0)对路基顶面压应变(ε_C)、路表弯沉(Ls)、水稳基层厚度、层底拉应力(σ_t)的影响,以及E_0对超载作用下路面结构力学性能的影响。结果表明:含水率(w)对级配2的E_0的影响最小,建议采用级配2的宕渣土石混合料作为路基填筑材料,工程建议值为其平均值244 MPa。二次函数能较好地刻画w与E_0之间的关系;宕渣填筑路基可以显著提高E_0,改善路面结构的力学性能,L_s、σ_t、ε_C随着E_0的上升而逐渐下降;对数函数可以很好地刻画基层厚度与σ_t之间的关系。通过增加路基回弹模量可以适当缩减水稳基层厚度,减薄厚度的宕渣路基路面结构力学性能仍然优于普通路基沥青路面结构;通过增加路基回弹模量可以改善超载作用下路面结构的力学性能,宕渣填筑路基后L_s、σ_(t(面层))、σ_(t(底基层))、ε_C的减幅范围分别为23.31%～38.80%、4.99%～11.14%、20.70%～47.69%、32.40%～59.16%。     

基于C++的高效内存池的设计与实现

为了高效、安全地利用计算机内存资源,在大型的软件设计中,往往要进行大量的内存分配与回收操作,为此,C++专门提供了malloc等相关函数进行操作,这些函数能够满足一般的使用,但由于它们调用了操作系统API,所以实际使用时会在操作系统中产生大量的内存碎片,让内存分配成为效率瓶颈,从而降低系统性能.基于此,通过对循环首次适应算法进行改进,设计并实现了基于C++的高效内存池,大幅提升了内存分配与回收的效率.同时,还为内存池编写了相关的分配子,使其能与C++标准库无缝对接,提供了若干具有垃圾回收功能的智能指针,提高了内存管理与程序运行的效率.     

基于卷积神经网络和稀疏滤波的调制识别方法

针对当前通信系统所采用的主要调制方式,提出了一种基于卷积神经网络和稀疏滤波的调制识别方法。首先,分析了利用信号循环谱二维灰度图进行通信信号调制识别的可行性;然后,通过降采样和裁剪技术对循环谱图预处理;最后,设计了深度卷积神经网络架构,并提出了稀疏滤波预训练的方法。仿真结果表明:相比于经典的基于深度学习的调制识别方法,该方法模型简单,优化量少,且在小样本场景下性能最佳,具有很高应用价值。     

循环应力对储气库岩石微观结构及力学性质影响数值模拟

针对储气库循环注采过程中循环应力对储气库岩石产生疲劳损伤的问题。利用颗粒离散元法建立岩心真三轴数值模型,根据岩心室内试验标定数值模型参数,然后对数值模型进行多周期等幅值轴向循环应力加载,研究循环应力对储气库岩石微观结构及力学性质的影响。结果表明:循环应力加载过程中,模型内生成的无黏结接触数量和微裂缝数量逐渐增多,而生成位置受原始裂缝控制明显,模型孔隙度逐渐减小,且模型内无黏结接触数量、微裂缝数量和孔隙度的变化速率均呈递减趋势;相同应力水平下模型侧向应变和轴向应变均增大,但侧向应变占主导地位;模型弹性模量逐渐降低,而模型泊松比和损伤量逐渐增加,且模型弹性模量、泊松比和损伤量的变化速率均呈递减趋势。