宽度-深度融合时频分析的径流智能预测方法

为解决现有基于LSTM的径流预测模型易陷入局部最优的问题,提出了基于VMD-LSTMBLS(variational mode decomposition-LSTM-broad learning system)的径流预测模型。将宽度学习系统与LSTM结合,针对径流序列多噪音特点,采用时频分析方法中的变分模态分解,将径流时间序列的一维时域信号变换到二维时频平面,减少噪声对预测结果的影响。仿真结果表明：与基线模型及现有基于LSTM的径流预测模型相比,该模型的预测精度有较为明显的提高。     

Noah-MP陆面过程模式在雅鲁藏布江流域径流模拟中的适用性评估

雅鲁藏布江(以下简称雅江)流域的气象水文模拟是当前全球变化研究的热点与难点. Noah-MP(the Noah land surface model with multi-parameterizations)陆面过程模式作为该区域气象水文双向耦合过程的重要数值模拟工具,鲜有研究针对其径流模拟能力进行过系统性评估,限制了模式在该区域的水文应用.本研究基于中国区域地面气象要素数据集CMFD(China Meteorological Forcing Dataset)驱动Noah-MP模式,对雅江流域2000～2018年的径流进行时空分辨率为3 h/5 km的数值模拟;选取与流域径流产生机制相关的10个主要物理过程,评估了16种参数化方案组合对于径流模拟的影响,并确定了最优参数化方案组合.结果表明:(1)采用默认参数化方案, Noah-MP在奴下站的月尺度模拟纳什效率系数NSE(Nash-Sutcliffe efficiency)为0.23、偏差百分比PBias为–35.79%,而采用基于临界温度的雨雪分离方案、改进的二流近似辐射传输方案以及基于BATS的产流方案后, PBias分别减少至–2...     

深钻岩芯隐裂隙中微粒结构的发现

上世纪90年代,我们参加了美国“大陆地壳深部观察和取样计划(Deep Observation and Sampling of the Earth'sContinental Crust,DOSECC for Short)”的加州 Cajon Pass 科学深钻岩心裂隙构造应力场研究工作,至今仍对岩芯中晚中生代花岗岩里韧脆性隐裂隙进行扫描电镜(SEM 型号     

揭开南海形成之谜已形成突破性一大步

正[本刊讯]开始于2014年1月的南海第二次大洋钻探——I0DP349航次,是由我国科学家建议、设计并主持,同济大学海洋地质国家重点实验室李春峰教授、美国伍兹霍尔海洋研究所林间教授联合担任此航次首席科学家,12位中国     

坊子煤系控制因素

根据坊子煤系的一般特征及岩石组合特点,结合岩相古地理资料,提出了坊子煤系主要形成于山前扇扇缘部位,其含煤性与煤系所处的构造位置有关的观点。     

立井深孔爆破参数研究

本文从爆炸作用原理出发,建立了立井深孔爆破参数,经实践证明效果良好。