地球物理测井多参数综合识别储层流体类型的新型神经网络

建立了一种基于引力的新型神经网络模型 ,引入了合力作用机制 ,解决了储层流体类型划分的判定半径问题 ,克服了以往神经网络对任何输入数据都要产生响应 ,并给出一个分类结果的缺陷。改进了传统的距离计算方法 ,克服了传统方法易受单个参数突变的影响而引起误判的缺点。利用新型神经网络方法并结合测井资料 ,对某油田的储层流体性质及类型进行了识别 ,获得了很高的识别率。与径向基神经网络的判别结果相比 ,该神经网络的识别率明显提高。     

能唱歌的智能毛巾架：和水花一起跳动

我想多数人都喜欢边洗澡边听歌的感觉，淋浴时任由水花拍打着自己，这时耳边还传来美妙的音乐,总是能让人身心舒畅。但大部分移动设备并不防水，怎么才能跟着音乐一起在浴室中纵情高歌呢？     

高压端出流条件对多级泵径向力的影响

为了降低节段式多级泵叶轮所受的径向力,提高多级泵运行时的稳定性,采用剪切应力传输κ-ω湍流模型对高压双壳体多级泵末级导叶出口有出口压盖和无出口压盖2种情况分别进行了全流道非稳态数值计算,比较了2种情况在设计与非设计工况下末级叶轮及整个叶轮所受的径向力。研究结果表明,1个旋转周期内,末级叶轮径向力波动周期与末级导叶叶片数(即反导叶数)相同,整个叶轮的波动周期与正导叶叶片数相同。此外,添加出口压盖后,末级叶轮及末级导叶流道内流线分布更均匀,旋涡区明显减少,径向力幅值及主频也明显减小。     

连续梁底板预应力对混凝土横向应力及纵向裂缝的影响

文章以实际工程背景为依托,通过理论计算,分析在连续梁纵向曲率半径较小的一定范围内的混凝土区域,研究底板钢束产生的径向力,继而计算出由径向力产生的横桥向应力,由此带来对底板混凝土横向应力的影响情况,进而分析由此应力对混凝土的撕裂作用,直接导致连续梁底板的纵桥向裂缝的产生.通过实际应力观测数据对比发现,计算结果符合相应的应力情况,对预应力梁桥的设计与施工具有一定的指导意义.     

一类带Neumann边界条件的半线性椭圆方程最小能量解的唯一性

研究了一类带Neumann边界条件的半线性椭圆方程,利用伸缩变换和RN上的椭圆方程解的性质,得到了此类方程当d充分小时最小能量解的唯一性.     

径向基SVM核参数混沌优化及工程应用

采用混沌优化算法,对支持向量机回归建模中的径向基核参数进行优化,找出了具有较强推广能力的径向基核参数.结合直线电机结构参数与性能输出模型的建模实例,证实了所研究方法用于工程建模是有效的.     

高压高效低噪声径向柱塞泵

<正>■项目简介液压泵是液压系统的心脏,径向柱塞泵是一度不被看好的液压泵,主要是"抱轴"问题没有得到很好的解决,但该泵在受力、抗冲击等方面有独到之处,随着材料科学的发展和结构的改进,原有的问题得到了有效的解决,且具有噪     

食管支架径向支撑性能

针对目前编织型食道支架支撑性研究存在的问题,完成了支架几何模型及有限元模型的创建、材料模型的选取以及边界条件的设置,提出了基于有限元分析的食管支架径向支撑力计算方法,并对不同头数、不同丝径、不同导程支架的径向支撑力进行分析.分析结果显示:头数越多,径向支撑力越大;丝径越大,径向支撑力越大;导程越大,径向支撑力越小.支撑...     

基于径向基函数网络的宣城市空气质量预测

提出了一种应用人工神经网络进行空气质量预测的方法,即采用径向基函数神经网络进行短期的空气质量预测;并采用了主成分分析方法降低神经网络学习矩阵维数,浓缩预测信息,降维去噪.选取宣城市气象局2003年到2005年地面气象观测资料作为预测因子,宣城市环境保护监测中心提供的PM10、SO2浓度值作为预测对象,进行训练学习和预测验证.研究结果表明:将该方法应用于空气质量预测,效果良好,具有较强的实用性和推广能力.