混合模型及其导出模型下估计量间的关系

考虑混合模型Ａ＝｛ｙ,Ｘβ,Ｕξ,σｅ＾２Ｖ｝和它的三个导出模型,其中Ｘ,Ｕ＝（Ｕ１：…：Ｕｋ）为已知设计阵,β为固定效应向量,ξ’＝（ξ’：…：ξ’ｋ）为随机效应向量,且Ｖ≥０,Ｒ（Ｘ：Ｕ）∈Ｒ（Ｖ）。给出了可估函数Ｃβ在模型Ａ和其导出模型下的最佳线性无偏估计（ＢＬＵＥ）相等的充要条件,σｅ＾２在不同模型下最小范数二无偏估计（ＭＩＮＱＵＥ）相等的充要条件。     

复合材料层合板、壳胶-铆混合连接件有限元分析

推导了十六节产单元、二节点钉单元和基于一阶剪切变形理论的八节点等参板单元,并通过坐标变换使之用于壳体结构,还将相对坐标系内求解法与修正型虚拟的转动刚度法相结合,有效地克服了平面单元分析壳体结构所固有的方程病态问题。通过算例,对复合材料旋转壳体混合连接件中的应力分布进行了分析和讨论,得到了一些有益的结果。     

主轴的一种纯径向移动和车床单拔爪传动对加工精度的影响

本文就主轴纯径向移动的一种特例对加工精度的影响作了较详细的分析.并由此证明了车床单拨爪传动对工件的形状精度不产生影响的这一新结论.     

截短Turbo混合ARQ及衰落信道下的性能

为了提高移动通信中数据及图象的传输可靠性 ,需采用自动重传请求 (ARQ)与前向纠错 (FEC)相结合的混合ARQ信道编码 (HARQ)技术 ,该文提出了基于 Turbo码编码的有限次重传 HARQ方案。给出了传输结构及组合译码算法 ,分析了系统通过率 ,讨论了该方案 Turbo码译码迭代次数及帧长度对系统性能的影响。通过分析仿真 ,说明了本方案具有数据存贮量小、系统通过率高、延迟小并易于实现的优点     

提取心脏截面图像上内腔的边缘曲线

针对心脏截面图像上内腔边缘形状起伏较大的特点 ,利用一种基本思想称为径向半径搜寻的方法 ,获取内腔边缘的包络曲线 .首先介绍的径向半径搜寻方法较以往的方法提高了对不光滑边缘轮廓提取的精确程度 ,然后对该方法进行改进 ,从而使心脏内腔边缘曲线的提取方法在鲁棒性、准确性方面较以往的方法有较大的提高 ,并具有普遍性     

邻、间、对二甲苯及乙苯与四氢呋喃的过量体积

在 2 98 15K下用振动管密度计在全浓度范围内测量了四氢呋喃分别与邻二甲苯、间二甲苯、对二甲苯和乙苯构成二元混合物的过量摩尔体积VE。这 4个二元混合物的过量体积VE 值均为负值 ,大小顺序为 :间二甲苯 >乙苯 >邻二甲苯 >对二甲苯     

混合Flowshop双目标调度问题的双向仿真方法

针对JIT生产方式的混合Flowshop系统双目标调度问题，提出一种基于前向和反向仿真组合的双向仿真调度方法。用启发式算法进行前向仿真获得工件离开系统的时刻，并将其作为反向仿真的开工时刻。按工件的反向路由（加工顺序）进行反向仿真，以获得工件正向进入系统的较好时刻，从而减少工件的等待和平均的flowtime。仿真结果表明，该方法 能够较好地解决混合Flowshop的双目标调度问题。     

磁场对水内能作用的分子动力学模拟

将水系统视为正则系统，采用分子动力学模型方法计算了磁场条件下水的内能，比热和径向分布函数，结果表明，磁场可以影响径向分布函数g(r)的分布，使水的结构发生变化，从而导致水的内能，比热发生改变，水的内能，比热，径向分布函数伴峰的高度与磁场强度的关系均呈多极值特征，且在常温下磁感应强度为0．25T时，磁场作用最明显。     

基于混合特征图的非侵入式负荷监测算法

针对目前的非侵入式负荷监测算法所需运算成本高、难以实用推广的现状,提出一种低运算成本的基于混合特征图的非侵入式负荷监测算法。首先,提取设备的功率特征和稳态电压-电流轨迹图特征,将设备功率特征进行维数变换后与电压-电流轨迹特征图组合,得到设备混合特征图。该特征图以小尺寸灰度图为载体,减小了硬件存储与模型算力的成本。然后,基于LeNet卷积神经网络建立设备辨识模型,以混合特征图为输入,实现对设备种类的辨识。最后,使用PLAID数据集对所提算法的结果准确性与计算性能进行测试。结果表明：所提算法的设备辨识准确率可达92.7%,与辨识准确率相差小于1%的同类算法相比,在算法参数量和运算量方面减少了99%,能有效减少NILM的运算成本。     

钙钛矿型氧化物混合离子-电子导体在固态氧化物燃料电池阴极材料领域的研究进展

介绍了混合离子-电子导体（mixed ionic-electronic conductor,MIEC）钙钛矿氧化物的工作原理、合成和制备方法、电学和电化学性能表征技术,回顾了2022年MIEC钙钛矿氧化物在固态氧化物燃料电池（solid oxide fuel cell,SOFC）阴极材料领域中的研究进展,包括MIEC钙钛矿氧化物的表面化学调控、新型MIEC钙钛矿氧化物的发展、MIEC钙钛矿氧化物合成和制备方法上的创新。