固定床反应器参数灵敏性分析中径向温度分布的简化处理

对高参数灵敏性固定床反应器的径向温度分布作了简化处理。在此基础上分析了进行强放热反应的工业固定床反应器的参数灵敏性及失控行为。通过对径向温度分布作简化处理后所预测的参数灵敏性及失控行为与用二维固定床模型预测的结果进行了比较,结果表明,对径向温度分布简化处理预测的结果与用二维模型预测的结果比较吻合。     

化工数据预处理及其在建模中的应用

对化工数据预处理问题进行了研究,阐述了化工数据智能建模中辅助变量选择、数据采集、数据校正、输入数据降维等各种数据预处理的思路与方法。仿真实验表明:对数据进行有效的预处理,可以改善模型的精确度。     

平面式并联齿轮马达研究

介绍了平面式并联齿轮马达的的结构原理;对齿轮径向力及输出转速和转矩的脉动进行了分析。结果表明：该马达扭矩输出齿轮所受径向力平衡,同等输出转矩下,空转齿轮所受径向力减少一半;在取奇数齿时,马达输出转速和转矩的均匀性显著提高,脉动频率增加一倍,该马达兼具结构简单和性能优越的特点。     

湍流横向射流大涡模拟及大尺度结构的涡环模型

采用大涡模拟方法数值模拟了流向椭圆喷嘴的湍流横向射流,重点研究其旋涡结构的产生、发展等动力学演化过程．结果表明：文献中所报道的横向射流基本涡结构,如反向旋转涡对、前缘涡、后缘涡、悬涡、肾涡、反肾涡等并非独立的物理实体,而是分别对应于新发现的横向射流基本涡结构——起始于喷嘴的三维拉伸涡环的局部结构．     

基于RBF神经网络的PID整定

针对非线性系统,采用了基于径向基函数（RBF）神经网络的PID整定,用遗传算法优化RBF神经网络,仿真结果表明,基于遗传算法优化的RBF神经网络PID整定收敛速度快,整定效果优于基于梯度下降法优化的RBF神经网络PID整定。     

数控加工刀补指令G41与G42互相转换分析

本文针对数控加工中,径向刀补G41与G42指令互相转换问题,进行了详细分析。提出了G41与G42指令在数控加工直线和圆弧中,可以不经建立和撤销径向刀补的过程,直接进行互相转换,简化了编程,提高了加工效率。     

数控车床径向跳动影响因素分析

对于精度要求很高的零件工件径向跳动是一个重要因素。通过对衬套批量加工中的零件设定不同的参数,来分析卡盘夹紧力,主轴转速及刀具磨损对零件径向跳动的影响。通过不同参数设定下数据的测量分析,得到对径向跳动影响较大的因素,用最小二乘法拟合出此因素与跳动的关系。针对主轴影响因素,分析了径向跳动的原理,通过工艺改进,径向跳动保证的情况下,提高了主轴转速,实现了生产效率的提高。     

海堤渗压多测点径向基函数监测模型的建立

为综合多测点监测信息建立海堤渗压预测模型，揭示其受海洋潮位等因素影响的复杂而特殊的变化规律，以径向基函数(RBF)神经网络为建模工具，采用前期潮位因子、积分型降雨因子、时效因子构建模型输入层，对符合条件的多个渗压测点进行综合训练、预测.同时根据海堤渗压特点，对建模中RBF网络的计算中心选取方法加以探讨，进而结合模糊C均值聚类算法确定计算中心.以浦东海堤实测资料实现了该模型建立的具体过程，取得理想效果，并给出了应用建议.     

改进的基于径向基函数的曲面重建算法

目的改进基于径向基函数的曲面重建算法。方法针对数据量过大,无法在中低端计算机上进行曲面重建的问题,采用分而治之的思想,将点云曲面先分割后重建。结果所给方法能够明显提高曲面重建效率,实现了在中低端计算机上的曲面重建。结论对于不规则的待重建物体,使用任意方向的包围盒比使用轴向包围盒能更好地降低重建过程中的运算次数。     

旋转磨料射流套管开窗数值模拟及试验验证

提出利用旋转磨料射流进行井下开窗的技术路线,建立套管在旋转磨料射流冲蚀作用下的损伤模型,利用有限元方法对旋转磨料射流套管开窗进行数值模拟,并通过室内试验对模拟结果进行对比分析。结果表明:利用数值模拟方法可以较准确地模拟套管的实际开窗过程,揭示旋转磨料射流套管开窗的机制;旋转磨料射流开窗工艺简单、作业成本低,形成的窗口形状较为规则,可以满足径向水平钻进的要求。研究结果为井下套管开窗技术的进一步发展提供了理论基础。