基于RBFNN和GA的重叠峰分辨新技术

根据光谱线型函数和色谱峰型函数的(近似)径向对称性和紧支性,首先构造了以线型或峰型函数为基函数的径向基函数神经网络(RBFNN),在RBFNN学习算法中引入了基于可行域约束和共享小生境技术的遗传算法(GA),从而使RBFNN具有了结构自学习和参数优化的能力.最后将具有结构自学习能力的RBFNN成功地引入至谱图的重叠峰解析辨识研究中,试图建立一种适应光谱和色谱谱图重叠峰解析辨识的统一架构,并达到了预期的目的.为了提高解析辨识的成功率,避免遗传算法的盲目搜索,文章还将参数的约束关系作为罚函数引入至遗传算法的适应值函数中,极大地限制了解的空间,减少了病态解发生的概率.     

考虑井壁径向流入的大位移井井筒压降计算

根据大位移井井筒流动特征,应用质量守衡、动量守衡原理建立了考虑井壁流体径向流入的任意倾角的大位移井筒压降计算模型。普通水平管内单相液流压降模型和Dikken 的压降模型是所建模型的特例。在井筒为单相层流、紊流的情况下,对考虑了井壁流体流入的摩擦系数进行了分析讨论,对不同井长和井产量用实例分别计算了单相流情况下井筒的压力分布和压降。计算结果表明,在井筒较长、井产量较高时,不能忽略井筒压力降。     

自适应天线阵列在OFDM系统中的应用

在简要介绍OFDM系统的基础上,提出了一种将卡尔曼滤波运用于OFDM系统的自适应天线阵列方法,理论分析并计算机仿真了系统误码率性能.结果表明文中提出的自适应天线阵列在消除OFDM系统同频干扰、提高系统接收性能方面显示出良好的性能.     

非线性PCA方法在股价预测中的应用研究

针对传统PCA(主元分析)股票价格预测方法在非线性过程应用中存在的缺点,本文提出了一种基于RBF神经网络的非线性PCA(NLPCA)方法,不仅提取了高维原始数据的线性信息还能提取非线性信息.在此基础上进一步提出了样本中误差的检测方法,仿真试验表明它能有效地减小误差点对网络训练精度的影响,大大增强了股票价格预测的准确性.     

对材料成形与控制专业本科教学的思考

从学科与专业的定位、教学内容与课程设置、教学管理等方面探讨了材料成形与控制工程专业本科教学的几个问题。围绕着如何提高教学质量,介绍了我校的实践经验,并提出了可供本专业及相关专业教育工作者参考的一些设想和建议。     

方矩形管第一道次辊弯成形过程的变形和应力场

应用三维大变形弹塑性有限元法,对方矩形管第一道镒辊弯成形过程中金属流动规律以及 应力分布进行了模拟分析。文中考虑了轧件的弹复,保证了下一道次为形历史的延续,从而为真实模拟方矩形宫续辊弯成形过程奠定基础。本文的结果对辊弯成形中的产品质量的控制和孔型的优化有着重要意义。     

多层复合板的成形性能研究

通过对不锈钢／铝／不锈钢三层,五层复合板的成形性能参数（r,n,σ0.2/σb)实验测试和分析,说明了这种材料的成形性能参数与轧制复合变形量,扩散退火温度的关系,指出不锈钢／铝／铝合金／铝／不锈钢五层复合板是一种优良的冲压材料。     

四向矩形编织物内部纱线上接触点的分布

研究了由四步１：１法编织的三维四向矩形复合材料预成形件内部纱线之间的接触情况,找出了内部纱线上接触点的分布规律和纱线间传力特点。确定出有关的几何参数值和内部纱线有限单元及节点的一种新取法。     

旋压成形近似椭圆封头有限元分析

应用有限元分析法 ,对旋压成型近似椭圆形封头进行分析 ,并与标准椭圆封头比较 .结果表明 :两种封头强度不等效 ,无法替代 .     

基于快速成形技术的汽车覆盖件金属模具制造

为获得高质量的汽车覆盖件金属模具 ,提出了基于快速成形 (RP-Rapid Prototyping)技术的快速金属模具制造技术。分析了 RP技术的离散 /堆积成形原理 ,给出了采用RP技术制造非金属原型的工艺过程 ,介绍了基于并行处理技术的超大型 L OM-160 0快速成形系统。该系统采用非线性有限元对凝固过程中铸件的尺寸精度进行数值模拟 ,通过动态信息反馈优化原型尺寸 ,详细介绍了无焙烧陶瓷型精密铸造技术的工艺及机理。基于 RP技术的汽车覆盖件金属模具制造系统是一种全新的闭环控制模具设计与制造系统 ,经实际生产验证 ,取得良好的效果