基于SVM与Mean-Shift的非刚性目标跟踪框架

针对动态背景下,序列图像中的非刚性目标跟踪问题,提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)和均值移动(Mean-Shift)的序列图像目标跟踪框架。在初始图像中选择跟踪目标所处的矩形框,将目标框周围一定范围的像素作为背景。以目标和背景数据训练SVM二值分类器。运用得到的分类器对下一帧图像相同区域内的像素分类,得到二值的置信图(confidence map),在置信图范围内运用Mean-Shift算法求得当前目标位置,移动目标框和背景框的中心到目标位置,以10%的比例缩放目标框并选择最优者以适应目标尺度变化。以此时的目标像素和背景像素训练新的SVM分类器,进行下一幅图像的跟踪,直至完成整个序列图像跟踪任务。实验证明,该方法适用于动态背景及非刚性目标的跟踪,且实时性较好。     

面向数据流QoS的MANET分布式管理控制机制

针对数据流过载将引起Ad Hoc网络性能严重下降的问题,提出了一种基于被动式带宽估计的端到端分布式管理控制机制,节点根据信道利用率、帧间碰撞和随机回退等信息估计可用带宽,进而结合路由发现过程从端到端的角度衡量当前网络容量是否能够满足业务需求.仿真结果表明,采用被动式带宽估计方法所得到的可用带宽与实际测量值比较接近;同时所提出的管理控制机制能够有效地避免数据流过载情况,降低数据包的平均延迟和丢弃率.     

普适计算应用的结构模型

普适计算随着分布式计算和移动计算的发展而出现．分析了普适计算的特征和需求,提出了一个针对普适计算系统应用的包含上下文感知和服务发现机制的框架设计模型,并进行了深入讨论．     

蜂窝电话之父—马蒂·库珀

移动通信的先驱之一—马蒂·库珀（Marty Cooper）,他以全都的职业生涯将无线通信推向了新的高度：从石英表的普及开始,到手持式移动电话的开发,直至移动互联网设想的提出——     

集成HIP和SIP的多层次移动管理方案

随着越来越多的移动终端接入到互联网,IP网络如何提供有效的移动管理成为了一个重要的问题。该文提出了一种集成主机身份标识协议(host identity protocol,HIP)和会话发起协议(session initiation protocol,SIP)的多层次移动管理方案,该方案在充分利用HIP和SIP各自优势的基础上,集成了系统中的位置管理服务器,从而有效地减少了系统信令损耗;同时,该方案根据不同类型的应用采取不同的移动切换流程,从而缩短了平均切换延时。数值仿真结果表明该方案在信令损耗和终端切换延时方面优于已有的移动管理方案。     

基于椭圆曲线的移动Agent物流安全机制

为了增强移动Agent安全设计,实现了在移动设备中取代RSA的一种公钥密码系统——椭圆曲线密码系统。这种方法能保护代码、数据和执行状态,从而能提高物流系统安全。     

Penning阱中移动峰图像分析及高分辨率探测方案设计

在用Penning阱探测团簇离子的过程中发现了移动峰.通过分析移动峰,发现V-B2图像并不是一条通过原点的直线,而是在B2轴上有截距.经分析,截距是由离子阱的结构与理想离子阱的结构有偏差引起的,最后对引起截距的因素进行定量分析,求出了结构修正系数.还利用该机制设计出具有高分辨率的探测存储离子的新方法.     

层次化移动IPv6的路由优化研究

移动IP是网络发展的一个方向。本文在分析Internet工程任务组提出的层次化移动IPv6路由的基础上,提出了一种路由优化方案。并通过与HMIPv6协议进行性能分析比较,阐明本方案在报文的传输延迟和网络流量等方面具有较好的性能。     

移动Agent在电子商务中的应用

分析移动Agent在电子商务中应用的原因和优势,通过研究电子商务交易模式和移动Agent技术特点,提出一种基于移动Agent的电子商务平台.     

移动Agent在数字图书馆资源检索中的迁移策略

指出了将移动Agent用于信息资源的发现,可以较好地满足数字图书馆资源检索的要求,移动Agent的效率很大程度上取决于迁移策略的优化,提出了一种改进的分布式遗传算法,对多约束条件下移动Agent迁移策略最优问题进行了求解.实验结果表明:所提出的算法在求解速度和质量上取得了较大的改善.