一种改进的车牌定位方法在车牌识别系统中的应用

车牌识别在智能交通系统中起着重要作用,车牌定位是车牌识别中的关键步骤,目前车牌定位的方法多种多样,各有所长,但是存在着计算量大或定位准确度不高等问题.尝试使用梯度投影与彩色区域分割相结合的方法来实现车牌识别系统中的关键步骤——车牌定位.实验结果表明此方法算法简单、准确率高、实时性好,能够满足实际车辆车牌自动识别系统应用的需要.     

一种彩色QR码的设计原理及编解码实现

针对传统QR(quick response)条码技术的缺陷及其应用瓶颈,提出一种彩色QR条码技术方案. 通过扩大码字符号的尺寸,减少其数量降低算法的空间复杂度;仅采取一种编码模式,利用位长的标示符来控制数据编码,达到码字流压缩的目的;选择6种对比度最大的颜色映射码字流,以便译码时降低识别难度. 仿真结果表明,文中设计的彩色QR条码相比传统QR条码技术方案,信息密度更高,条码容量更大,视觉表现力也更强,该技术方案有效可行.      

小麝鼩和黑线仓鼠食物平均滞留时间的测定

为确定食性不同的小麝鼩(Crocidura suaveolens)和黑线仓鼠(Cricetulus barabensis)基础代谢率测定时的禁食时间,我们用彩色PVC(polyvinyl chloride)薄膜作为食物中的标记物,测定食物在动物消化道内的平均滞留时间.实验结果显示,小麝鼩的平均滞留时间为2.15±0.202h,黑线仓鼠的平均滞留时间是10.28±0.672 h.由于食物通过结肠的时间可能构成平均滞留时间的一半,因此我们估计小麝鼩的禁食时间为1 h左右,黑线仓鼠的禁食时间为5 h左右.这两种小型哺乳动物消化道内食物平均滞留时间的不同与其食性和消化模式的不同有关.     

基于显著性物体检测和S-PCG算法的彩色全息显示系统

针对全息三维显示系统图像生成速度慢、重建精度低以及波前调制器件调制性能受限等问题,设计了一种面向真实物体的彩色全息三维实时显示系统.首先,利用深度相机采集真实物体的三维信息;其次,在采集端构建三维显著物体检测模型,采用显著性检测滤除冗余背景信息,获得准确的点云信息;最后,利用分割型点云网格化(segmented point cloud gridding, S-PCG)算法快速生成全息图,完成彩色全息三维实时显示系统的构建.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法可有效降低全息系统的计算复杂度,提升采集端实时图像处理速度和重建精度.     

基于多尺度特征的视盘分割方法

针对视盘、视杯分割任务中,由青光眼病变引起目标大小显著变化导致的错误分割问题,提出一种使用更轻量级的编码器-解码器网络,并引入金字塔池化模块,通过网络丰富的感受野捕捉更多上下文特征,丰富尺度特征,充分利用全局信息.在数据集RIM-ONE v.3上进行多组对比实验和评估,实验结果表明,该方法对视盘分割的平均交并比为0.908, Dice系数为0.958,均方误差为0.002,比现有算法各项指标性能均有提高.     

彩色图象分割与颜色特征选择

图象分割是计算机早期视觉重要的不可缺少的一步。彩色图象由于具有比灰灰度图象更多的视觉信息,受到了越来越多的重视。本文对彩色图象分割方法和颜色特征选择及关系做了概述;特别是对基于物理分割方法做了更多的描述,意旨它将是 计算机深层次视觉根本方法。     

荷兰彩色甜椒品种及栽培管理

荷兰彩色甜椒由绿、红、白、橙、黄、紫６种颜色和灯笼型、牛角型、猪肠型３种形状组成系列品种,“五光十色,多姿多彩”,风味和口感独特,即可当菜,又可作水果,深受广大消费者欢迎。 一、主要品种 １白／ｋ主（Ｂｌｏｎｄ）灯笼型、白色甜椒品种,杂交一代,早熟。植株长势中庸,株型紧凑,座果率较高。门椒多着生于 １１－１２节,幼果浅绿色,成熟果转为蜡白色,再转为亮黄色,果面光泽亮丽,单果重 １５０－２５０９,果型 １０× １０ｃｍ,方灯笼型。日光温室密植早熟栽培亩产可达 ５０００ｋｇ以上。 ２银卓（ｉｎｄｒａ）灯笼型…     

细胞图像的彩色纹理分析方法研究

为了准确描述细胞或细胞的染色不均匀特性,研究并提出了一种描述纹理的特征,依据纹理图像中彩色的最大频数原则和彩色相容原则,确定表征纹理彩色分布的最佳特征色,进而得到彩色是特征矢量和相似性测度,利用彩色纹理特征,对细胞图像做了初步的分割实验。     

一个用于彩色肺癌细胞图像的分割算法

彩色图像的分割是图像处理中的一个难题。该文对HE（Hematoxylin and Eosin)染色的彩色肺癌细胞图像的分割问题进行了研究。在大量实验的基础上,提出了如何利用有效的彩色特征进行分割的算法。该算法首先利用有关的彩色特征将细胞从背景中准确地分割出来;在此基础上,再将细胞分离为细胞核及细胞浆2部分,以便进一步的分析处理。该算法简单准确,完全可以满足实用需要。     

基于人工神经网络的彩色摄像系统颜色信号失真的校正方法

本文为了提高彩色摄像系统对颜色信息的校正质量,改善彩色重现的效果,提出了一种基于人工神经网络的色彩校正方法.该方法利用神经网络的非线性变换的特点,实现RGB→XYZ变换或XYZ→RGB的变换.并对网络的学习、变换误差进行了分析.如采用硬件的神经网络,可望实现实时校正.