一款液晶电视机的GAMMA自动调整系统

正GAMMA曲线的校正一款电视机设计的成功与否,是否能得到用户的认同,很大程度上取决于电视机图象质量的好坏。在基本功能调通后,我们对电视机样机的画质进行了综合评价后发现样机在图象清晰度、运动自适应检测、隔行转逐行处理(Deinterlace)、小角度斜线的处理、亮色分离及降噪等方面表现优异,但是层次感一般,主要表现为画面暗区的层次感不强、对比度较差。通过调节白平衡无法加以改善,但是同样的电路和参数在与某些高档的液晶显示屏配合时效果却非常不错,可以判定问题的根源在于显示屏的光电特性的差异。     

无人机复垦区植被覆盖度提取方法优选

为探寻无人机遥感对矿业复垦区域植被指数覆盖度的快速提取方法,以四川古蔺某硫磺复垦区为研究对象,通过ZC-6型无人机获取高分辨率遥感影像,采用多种植被指数计算方法作为分类器的选择,使用直方图峰谷法、基本全局阈值法及其融合方法确定图像最佳分割阈值,从而获取研究区植被覆盖度结果.结果表明:不同植被指数分类后的结果有所差异,EXG和VDVI植被指数分类后影像界定较为清晰,而NGBDI指数分类最为模糊;单一直方图峰谷法和基本全局阈值法所得分割结果不理想,而将二者融合后的阈值确定法能结合彼此的优势,弥补灰度不明显或多峰现象的缺点;植被覆盖度(FVC)提取精度显示,基于VDVI提取的人为干预条件下FVC的绝对误差和提取误差分别达到0.0409和7.05％,而基于EXG提取的自然条件下FVC的绝对误差和提取误差分别达到0.0366和6.94％,表明利用VDVI和EXG结合B-H融合的方法可有效用于复垦区条件下的FVC提取.     

新年,你好

<正>新年,2014年,你好!新年是一匹骏马,得意地甩起头,踩着全面深化改革的步伐,踏着365个节拍,"嗒嗒"地奔到祥和的春光里。新年是一间驿站,提供舒适的房间,盛满虔诚的祝福和美好的愿望,供疲惫的身心暂时休憩。新年,永远是崭新的开始。对于小朋友,每一个新年都是一次大跨步。走进新年,一切都是新景象:新目标、新课本、新思维、新机会、新行动、新气象……五彩缤纷的"新"扑面而来。     

追寻极光的舞步

<正>极光(aurora)是常常出现于纬度靠近地磁极地区上空大气中的彩色发光现象,被称为"欧若拉女神的舞蹈"。它究竟是怎样发生和变化的?对于没有亲身体验过极光的人常常会有这样的疑问。在201 3年国庆节期间,笔者有幸带领一支由二十余名天文爱好者组成的极光观测团队,前往加拿大的黄刀镇去追随那"欧若拉女神的舞步"。     

李瑞亢 化工全才屡挫弥坚

他是一位活跃在化工科技一线的化工技术专家,几十年的职业生涯中,他总在不断与一个个新材料、新技术较量。在碳纤维、CD-3彩色显影剂、TDI、聚苯醚、聚碳酸酯、聚甲醛、芳纶等新材料的研究中,他屡屡填补国内技术空白,将科研成果推向国际水平。在享受不断征服科研难关的愉悦时,他也成为企业在技术层面的重要推手。     

用Excel画直方图和正态分布图

直方图和正态分布图是统计学中常用的一种直观形象的图示法,也是经济数学教学的一个重要内容。本文介绍了一种较简单的用Excel软件画直方图和正态分布图的方法,为学生今后工作中的相关应用提供方便。     

基于累积运动能量图像的人体动作识别

指出了动作识别中的最大困难是难以提取有效的特征来准确描述人体的动作,动作模板是众多方法中的一种简单有效的方法,用来描述动作特征的经典动作模板是运动历史图像.由于受噪声的干扰,用运动历史图像描述复杂环境下的人体动作并不十分理想.为了得到比运动历史图像更加有效的动作模板,提出了将视频序列中的运动能量信息用一张图描述出来,称之为累积运动能量图像,提取其直方图特征来表征人体动作.经You Tube数据集上的实验表明:该累积运动能量图像的识别率比同类方法高.     

一种加权融合的乳腺图像增强方法

在分析人眼对图像亮度感知的基础上,针对乳腺X线片提供信息的不足,提出了一种既能改善乳腺图像边缘曝光过度,又能增强乳腺组织及钙化点的新方法．该方法首先分别采用直方图均衡化和增强高通滤波方法进行图像增强,然后再对增强后的结果进行加权融合,融合增强后的图像保持了良好的视觉效果．     

基于真彩切片的MRI图片颜色迁移及三维重构分析

借助于可视人工程的真彩图片作为常用MRI、CT等灰度图片彩色化的颜色迁移的彩色特性源本,以MRI切片和真彩图片的亮度、纹理和几何作为映射间的配准参数而进行合理的颜色转换,以弥补医学灰度图片伪彩色方案中各组织非对应的彩色映射关系.通过真彩图片与灰色图片的亮度分布曲线的调整和纹理特征关系的调整和配准而到有效和符合真实人体器...     

采用局部差分模型描述的彩色图像配准技术

针对光照方向、强度、色彩或摄像头参数等因素的变化导致待配准彩色图像对间存在复杂的色彩变化,从而严重影响彩色图像配准效果的问题,提出了一种对彩色变化不敏感的彩色图像配准方法.该方法首先根据彩色图像间的von Kries彩色变换模型,建立图像的彩色不变量空间,在此空间利用尺度不变量特征转换(SIFT)算法完成特征点的检测;为加快运算速度,采用2阶局部差分模型(LDP)方法对特征点进行描述,并完成彩色图像特征间的初匹配;再进一步利用RANSAC算法消除误匹配特征点对,得到最终的匹配特征点对.实验结果表明,该彩色图像配准方法与其他算法相比,可以快速、准确地获得彩色图像间的映射关系,因此更加适合存在色彩变化的彩色图像的配准.