彩色纹影技术在复杂流场显示中的应用

该文论述了两种彩色滤光片/刀口法纹影技术在复杂流场显示中的应用。用该方法获得了底部排气弹超音速风洞试验的彩色纹影图片,并按照纹影技术理论对结果进行了分析和计算。     

显示渗层组织的彩色金相法

通过彩色金相的方法显示了离子渗氮层及固体渗硼组织。结果表明彩金相不仅可使不同深度的渗层组织清晰显现,还能够使渗层各区珠各相组合显示出来,简单讨论了各相着色原理。     

全色银盐干版记录真彩色反射全息图的新技术研究

以俄罗斯ＰＦＧ０３Ｃ超高分辨率全色银盐干版作为记录,通过控制三原色激光的色平衡比,优化显影、漂白等后处理配方及工艺,制作出了色饱和度好、立体感强、衍射效率高的真彩色反射全息图．给出的三原色反射全息光栅的光谱图表明,本文提出的制作及处理工艺可以有效地抑制记录层的乳胶收缩及由此带来的再现波长漂移、全息图像色饱和度降低等关键问题．     

彩色密度测量的标准化与我国国家标准

采用逐波相乘的光谱分析法，对密度值进行了理论计算。根据目前国际密度计与色度计的生产状况，探讨了２０００年图象印刷色彩测量方法的发展趋势。     

彩色分量流形特征融合的人脸识别

对人脸图像RGB彩色空间三分量的非线性流形嵌入进行了分析,提出一种结合了流形学习技术和图像彩色信息的人脸识别方法。 该方法对人脸图像的彩色三分量分别采用局部线性嵌入（LLE）方法进行特征提取,提取的特征进行归一化处理和特征融合,采用线性判别分析（LDA）增加分类判别性,最后采用k最近邻法（kNN）进行分类。 该方法中提取的特征,能够保持人脸图像数据的非线性结构,同时利用了人脸图像的彩色信息。 对比实验结果表明,利用了彩色信息的三分量流形学习特征融合方法,比Fisherface特征灰度图像和单个彩色分量的人脸识别性能有所改善。      

基于照明区段优化的隧道彩色路面长度计算

为减少彩色路面环境下隧道照明能耗,提高驾驶舒适性,给出照明区段及路面颜色划分方法。进而通过E-prime模拟和摆值测试,分别研究反应时间和纵向摩阻系数,在此基础上,提出基于停车视距的入口段彩色路面长度公式。然后利用DIALux软件生成仿真隧道行车视频,并通过该视频的驾驶眼动实验,建立基于趋势面拟合的瞳孔面积模型,提出基于瞳孔面积变化速率的衔接段彩色路面长度公式,从而得出基于照明区段优化的隧道彩色路面长度计算方法。最后以福建省某隧道为例进行成果试算和验证。验证结果表明:在满足照明区段的亮度需求时,与现状方案相比,优化方案的照明能耗达8.15 kW,降低了1.28 k W。本文研究成果可优化隧道彩色路面设计和施工,进而有助于优化照明灯具布置,实现节能减排。     

绿色对道德加工的影响及其双向隐喻

道德具身理论从感知觉的角度来建构道德加工的心理机制.本研究从视觉感知出发,旨在探究绿色感知与抽象道德概念之间的隐喻联结及其双向性.实验1采用道德Stroop任务,发现与其他5种彩色相比,被试对绿色及相近颜色的道德词的判断更快、对不道德词的判断更慢,提示绿色与道德概念存在隐喻联结.实验2采用词汇翻译任务,发现与蓝色相比,人们更少地将绿色的希腊词和不道德含义相匹配,证明绿色感知能直接影响道德概念的语义加工.实验3采用颜色匹配任务,发现与蓝色相比,人们在判断绿色不道德词的颜色时,其反应时显著延长,表明道德语义加工能影响绿色感知.本研究证明,绿色与道德概念存在隐喻联结且具有双向性,揭示了视知觉加工与抽象道德加工的潜在关联.     

基于HVS的彩色逆半调色差预测及可视化方法

提出了一种彩色逆半调色差预测及可视化评价方法.该方法从HVS特性着手,首先将图像变换到模式一颜色分离的S-CIELab空间,然后运用CIEDE2000色差公式和NBS色差感知参考值建立了彩色逆半调质量评价方案.仿真结果表明:该方法提高了色差计算的精度,拓展了色差表现形式,符合HVS特性,所生成的HVS色差图、色差分布、色差比率和色差均值能够直观、准确地反映半调噪声的抑制情况和重建图像质量.     

单片TA8690AN双制式解码集成电路在出口彩电机芯上的运用

本文叙述单片TA8690AN双制式解码集成电路首次在出口南美彩电机芯上的运用情况。同时对该机芯主要特点、电路组成方框图及原理(功能)、PAL-M·N/NTSC-M制式转换接口电路的设计作了简要的介绍。文中介绍的设计方法可推广应用到其它新型彩电单片机上,其中TA8690AN解码部分的设计也可运用于目前国内广泛生产的PAL(TV)/NTSC(AV)双制式彩电上。     

高速钢中碳化物的化学染色显示

该文采用彩色金相化学染色技术显示淬火态，回火态与退火态的Ｗ１８Ｃｆ４Ｖ的高速钢中的碳化物，硒酸试剂使不同类型及其不同合金含量的碳化物以不同的色彩呈现。电子探针测试结果表明，常规金相以碳化物的形貌与大小作为碳化物类型的辨别依据是不够准确的。