大型地下空间综合交通枢纽中巨型斜柱长期沉降的监测及预测分析

结构及其重要构件的长期沉降是影响地下空间综合交通枢纽施工安全的关键因素之一,对其开展监测与预测具有重要的工程意义。以深圳市黄木岗大型地下空间综合交通枢纽为研究背景,采用自动化监测系统,首先监测了12轴巨型斜柱施工后的119期长期沉降,分析其长期沉降规律,并评判其预警状态。监测结果表明,斜柱施工后,长期的沉降规律为先在安全状态内小幅波动,再增大至黄色预警状态,最后在安全状态与预警状态之间小幅波动。然后,利用109期监测数据分别构建斜柱沉降的反向传播(back propagation, BP)神经网络模型和遗传算法-BP(genetic algorithm-BP,GA-BP)神经网络模型,并预测之后10期的斜柱累计沉降量以对比验证两种模型效果。结果表明,相比BP神经网络模型,GA-BP神经网络模型的预测值与实测值更吻合。     

含未知输入非线性系统的扩展平方根容积卡尔曼滤波算法

针对工程实际应用中存在的未知输入会导致经典的非线性滤波器状态估计精度下降甚至滤波发散的问题,提出了一种基于最小方差无偏估计(minimum variance unbiased estimation, MVUE)准则的扩展平方根容积卡尔曼滤波(extended square-root cubature Kalman filter, ESRCKF)算法。首先,结合上一时刻未知输入估计值对状态一步预测值进行修正,得到含未知输入条件下的状态预测值。其次,设计新息并采用加权最小二乘(weighted least squares, WLS)法获取当前时刻未知输入的无偏估计。最后,通过最小化协方差矩阵的迹,同时采用拉格朗日乘子法和舒尔补引理得到系统状态的最小方差无偏估计。仿真结果表明,相比于现有的非线性滤波算法,ESRCKF算法提高了在处理含未知输入非线性系统时的状态估计精度,并能同时实现系统状态和未知输入的最优估计,验证了该算法的有效性。     

高职院校英语课堂学生心理状态分析与干预对策

本文针对高职院校学生英语课堂教学中的一些现象,具体分析了学生课堂心理所存在的心理状态,及其产生的原因,提出了相应的干预对策,以期在高职英语教学改革中构建新型的课堂教学模式上起到一定的作用。     

高校体育专业毕业生心境状态及其动态变化的研究

对体育专业毕业生心境状态及其变化特点进行观测．在6个月的时间内分4次对安徽省普通高校体育专业毕业生男184名和女105名采用简明心境量表测量心境．结果表明：体育专业毕业生心境状态不容乐观．与学生常模相比,体育专业毕业生在首次测查和第2次测查中均表现出较多的紧张焦虑情绪;女性体育专业毕业生心境状态较男性差（P〈0．05）...     

老年糖尿病在危重时血糖调整问题

探讨老年糖尿病并发其它疾病在危重状态时血糖控制范围问题。对兰州铝厂职工医院28例老年糖尿病病人在并发脑梗塞、冠心病、高血压、心功能不全、肺心病等状态的临床资料进行回顾分析。血糖控制在较正常水平稍高(6.7~8.8mmol/L),有利于疾病恢复。     

大型发电机状态监测方法与故障诊断

大型发电机的状态监测是电工领域内一个重要的研究课题,在国内,发电机的状态监测受到高度重视。总结了大型汽轮发电机状态监测的概念及必要性,介绍了状态监测的主要任务及处理过程。分析了国内外发电机状态监测的现状,及监测的主要对象和内容。给出了电机故障诊断的基本方法、基于交流电机的特征量以及电机故障的现代分析方法,最后指出了状态监测的发展趋势。     

后进生转变方法探讨

本文分析了后进生学习数学心理状态并探讨了使后进生转变的方法.     

浅析在线监测及故障诊断技术在继电保护状态检修的运用

本文主要针对在线监测及故障诊断技术在继电保护状态检修中的运用进行分析讨论,仅供参考。     

模态测试不确定性影响因素分析及传感器布置应用

模态测试结果的准确性会受测试数据采集、数据处理、建模假设和参数估计等不确定性因素的影响. 为研究模态测试中模态参数的不确定性水平及不同影响因素对其的影响规律,本文采用状态空间模型和费希尔信息矩阵的快速模态参数不确定性分析方法,探讨包括振动信号的采样时长、采样频率、采样信噪比和结构的阻尼比等多种因素对模态参数不确定性水平的影响,同时提出利用模态参数不确定性水平来优化传感器布置策略的实用性建议. 结果表明：模态参数的不确定性水平随采样时长、采样频率、信噪比和传感器数量的增加而降低,随结构阻尼比的增大而升高;对于均匀分布结构,多数传感器布置在结构顶部和中上部,少数布置在中下部时,模态参数的整体不确定性水平较低,是一种相对较优的传感器布置方案.     

多状态系统故障树的一种生成方法

介绍一种多状态系统故障树生成方法．首先对传统的可靠性框图方法加以改进,提出一种新的框图分析方法．然后在可靠性框图分析的基础上,依据判定表,自动生成故障树．本方法适合多状态系统可靠性分析