基于双极化SAR数据的建筑栋数信息提取研究

通过分析建筑物在不同极化数据上后向散射特征的不同,提出一种基于双极化SAR数据的建筑栋数信息检测方法.该方法主要包括建筑初检测、联合HH与VV数据的检测结果修正以及使用面积阈值去除虚警3个主要部分.最后,在双极化TerraSAR—X图像上进行了验证和评价,并与基于单极化SAR数据进行建筑栋数检测得到的结果进行对比,显示了方法的有效性.     

一种全变分修复算法在成像测井图像异点处理中的应用

针对超声成像测井中因各种不确定因素而导致测井图像中出现异样点的现象,通过分析目前清除异样点所采取的常规方式的不足,提出一种能够有效解决此类问题的全变分修复算法;该方法先于选定区域内依据阈值大小识别待修复的异样点,随后采用该修复算法进行修复;并分别将其应用于标准测井图像与实际测井资料处理中并进行效果比对;实践证明:该算法能够完全恢复其图像的原始特征,为后期图像资料中此类状况的修复处理提供了有效的解决方案。     

社区老年人跌倒的紧急处理及家庭预防指导

跌倒是老年人常见的意外事件,跌倒会对老年人的身心健康带来严重的危害。因此,做好老年人跌倒的急救知识宣教和家庭预防指导对于防止老年人跌倒和提高老年人生活质量具有重要的意义。     

发电厂远动RTU常见故障的判断及处理

该文根据某发电厂远动RTU系统的现场,归纳总结了远动系统的一些常见的故障,并结合具体故障提出了区分判断和处理的方法。根据远动设备和工作的特点,提出了处理远动系统故障的一般流程,对现场工作具有较强的提示性。     

浅谈“房地不一致”问题

由于历史原因产生的房屋所有权主体与土地使用权主体不一致,从而在实践中因此发生了房产改建、市场流通及企业融资等方面的问题,针对上述问题分析了监管部门监管趋势以及提出了建设性的解决方案。     

水泥企业原煤采购流程优化研究

水泥熟料生产企业在生产过程中需要采购大量煤炭,其占比达到水泥熟料生产成本的40%,但因其检验、控制始终无法做到公平公正和量化操作,因此往往出现检验偏差和质量争议,影响了熟料生产的正常进行和稳定。本人通过总结近十年的实践经验,结合进场原煤的采购流程及控制过程,研究出一种完全可以消除水泥熟料生产企业在原煤采购和使用中不利因素的方案,使企业能够按照生产质量要求采购自己需要的原煤,并再也不会出现检验结果与实际使用不相符的情况。同时可避免在采购过程中的人为因素,很好地解决企业在生产中这一最头疼的问题。     

超声协同下零价铁还原降解水溶液中的四氯化碳

借助于正交设计优化法,通过超声协同试验,探讨了降解反应温度、pH值、超声功率和零价铁投加量4个主要因素对于水溶液中四氯化碳的降解规律。通过对正交试验结果的直观和方差分析,获得了四氯化碳降解的优化操作工艺条件。同时,依据优化条件,重点试验并讨论了超声功率和反应温度对四氯化碳降解率的影响。研究结果表明:最优条件下四氯化碳的最大降解率可达97.57%;零价铁还原降解四氯化碳的影响因素从主到次的顺序为降解温度>pH>超声功率>零价铁投加量;随着超声功率的加大,四氯化碳的降解率随之增加;反应温度的升高有利于提升四氯化碳的还原降解率。     

演示文稿制作与播放中的“微处理”技术

利用画图和Power Point软件自身功能对演示文稿作微处理.把多个对象组合成一个新对象,对截图进行修整,控制练习题答案隐藏与显示,作程序文本与幻灯片文本框文本对拷,以及合理设置幻灯片背景和字体字形.综合考虑多媒体系统、情境等其他因素,优化设置,操作便捷,将多媒体的性能发挥到极致.     

基于计算机视觉的水位检测算法

鉴于传统的水位读数方法误差大,成本高,需要一种精确、实时、鲁棒的智能水位检测算法来高效读取水位,为此提出了一种基于计算机视觉的水位检测算法以满足实际需求。首先对拍摄到的图像进行预处理和边缘检测以找出水尺位置,并通过仿射变换对水尺进行矫正。通过两种策略在水尺区域找到水尺关键字的位置,即关键字处理。然后对边缘特征进行投影并检测出水面位置。最后根据关键字处理结果和边缘特征计算得到水面高度。大量实验和实地测试的结果表明：所提算法在基于计算机视觉的水位检测、水尺读数等领域具有理论和应用的双重价值。     

前馈神经网络的一种连续型学习算法

本文给出前馈神经网络的一种连续型学习算法，对传统的ＢＰ算法作了改进。分析了该算法的收敛性。通过实例与传统ＢＰ算法进行比较，该算法可以明显提高网络的收敛速度，说明它是一种实用的学习算法。