基于引导滤波的指节纹图像增强算法研究

在利用指节纹进行身份识别时,为提高图像的质量,避免光照不均匀和环境噪声对特征提取带来的影响,需要在图像预处理阶段进行增强处理。针对指节纹图像的特点,设计了基于梯度图像引导滤波的图像增强算法,并在指背关节纹数据库中进行了验证。结果表明,该图像增强算法可避免光照不均带来的影响,同时突出细节特征,适用于指节纹图像的预处理。最后进行的定量分析证明,经过本算法的增强处理后,图像将保留更多的细节信息特征,有利于后续特征提取和提高图像识别的准确性。     

空时自适应混合高斯模型复杂背景运动目标检测

为克服传统基于单像素建模方法存在的缺陷,解决复杂背景下的运动目标检测问题,将视频图像序列的空间信息引入背景建模过程中,研究了邻域更新、二维联合直方图信息熵判别、空时平滑等方法.采用引导滤波方法对视频图像进行预处理,以消除图像噪声,并保留图像中目标的边缘信息,给出了算法处理流程和实现步骤.在不同的评测数据库及现实捕获的视频图像上进行了定性及定量实验,结果表明,本文提出的算法在目标检测准确度和完整性等指标上优于传统的同类型算法,为复杂背景环境下的运动目标检测提供了一种新的解决方法.      

黄土残塬沟壑区镇村体系空间分布特征及引导策略——以延长县安沟乡为例

在充分认识黄土残塬沟壑区镇村体系空间分布特征的基础上,以安沟乡为例,研究镇村体系的引导策略;以镇村体系是否与乡村生产方式、生活方式及生态环境保护要求相适应为出发点,运用社会学人际流动的分析方法,提出镇村体系的发展应以发展新型农村社区为核心,以适应新的生产生活方式及生态环境要求为目标,参考镇村联系方向确定社区中心,参照镇村体系人际联系范围及公共产品配置的人口门槛规模、服务半径以及最大耕地半径划分中心社区辐射范围;按照黄土残塬沟壑区镇村体系分布形成特征给出空间引导策略,促进人口集中,有助于改善区域人地关系,促进城乡统筹发展。     

论王易对傅抱石印学的影响

王易是傅抱石的国文老师,也是他的篆刻老师。在王易的引导和帮助下,傅抱石篆刻由师法赵之谦转向主攻黄牧甫,并在黄牧甫印风中寻觅到了自己篆刻发展的方向。王易渊博的国学知识和扎实的学术功底对傅抱石产生了一定影响,并为傅抱石从事印学研究打下了良好根基。他多次为傅抱石著作撰序跋、订润值,奖掖提携。     

第一炼轧厂方坯机组固定挡板设计改造

针对第一炼轧厂方坯机组在生产中固定挡板存在的问题,提出使用环形弹簧式缓冲器组成的固定挡板替代原设计刚性联接的固定挡板的解决方法,较好地解决了生产问题,避免安全隐患,保证安全生产。     

基于专业认知和职业引导的《信息管理学》课程改革方案研究

本科教育是一个学科知识得以传承并直接用于指导社会实践的重要环节。本文结合信息管理与信息系统专业认识确立《信息管理学》课程定位,通过分析课程教学中存在的问题进一步明确了课程改革的必要性,基于信息管理学的学科及课程定位、课程教学中存在的问题和不足、学生的培养目标及现实需求等方面考虑,提出将专业认知和职业引导引入课程的设想,探索出关于教学内容和教学方式的一系列改革方案。     

EmguCV耦合视觉引导的图像目标定位与补偿技术研究

在平板电脑组装过程中,需要对背光板进行整体定位,传送给机械机构进行位移和角度补偿,从而实现精准组装.但由于背光板顶点背景复杂,往往存在很多干扰点,使得当前图像角点定位算法定位不准,易产生误差.对此提出了一个基于EmguCV与视觉引导的目标定位与引导机制.首先打通Basler SDK与C#-Emgucv平台的数据通道,实现图像采集;然后基于轮廓,查找到背光板区域,再通过最小矩形框定背光板,查找背光板顶点,实现定位;最后计算出水平、垂直方向偏移和旋转角度,联合PLC,实现基于视觉引导的机构补偿.测试定位补偿技术的性能结果表明:与当前图像角点定位算法相比,机制具有更好的定位与引导效果,准确定位出背光板顶点,计算出补偿值.     

科技金融融合发展 推进合肥高新区产业升级

<正>2014年,合肥市高新区坚持"政府引导、市场主导、分类指导"的发展理念,推动科技扶持资金由"直接投入"向"引导投入"转变,取得一批科技成果、产业成果、改革成果和人才成果目标,突出抓企业主体、创新载体和产学研一体建设,积极促进科技与金融融合,推进园区产业升级,取得了明显成效。     

对专业教师担任高职院校班主任工作的思考

班主任是高职院校中班级管理工作的基础执行者,是学院培养人才、维持运作的中坚力量,兼具大学生成人和成才教育的双重职责。高职院校学生特点明显,实践证明,专业教师担任班主任具备一定优势,在对学生进行专业引导、良好学风形成、创新能力培养及职业生涯规划等方面发挥指导作用。     

舰载机出动离场调度优化算法

出动离场调度是舰载机起降作业中关键一环, 可抽象为NP(non-deterministic pdynoial)难问题的混合车间调度问题。首先，在传统数学规划模型基础上, 引入逻辑约束及间隔变量, 建立了约束规划模型。然后，通过调度分解技术构建多机调度转化为单机调度的启发式规则, 并提出了单机约束引导启发式搜索与约束规划二分法迭代算法, 给出了问题的求解流程。算例仿真表明, 约束规划可有效解决不同规模下的离场调度, 并快速收敛到阈值内; 在中小规模出动时, 所提算法效率比传统智能方法提升约2个数量级, 具有较强实时规划能力, 但随着实验规模增大算法收敛时间呈线性变化趋势, 而在本文研究范围内仍优于传统智能算法, 具有良好实用价值。最后，用起飞位数量对出动效率进行灵敏度分析, 发现C2起飞位对出动效能贡献最大。