非线性弹性杆中MKdV应变孤波的演变

本文利用微扰论方法,从连续谱方面详细研究了非线性弹性杆中的粘弹性阻尼对杆内纵向MKdV应变孤波传播的影响.结论指出:耗散的存在不仅使孤波的能量发生耗散,高度随时间变矮,速度减慢,而且在初时刻,孤波的后面会随时间逐渐生长出一个振荡形式的尾迹.     

基于无监督对抗学习的时间序列异常检测

时间序列异常检测是类别不均衡问题,异常现象少有发生,所以获取异常标签的成本高昂,因此基于无监督学习的时间序列异常检测方法更具有实用价值.然而,现有的时间序列异常检测方法存在三个缺陷:难以对复杂的时间序列进行建模、缺乏合理的缺失值处理机制和无法利用先验知识(例如少量的有标签异常).为了解决以上问题,提出一种基于生成对抗神...     

基于NSCT与压缩感知的红外影像融合

针对红外和可见光图像在融合过程中存在质量低下、信息缺失、边缘细节不突出等问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)与稀疏表示的压缩感知图像融合重构算法.首先利用NSCT进行源图像分解,得到相应的高频子带和低频子带图像;然后针对高频子带部分,利...     

微结构固体材料中非线性发展方程孤波解的稳定性

利用Grillakis,Shatah,Strauss提出的轨道稳定性理论和谱分析,研究微结构固体材料中的一个非线性发展方程,证明了该方程的一类孤波解的轨道稳定性和不稳定性.     

新型石墨炔电化学传感器制备及其对Pb2+的检测

本文通过改良的制备石墨炔方法,制得纳米片层状的石墨炔(GDY),采用扫描电子显微镜、透射电镜、红外光谱和拉曼光谱等手段对其结构进行表征.确定了其具有特定的形貌结构、丰富的sp杂化的炔键和sp2杂化的苯环外延扩展的结构特性,将其作为催化活性物质应用于构筑电化学传感器,采用差分脉冲伏安法(DPV)研究对比了其电化学性能并将...     

基于超声监测的变压器局部放电检测校验技术研究

提出一种超声监测变压器局部放电检测校验方法.基于智能变压器设备的技术要求,搭建超声监测变压器局部放电检测校验试验平台,以校验待检超声传感器的灵敏度.实验结果表明：局放超声传感器的测量信号随着局放量的增加呈上升趋势,但两者并没有明显的对应关系;选择的比对传感器在所测放电量范围内均具有较高的灵敏度;能对测放电量500～5 000 pC范围内传感器的灵敏度进行判断.该方法可应用于智能组件的设计、制造、运行和维护,有效提升了工作效率,降低了变压器设备的故障率,提高了电网的可靠性.     

电子设备常用元器件故障在线检测法探讨

对电子元器件检测,可分为在线检测和非在线检测两种方法.介绍电子设备常用元器件--三极管、电阻及电容故障在线检测的方法和技巧.     

基于XGBoost预测及弹性网误差补偿的室内定位算法

为解决室内定位系统中因环境动态变化而导致定位精度下降的问题,提出一种基于XGBoost并融合弹性网的误差补偿算法。采用XGBoost定位模型对目标位置进行初步预测,当室内环境改变后,再采用弹性网算法构建误差补偿模型,修正XGBoost定位模型的定位误差,并与基于K近邻、支持向量机、随机森林、梯度提升决策树等定位算法做对比。实验结果表明：在更新15%指纹数据库样本的情况下,该算法在80%分位处的定位精度控制在0.73 m以内,明显优于其他定位算法,且较基于XGBoost的定位算法精度提高了25.5%。     

环境中微塑料的研究进展

随着塑料制品的普及和塑料产业的发展,塑料垃圾不断进入环境中,分解为更难处理的微塑料（MPs）。微塑料广泛存在于水、土壤、大气中,并通过食物链不断向人体富集,引起各界学者的重视。概述了微塑料的分类与来源、危害、检测技术和去除技术的研究进展,并对未来环境中微塑料的研究作出展望,为微塑料研究人员提供参考。     

基于工业互联网技术的智能检测系统设计

为解决现有技术对于坚果的优劣检测效率低下和精准度不高问题,提出了基于工业互联网技术的智能检测系统.通过采用传感器技术,工业控制技术实现产线有序运行和自动化管理,云计算技术、人工智能技术实现对坚果优劣的精准检测和快速筛选.实际项目研发表明,该系统模式检测精准度高,无需人工干预,提高生产率.