弱控制参数的去边临界图研究

图的束缚数是图的控制数研究中的一个重要方面,它在某种程度上反映了图的控制数对边数的敏感度,而去边临界图在图的束缚数研究中又极其重要．本文主要研究图的弱控制参数的去边正临界图（γw^＋-ER-critical）和去边负临界图（γw^--ER-critical）,并分别给出了二次图为去边正临界图和去边负临界图的充要条件．     

基于对比学习的弱监督时序动作定位

弱监督时序动作定位旨在于仅在视频级标签的监督下，定位未剪辑视频中的动作时间边界，并识别定位结果所对应的动作类别．由于缺少动作在时间上的标注信息，目前大多数弱监督时序动作定位方法通过聚合具有高激活值的显著动作特征来优化分类损失函数的方式训练动作定位网络，这会导致网络过度关注动作片段的关键部分，忽视了视频中部分难以分类的模糊动作片段，难以保证定位结果的完整性．基于上述问题，提出了一种具有多分支注意力机制的网络框架，分别对视频中的显著动作片段、显著背景片段和难以分类的模糊动作片段进行建模．同时，基于上述的多分支注意力权重，构建了3个相应的时域类激活序列优化动作分类损失函数，使网络能够分离视频中的显著动作特征与显著背景特征．为了使网络捕获更加完整的动作片段，基于对比学习设计了模糊动作对比损失函数，在显著特征的引导下细化视频中的模糊动作特征，使网络能够感知精确的动作时间边界，以避免完整动作的截断现象发生．所提方法在2个主流的弱监督时序动作定位数据集THUMOS-14和ActivityNet-1.2上的定位性能均超过了之前的方法．具体而言，所提方法的定位性能相比于之前的方法在上述两个数据集中分别提...     

弱力能源开发及其自供能环境净化效应

地球生态系统存在广泛且低功率无序的分散能量,包括水流弱力、磁力扰动和生物活动等,尚未得到有效开发利用.常规化石能源通过集中发电再分散利用,是低熵能源的高熵利用,而回收转化利用广泛分散的环境弱力,可以将高熵能量直接高熵利用,是能源生产途径和利用方式的重要变革.环境弱力能源按介质可分为固体振动、液体流动和气体扰动,以机械能为表观形式,可以通过材料转化为电能,并应用于地球生态系统的环境净化,具备能源开发和环境净化双重效应.新材料和新技术研发是弱力能源转化利用的基础,涵盖了微弱能量捕捉、高效力电转换、电能原位利用3个过程,其中压电和摩擦催化发展迅速,具有巨大的应用和发展前景.压电催化材料中,钛酸钡、氧化锌、锆钛酸盐和聚偏氟乙烯复合薄膜等在机械搅拌或振动作用下发生压电催化反应,实现污染物降解、杀菌和清洁等功能.摩擦催化材料中,氧化锌、硫化铬、钴酸镍等半导体和聚四氟乙烯等高分子材料可发生摩擦催化反应,实现环境净化等功能.弱力能源未来发展中,需要将压电和摩擦电催化过程中的电压与电荷量进一步提升,厘定电场、电荷交换界面和反应物共同作用下的电荷交换行为,实现反应环境与催化材料匹配度提升.在“双碳”目标下...     

Galton-Watson过程中极限鞅密度函数的Lipschitz连续性

考虑上临界Galton-Watson过程中第n代粒子总数Z_n，令W表示鞅W_n=Z_n/mⁿ的极限.针对W的密度函数ω(x)的Lipschitz连续性问题，基于Kesten-Stigum定理，提出了更完善的证明方法和补充.同时进行了关于鞅极限性质的一系列讨论.首先修正了以往的证明方法，得到在δ≠1的情形下，ω(x)在［ε，∞)中是Lipschitz 连续的，阶为δ′=min(δ，1).在δ=1的时，ω(x)的Lipschitz连续性的阶为1/2，从而保证了结论的完整性.     

一类离散观测下非线性随机系统估计量的局部渐近正态性

研究了一类离散观测下含未知参数的非线性随机系统的渐近性问题,对似然率函数和极大似然估计量的近似值分别进行精确度分析,建立了似然率随机域来分析似然率的渐近动态特征,并借助积分中心极限定理等数学工具分析得到似然率随机域满足局部渐近正态性的充分条件,并进一步给出Berstein-Von-Mises型有界定理。     

Rockafellar的一个择一定理的简证

本文为Rockafcllar的一个含有凸函数不等式和线性不等式的择一定理给出了简证，所用的工具只是凸集弱分离定理。