Hardy空间Hp(BN)上的加权复合算子

设φ:BN→BN为全纯映射,ψ∈H(BN), 其中H(BN)表示BN上全纯函数集合.定义加权复合算子Wφ,ψf=ψ(fφ),f∈H(BN).作者研究了Hardy空间Hp(BN)上的加权复合算子的有界性、紧性、弱紧性.     

拟无爪图的性质

讨论了比无爪图更广泛的图——拟无爪图,得到了以下两个结果： (ⅰ)　若图G是拟无爪图,且满足ω(G-S)≤t(G), 则2t(G)=κ(G). (ⅱ) 若图G是拟无爪图,对于任意的控制集D及任意t∈D,至多存在3点u1,u2,u3∈(V-D)满足N(ui)∩D={t}(i=1,2,3), 则γ(G)=i(G),该结果是最好可能的. 以上结果扩展了无爪图的相应结果.     

弱可数紧集与Arrow-Barankin-Blackwell定理

陈光亚研究员在局部凸空间的框架下推广了A rrow-B arank in-B lackw e ll稠密性定理.将此定理条件中的“弱序列紧”减弱为“弱可数紧”,从而对A rrow-B arank in-B lackw e ll定理进行了推广.     

非线性滤波技术在地震信号处理中的应用

地震序列是具有线形纹理特征的图像.早期的去噪方法多是线性的,会产生一些副作用.目前一些处理软件使用中值滤波方法,但当同相轴有倾角时就不适应了.本文根据线形纹理图像的特征,采用一致增强性扩散算法,它以扩散张量作为扩散系数,是一种各向异性扩散,能较好的保护边缘纹理信息,并针对同相轴的弱边界问题提出二阶导数处理法,它能使断裂的同相轴变得连续,更有利于解释.经计算,一致增强扩散比中值滤波信噪比有所提高,同时,同相轴更为连续,纹理更加清晰.     

二维时变Volterra互惠系统的生存分析

采用积分均值和微分不等式方法,研究了二维时变Voherra互惠系统的生存状况．在种群体内毒素浓度不同且污染环境容量较大的情况下,给出种群弱平均持续生存、一致持续生存和绝灭的充分条件．     

Superfluid density of two-dimensional weakly interacting boson system at zero temperature

We compute the superfluid density of a two-dimensional boson system with weak two-body repulsive interactions at zero temperature using one-loop perturbation theory in the weak coupling region. The boson fields are taken to be in continuum form in real space, and the interactions are approximated by a δ function of the distance between the bosons. We find that the one-loop fluctuations slightly decrease the superfluid density of a classical level. The superfluid density is approximated by the condensate density multiplied by the mass of the boson particle.     

生产制造型企业项目管理组织结构的选择

生产制造型企业要选择合适的组织结构。通过对典型项目的分析,发现组织内部参与最多的是产品工程部、质量工程部人员,几乎在项目开发的各个阶段都需要这些部门人员的参与。而其他部门人员,例如工业工程部、销售部、采购部、物流部等,则相对而言比较固定。所以,在产品工程部、质量工程部运用项目化管理,采用项目型组织结构,充分发挥项目管理的优势;在工业工程部、销售部、采购部、物流部等其他部门运用职能化管理,采用弱矩阵组织结构,降低对原有部门组织结构的变动,减少对公司正常运营的影响。     

交叉余积上的弱Hopf代数结构

利用左H-模、弱双代数、交叉积等工具给出了交叉余积成为弱双代数与Hopf代数的充要条件.     

具弱界面粘结磁电弹性层合梁的非线性静力分析

基于Soldatos精确应力分析的广义五自由度梁理论、von Karman非线性理论和Hamilton原理,通过引入静力平衡方程、静电和磁静力学的Maxwell方程的通解;建立具弱界面粘结磁电弹性层合梁的非线性平衡微分方程组,利用Galerkin方法对该非线性偏微分方程组进行求解.数值计算中,具体讨论了界面粘结强度对具...     

无监督和弱监督视频异常检测方法回顾与前瞻

随着监控技术的不断发展,监控摄像头已经被广泛部署到各种场景中。手动检测视频异常情况已经变得不可能。因此,作为智能监控系统核心的视频异常检测技术正在受到广泛关注和研究。随着深度学习的发展,视频异常检测领域取得了显著的成就,并涌现出许多新的异常检测方法。本文将梳理了应用在不同数据类型上的无监督和弱监督视频异常检测学习方法,分析现有方法的贡献,并比较不同模型的性能。此外,还整理了一些常用的和新发布的数据集,并总结了未来工作要面临的挑战和发展趋势。