基于粒子群算法的多效益交叉口信号配时模型

城市交通的延误主要发生于交叉口,提高交叉口信号的运行效率对缓解交通拥堵具有重要作用。本文建立了基于车辆平均延误、停车次数和通行能力的多效益信号配时优化模型,并使用了粒子群算法进行编程求解。实际案例分析结果表明,模型求解出的优化配时方案降低了交叉口车均延误和停车次数,同时提高了交叉口的通行能力,综合改善了交叉口的多个指标,对提高交叉口的运行效率具有显著作用。     

s-弱拟正规与有限群的p-幂零性

利用s-弱拟正规子群的性质,采用极小阶反例法,研究了有限群的幂零性,并对有限群的结构进行刻画.     

基于带停时的奇异型随机控制问题的投资决策模型

研究以带停时的奇异型随机控制模型为基础的投资决策问题。为了得到最优投资策略,利用最优随机控制问题的研究方法和结论以及随机分析相关理论,通过求解一组变分不等式,得到投资决策中的最优停止时间,以及最优费用函数的解析表达式。最后,考虑投资决策中同时具有开始时间和停止时间的情况,提出相应的解决方法和思路。     

米尔纳——探索记忆之谜的先行者

英裔加拿大神经心理学家米尔纳（1918-）,毕业于英国剑桥大学,先后在加拿大麦吉尔大学和英国剑桥大学获得哲学博士和理学博士学位。1952年起在麦吉尔大学任教。她是英国皇家学会会员,并由于有关颞叶和别的脑区在学习、记忆和语言方面的作用所作出的杰出贡献而荣获2004年国家科学院的神经科学奖。2014年5月她又和英国神经科学家奥基夫（John O’Keefe,2014年诺贝尔奖得主）、美国神经病学家赖希勒（Marcus Raichle）共享卡夫里神经科学奖。她对科学强烈的好奇心和执着钻研为后人树立了榜样。     

长时井下压力监测数据流动过程识别方法研究

利用长时井下压力计监测井下生产在提高油藏和油井管理方面正发挥着越来越重要的作用。在长时井下压
力监测数据的解释过程中,准确地确定流动变化过程起始时间至关重要,但由于其庞大的数据量而使得手工划分和处
理这些数据不切实际。基于小波模极值理论和噪声鲁棒微分算法,利用模拟的井下压力数据对比研究了长时井下压
力监测数据中流动变化过程（突变点）的识别方法。结果表明：小波模极值方法的误识别率相对较高,对噪声比较敏
感,在采用该方法之前必须对数据进行降噪处理;而基于噪声鲁棒微分算法的二阶导数识别方法可以准确、有效地识
别出流动变化过程,并且对噪声具有稳健性,可以在不对信号进行降噪处理的情况下识别流动过程。研究结果为自动
处理长时井下监测数据提供了一种新的手段。     

de Sitter空间中的紧致极大类时子流形

采用活动标架法, 得到de Sitter空间中类时子流形的Ricci恒等式和第二基本形式长度平方的Laplacian, 并得到de Sitter空间中紧致极大类时子流形成为全测地子流形的一些充分条件.     

关于“引力波”问答

<正>科学家近日宣布,通过南极BICEP2望远镜探测到了物理学家曾预测的引力波在时空中产生的涟漪。BICEP2检测到的这种特别的引力波涟漪是宇宙大爆炸后的急速膨胀所产生的,引力波的发现让我们有幸一瞥宇宙远古历史上最遥远的那一瞬间。"引力波"涉及一些人们比较陌生的概念,以下是关于引力波的问答。BICEP2宣告的意义是什么?科学家需要多年时间来揭示这一发现的意义,以下是目前已经明确的重要意义:·早在100年前,爱因斯坦就已经预测到了"引力波"的存在。根据他的计算,这种引力波可能     

甩掉拖延症

<正>你的生活中是否有这样一位"朋友":早上你打算起床,他温柔地说"不急,再睡一会儿吧";晚上你计划写作业,他诱惑地说"玩会儿游戏再写吧";你对他又爱又恨,想断绝关系,却又屡屡妥协;你想甩掉他,可转眼又将他召回身边。你生气、焦虑,甚至愤怒,可就是摆脱不了他。因为他的名字叫"拖延症"!     

具有长时安全性的高性能异或秘密共享协议的研究

用于长数据分散存储的秘密共享协议面临着2方面问题,其一为长时安全性问题——份额在长期存储过程中可能渐次泄露,其二为份额分解与重构时的性能问题.已有秘密共享协议无法同时解决上述2个问题,鉴于此,选取Kurihara等的异或秘密共享(XORSS)协议和拜占庭协商协议为基础协议,设计了2个具有长时安全性的增强型异或秘密共享协议——用于份额更新的主动异或秘密共享(PXORSS)协议和用于门限提升的动态门限异或秘密共享(DTXORSS)协议.PXORSS协议和DTXORSS协议基于异或运算进行实现,延续了XORSS协议的高效性,此外给出了数学证明和过程分析,表明2协议满足长时安全性;设计了基于MapReduce模式的云存储原型系统,实验结果表明2协议性能较高、在长数据分散存储方面实用性较强.     

PA误差下半参数回归模型的小波估计的弱收敛速度

利用小波估计方法研究了误差为PA序列下的半参数回归模型.在适当的条件下,得到了半参数回归模型中参数和非参数小波估计量的弱收敛速度.