Superfluid density of two-dimensional weakly interacting boson system at zero temperature

We compute the superfluid density of a two-dimensional boson system with weak two-body repulsive interactions at zero temperature using one-loop perturbation theory in the weak coupling region. The boson fields are taken to be in continuum form in real space, and the interactions are approximated by a δ function of the distance between the bosons. We find that the one-loop fluctuations slightly decrease the superfluid density of a classical level. The superfluid density is approximated by the condensate density multiplied by the mass of the boson particle.     

体育课堂有效教学的校本实践研究

本文采用调查法、观察法、文献法等研究方法,从调研基层一线体育常态课入手,在实践中揭示新课程背景下教与学的内在要求,探索体育有效教学的方法策略,找出和校本体育课堂所契合的有效教学方略,从而实现教师的自我提升,实现体育课堂的有效教学,让师生在教学相长中共同享受体育课堂。     

三个环节实现Flash的有效教学

如今Flash已成为一种奇特的现象,掀起了网络动画的热潮,越来越多的人参与其中。对于中职学校计算机专业的学生来说,他们开始学习这门课程有一定的兴趣,到进入一定层次后就进展较难。那作为教师应在教学中认真全面准备;合理科学实施;全方位准确评价,进行有效教学,提高教学效果。     

德育与综合实践活动的有效整合

教育资源和教育活动的有效整合应是学校该努力探讨的一个重要课题。德育活动与综合实践活动可以有效整合,提高学校教育教学工作效率,进一步完善学校的育人机制。     

教师在课堂上应注意与学生沟通

人本主义心理学家罗杰斯对教育中的师生关系异乎寻常地重视,他将这种人际交流活动视为教学活动的先决条件,是影响教学效果的一种决定性因素。笔者以为,只有加强与学生的沟通,师生情感和谐融洽,学生才能亲其师,信其道。课堂教学活动需要教师与学生有效沟通,这是保证课堂教学效果的不可忽视的因素。现结合多年教学经历和感悟,浅谈教师在课堂上与学生有效沟通的重要性和方法。1.教师在课堂上与学生沟通的重要性     

浅谈职业教育如何构建有效课堂

随着新课程改革的推进,职业教育教学已经发生了巨大的变化。课改改革带来的全新理论和耳目一新的教材,使我们的教育观念、教学方式方法及学生的学习方式都发生了根本的变化。     

生产制造型企业项目管理组织结构的选择

生产制造型企业要选择合适的组织结构。通过对典型项目的分析,发现组织内部参与最多的是产品工程部、质量工程部人员,几乎在项目开发的各个阶段都需要这些部门人员的参与。而其他部门人员,例如工业工程部、销售部、采购部、物流部等,则相对而言比较固定。所以,在产品工程部、质量工程部运用项目化管理,采用项目型组织结构,充分发挥项目管理的优势;在工业工程部、销售部、采购部、物流部等其他部门运用职能化管理,采用弱矩阵组织结构,降低对原有部门组织结构的变动,减少对公司正常运营的影响。     

交叉余积上的弱Hopf代数结构

利用左H-模、弱双代数、交叉积等工具给出了交叉余积成为弱双代数与Hopf代数的充要条件.     

具弱界面粘结磁电弹性层合梁的非线性静力分析

基于Soldatos精确应力分析的广义五自由度梁理论、von Karman非线性理论和Hamilton原理,通过引入静力平衡方程、静电和磁静力学的Maxwell方程的通解;建立具弱界面粘结磁电弹性层合梁的非线性平衡微分方程组,利用Galerkin方法对该非线性偏微分方程组进行求解.数值计算中,具体讨论了界面粘结强度对具...     

无监督和弱监督视频异常检测方法回顾与前瞻

随着监控技术的不断发展,监控摄像头已经被广泛部署到各种场景中。手动检测视频异常情况已经变得不可能。因此,作为智能监控系统核心的视频异常检测技术正在受到广泛关注和研究。随着深度学习的发展,视频异常检测领域取得了显著的成就,并涌现出许多新的异常检测方法。本文将梳理了应用在不同数据类型上的无监督和弱监督视频异常检测学习方法,分析现有方法的贡献,并比较不同模型的性能。此外,还整理了一些常用的和新发布的数据集,并总结了未来工作要面临的挑战和发展趋势。