基于变换域张量的机载阵列DOA和极化参数估计

针对强杂波背景下多目标回波的参数估计问题,现有的基于长矢量的多重信号分类(long vector multiple signal classification, LV-MUSIC)法精度下降,基于张量的MUSIC(tensor MUSIC, T-MUSIC)方法通道数不足,无法计算噪声子空间投影矩阵。因此提出基于变换域张量的MUSIC方法。算法利用张量结构,在时域分离不同多普勒频率的信号,分别估计各多普勒通道的回波参数。相比于LV-MUSIC和T-MUSIC,所提算法避免了多目标背景下自由度不足导致的目标分辨力下降的问题,并且能获得更高精度的参数估计。仿真实验证明,所提算法有更高的目标分辨能力,在低信噪比条件下仍保持良好的性能。     

基于PTV-TV张量建模的压缩视频背景前景恢复与分离

基于三阶张量的H-TenRPCA模型是解决压缩感知场景分离问题的有效方法,但该模型计算时间长,对硬件要求高,求解算法在理论上没有收敛性保证.为此,文中利用背景视频的时间连续性(PTV)和前景时空连续性(3D-TV)来重构压缩前的背景与前景,提出了基于PTV-TV张量建模的压缩视频背景前景恢复与分离模型,并采用有收敛性保证的两块ADMM算法来求解相关优化问题.实验结果表明:PTV-TV模型能够完整恢复出视频的背景和前景,对同一视频的处理,PTV-TV模型的计算时间仅为H-TenRPCA模型的2/3;对于复杂动态背景数据,PTV-TV模型在明显的时间优势下保持与H-TenRPCA模型相当的峰值信噪比和图像结构相似度.     

求解张量绝对值方程的两步非精确Levenberg-Marquardt算法

张量绝对值方程可以重构为张量互补问题来求解。针对重构的张量互补问题,提出了两步非精确Levenberg-Marquardt (LM)算法,并给出了LM参数μk的一个新的选取方式,同时证明了所提出算法的收敛性定理。一些数值实例被测试,实验结果表明该算法是有效的。     

Finsler空间子流形上的诱导联络

用纤维丛概念给出Ｆｉｎｓｌｅｒ空间子流形上诱导联络的定义,此不必依赖于度量张量,仅使用一般的“诱导张量”。若取度量张量人秋诱导张量,则由Ｃａｒｔａｎ联络得出的诱导联络合于Ｒｕｎｄ的古典定义。     

岩石张拉及剪切破裂声发射震源机制分析

选取花岗岩,开展三点弯曲和剪切加载条件下声发射试验,采用单纯形算法与矩张量理论分析了不同破裂类型微裂纹的时空分布特征.研究结果表明:在加载过程中,三点弯曲试样总体上以张拉型破裂为主,岩石最终破坏时,张拉型裂纹所占比例超过50%;剪切试样以剪切型破裂为主,最终剪切型裂纹所占比例超过60%.声发射事件的群集区域和矩张量分析结果与最终的岩石破裂结果相一致,说明矩张量理论能够定量描述岩石在加载过程中张拉应力、剪切应力的分布和迁移规律,这为岩石破裂过程中微裂纹的相互作用和贯通机制提供了良好的分析手段.     

有关Levi—Civita张量的几点讨论

本文讨论了Levi—Givita张量(密度)的定义和性质,并指出合理定义协变Levi—Givita张量密度的途径及其结果。     

定义在锥K上的张量互补问题解集的性质研究

本文将张量互补问题由非负锥Rn+推广到更为一般的尖闭凸锥K上,并定义了新的结构张量.进一步证明了其相应的张量互补问题解集的唯一性、有界性以及紧性等性质.     

中等强度磁场中氢原子能级的计算

借助角动量耦合理论在耦合表象中导出了中等磁场中氢原子哈密顿的对角元和非对角元的一般表达式,给出了考虑电子自旋与外磁场作用情形下氢原子在中等磁场中的能级结构的一般理论,具体计算了在中等磁场中氢原子n=5能级的结构.     

关于神经网络高阶连接的张量描述及动力学分析

神经网络中与联想记忆密切相关的两个动力学性质是网络的稳定性和吸引性，针对高阶连接网络，首先讨论了通常所用的Ｈｅｂｂ规则下网络的稳定性和吸引性问题，由于Ｈｅｂｂ规则对于正交或近似正交的原型模式才有较好的联想记忆能力，故文中又针对一般线性无关模式，给出了保证这些模式稳定平衡点的高阶连接权的秩１张量形式，该形式可看作高阶连接的伪逆规则，通过对网络稳定性和吸引性的分析，得出一些充分条件，这些条件对高阶网的     

弱Hopf代数上的余拟三角结构

弱Hopf代数是通常Hopf代数的弱化,文献[1]中给出了弱Hopf代数的定义和性质.像在通常Hopf代数上一样,在弱Hopf代数上也可以构造Yang-Baxtter方程的解.文献[2]中讨论了弱Hopf代数的拟三角结构,对偶于那里的拟三角结构,我们们可以给出弱Hopf代数上的余拟三角结构并得到类似于文献[3]中的结论(定理 1)及余拟三角弱Hopf代数的余模范畴是辫子张量范畴(定理 2).