接受超线性语言的有穷转向的pda构造法和超线性语言秩的性质

S·Ginsburg和E·H·Spanier定义了有穷转向的pda,理论上证明了有穷转向的pda接受超线性语言类,给出了超线性语言秩的一些性质.本文将设计由超线性文法直接构造相应的有穷转向pda的方法,对超线性语言秩的性质作进一步的讨论,进而定义极小秩文法,给出判定极小秩文法的一个必要条件.     

双曲类二次曲线外切2n+1边形中有向面积的定值定理及其应用

利用有向面积定值法,对双曲线外切2n+1边形中切顶线三角形和对角线三角形进行研究,得到双曲线外切2n+1边形中切顶线三角形有向面积的定值定理以及双曲线外切五边形中切顶线三角形和对角线三角形有向面积的定值定理及其若干推论,其中包括射影几何中著名的Brianchon定理在双曲线外切三角形和五边形中的情形.     

M-矩阵的判定

M-矩阵是数值代数的一个重要研究课题。通过研究矩阵伴随有向图圈中所涉及到的量,得到了不可约矩阵是非奇异M-矩阵的一个新的充要条件,同时给出了一个将可约矩阵化为Frobenius标准型的图论方法,进而得到判定一个可约矩阵是否为非奇异M-矩阵的具体方法,即先将矩阵化为Frobenius标准型,然后判定对角线上各块是否是非奇异M-矩阵。最后通过一个实例说明所述的方法是可行的。     

WILD：基于加权信息损耗的离散化算法

现实应用中常常涉及许多连续的数值属性,而目前许多机器学习算法则要求所处理的属性具有离散值。基于信息论的基本原理,提出一种新的有监督离散化算法WILD,它可以看成是决策树离散化算法的一种扩充,其主要改进在于考虑区间内观测值出现的频度,采用加权信息损耗作为区间离散化的测试,以克服决策树算法离散不均衡的问题。该算法非常自然地采用了自底向上的区间归并方案,可以同时归并多个相邻区间,有利于提高离散化算法的速度,实验结果表明该算法能够提高机器学习算法的精度。     

双曲类二次曲线外切多边形中有向面积的定值定理及其应用

利用有向面积定值法,对双曲线外切多边形中对角线三角形和切点线三角形之间的关系进行研究.得到双曲类二次曲线外切n边形(n≥4)中有向面积的一个定值定理,并据此推出双曲外切多边形中三线共点的点多达n(n-3)个,以及射影几何中著名的Brianchon定理等结论.     

有机场效应管在晶体电光调制中的应用

利用以肽菁铜为半导体层的有机场效应晶体管构成一个 反向放大电路作为电光调制器的调制电路, 测试了其对光信号的调制效果. 实验结果表明, 有机场效应管在低频下可实现放大功能, 为电光晶体提供驱动和调制电压, 并实现了对激光信号的调制. 根据实验结果, 对该场效应管的性能进行了分析.     

有限域Fp上二次函数周期与有向圈

讨论了在有限域Fp上(模p运算)二次函数的周期,根据模p乘法运算下循环群(Mp×)与模p-1加法运算下循环群(Zp-1,+)的同构性质,做函数f(x)=x2到F(x)=2x的一一映射,从而使模p下的乘法运算可以转换为加法运算,而模p加法运算下有向圈的探讨相对较为容易,得到了一些初步结果.     

知识网格中基于WSRF标准的分布式知识的发现

为了从网格超大规模数据集中快速方便地查找到有价值的知识,提出了一种基于WSRF标准的知识网格环境(K-Grid),使得各种K-Grid服务更加简洁、均质化,屏蔽了资源自身的异构性和复杂性,最后描述了客户端在这种知识网格环境下快速发现分布式知识的过程。     

G-凸空间中的抽象广义变分不等式及应用

在非紧设置下的G-凸空间中得到一类新的广义R-KKM型非空交定理;利用已知的不动点定理和得到的非空交定理在非紧设置下的G-凸空间内得到抽象广义变分不等式解的存在性定理.证明了G-凸空间内鞍点存在性定理,这些定理都是新的且推广了最近的一些结果.     

特征为2的有限域上正交几何中对偶子空间的维数及其类型

设Fq是一个q元有限域，其中q是2的一个方幂，用Fq^(n)表示Fq上的n维正交空间。本文计算了Fq^(n)中任一个子空间的对偶子空间的维数，并确定了这种子空间的类型。