基于径向基概率神经网络模型的小儿厌食症状辅助诊断

结合了径向基神经网络较强模式分类能力与概率神经网络运算简单的优点,提出了一种径向基概率神经网络模型,并应用于小儿厌食症的辅助诊断,通过对119例样本数据的处理,获得了92.4%的准确率.此外,偏最小二乘法的分析结果表明,Zn元素与小儿厌食症关系最为紧密.     

双分子自催化反应扩散模型的非常数正平衡解

本文研究一个带有齐次Neumann边界条件的双分子自催化反应扩散模型的非常数正平衡解.首先给出了正平衡解的正的上、下界估计,其次证明了非常数正平衡解的存在性.     

飞机机体疲劳定寿载荷计算

飞机机体的疲劳载荷对确定飞机的使用寿命有着非常重要的作用。给出一种计算飞机疲劳载荷的方法，并对某型飞机疲劳载荷进行了计算，收到较好效果。该方法是通过对数值模拟结果或测压实验结果进行积分获取飞机机体各部件的载荷分布和载荷作用点，并根据飞机的运动平衡方程进行载荷平衡修正以获得最终用于设计的疲劳载荷。     

不同组织来源透明质酸的分离纯化及收率比较

以鸡冠和人脐带为原料，分别利用水浸提乙醇沉淀法以及酶解法提取透明质酸粗品．前者经DEAE-纤维素纯化得高纯度的透明质酸，后者经乙酸钠纯化得纯品．经测定，红外扫描图谱与文献报道一致．     

甲基橙指示动力学光度法测定环境水中的苯酚

在酸性条件下,苯酚对溴酸钾氧化甲基橙的反应具有显著的抑制作用,据此建立了测定苯酚的动力学光度分析新方法.该方法灵敏、快速、操作简单,方法的范围为0.40-3.0 μg／mL,检出限为0.18μg／mL,对1.0×10-3μg／mL的苯酚平行测定11次的相对标准偏差是1.44％,对空白溶液连续11次测定的相对标准偏差是3.32％.应用于水样中苯酚的测定,结果令人满意.     

非线性时间序列的重构及预测

采用自适应前馈网络算法(AFN)进行非线性时序预测，对网络结构设计进行详细的探讨，并应用该方法对经典非线性时间序列数据进行预测，与传统预测方法(TAR)比较，结果证明此种方法具有较好的效果，网络的结构得到了简化。不仅满足了误差目标的要求，而且提高了网络的推广能力。且AFN方法可以对时间序列数据间的关系给出一种基于贡献率的解释。     

山西省地表水水功能区划分及其管理

水功能区的划分是实现水资源综合开发、合理利用、积极保护、科学管理的基础工作。根据“全国水功能区划技术细则”，结合对山西省黄河流域的自然、社会情况，尤其是水资源状况的综合分析，系统介绍了水功能区划的方法，对山西省黄河流域河流地表水进行了水功能区划并提出管理建议。     

苜蓿花叶病毒RNA23''''端cDNA转基因烟草的研究

将克隆的苜蓿花叶病毒中国分离株(AIMV—Ch)RNA23′端cDNA重组到植物表达载体pROKⅡ中，用三亲融合法导入农杆菌(Agrobacterium tumefaciens)LBA4404，采用叶圆片法转化普通烟草，诱导再生小植株．经卡那霉素抗性筛选和PCR检测，证明AIMV RNA23′端基因已整合到转基因烟草的基因组DNA中．     

基于线性变换的MMSE盲多用户检测法

提出了一种基于线性变换和预测的盲多用户检测方法，可同时消除MAI和ISI．它仅利用了某特定用户的扩频序列，先进行线性变换和线性预测，再进行MMSE检测．由于不进行直接信道估计，避免了信道估计误差，使算法的准确性得到了提高．     

基于峰态的盲信号分离

就一种基于信号峰态(kurtosis)极值化的盲信号分离方法进行了探讨．首先介绍算法理论，然后提出了一种简化快速的最速下降算法，解决了收敛指向性的问题，并将对混合语音信号的分离扩展到混合图像信号的分离．实验结果表明，同其他基于峰态的盲分离算法相比，其分离效果好，而且在收敛速度、运算复杂度方面有显著的优势．