定时截尾缺失数据下指数分布的参数AMLE

试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来比较复杂.当寿命分布为指数分布时,给出寻求定时截尾寿命试验数据缺失场合下,样本分布参数的近似极大似然估计.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,证实所给方法的可行性.     

多维动态模糊数据的分解模型研究

对多维数据的研究最大困难在于其数据量十分庞大,数据规模的单纯扩大,往往导致系统的复杂性成倍增加,而且在研究中发现,存在着大量具有“多维性”、“动态性”和“模糊性”的数据.对此,该文基于动态模糊理论,提出了多维动态模糊数据的分解模型,该模型的建立,为人们用计算机处理这类问题提供了理论依据.     

Exchange数据存储分析

本文从数据库基本原理入手,介绍在Exchange Server 2003邮件服务器上邮箱、公用文件夹等数据存储的位置以及存储方法.     

计量为企业节能降耗提供数据保证

节能降耗是企业降低产品成本，增强市场竞争力的有效途径之一。企业要实现全面、协调、可持续的发展，必须大力推进节能降耗，企业素质最重要的标志就是“优质低耗”。而无论是产品的优质还是各项原材料和能源的消耗都是依靠计量数据来标征的，没有计量就没有质量，没有计量数据也谈不上节能降耗，计量数据信息是企业现代管理的一种重要资源。随着公司业务的发展，计量科把“眼中有了未来，手中有了现在”作为其工作理念，紧盯国内国际能源计量发展，做好计量工作，把计量数据作为企业能源量化管理、实现成本核算的基础，并以此引导企业开展方向明确的节能降耗活动。     

用VF6.0编程实现贵州省各院校成教毕业生数据与录取数据的碰撞核对

用VF6.0编程实现贵州省各院校成教毕业生数据与该批毕业生考取成高当年的录取数据的碰撞核对,以筛选出与录取信息不符或在录取表中没有录取记录的毕业生数据。     

缺失数据下局部M-估计的相合性和渐近正态性

在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用稳健的变窗宽局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了局部M-估计具有相合性和渐近正态性.所提出的方法继承了局部多项式回归的优点并且克服了最小二乘方法缺乏稳健性的缺点.并且使用变窗宽提高了所得M-估计的可塑性,使之能成功地处理空间非齐次曲线、异方差性及非均匀设计密度.所得估计的渐近结果为求渐近最优方案以及直接从数据估计最优变窗宽提供了理论基础.     

环境质量评价中的主成分分析与全局主成分分析方法

给出在环境质量评价中对即时性平面数据的主成分分析方法与对多维动态数据系统的全局主成分分析方法,着重介绍了对时序立体数据表进行立体式的综合与简化,并应用于具体的实例,得到很好的结果.这两种方法对环境质量的评价和治理工作都有积极的指导作用与重要的应用价值.     

浅谈Word中的疑难点

Word是目前应用最广的文字处理软件，很多人都会使用，但对于一些初级用户也经常会碰到一些疑难问题，作者就许多同事问到的“表格数据处理”和“页眉页脚”问题谈谈自己一些粗浅的看法和解决方案。     

新形式下的决策支持系统——B I

本文介绍了数据仓库技术的其中一类应用:促进或再创造商业过程应用,即BI应用。当今数据仓库技术迅猛发展,数以百计的数据仓库、OLAP和数据挖掘软件产品走向市场、走向应用,支撑起了BI(Business Intelligence---商业智能)这一新兴领域。BI已经成为企业MIS之后更高层次、更具战略意义的应用。     

分布式实时嵌入式系统的分析和合成

现在，嵌入式计算机系统已经十分普及。从闹钟到PDA，从移动电话到汽车，几乎所有我们使用的设备都由嵌入式计算机控制着。嵌入式计算机系统的一个重要类别是硬实时系统，它对时间的要求非常严格。由于实时系统越来越复杂，所以，通常靠分布式异构体系结构来执行。本书介绍了异构分布式硬实时嵌入式系统的分析和合成方法。