阳春砂仁中总黄酮、异槲皮苷和槲皮苷含量测定研究

建立阳春砂仁中异槲皮苷和槲皮苷含量的高效液相(HPLC)测定方法.异槲皮苷进样量在0.0183～0.0915 μg范围内有良好的线性关系,平均回收率为102.69%,相对标准偏差为0.70%(n=6);槲皮苷进样量在0.029 4～0.147 μg范围内线性关系良好,平均回收率为103.15%,相对标准偏差为0.68%(n=6).建立了紫外分光光度法测定砂仁中总黄酮含量的方法,采用槲皮苷为对照品,浓度在0～9.8 μg/mL.范围内线性关系良好,平均回收率为100.89%,相对标准偏差为1.19%(n=6).本方法简便快捷,可作为砂仁含量测定质量控制方法.     

多元统计分析法对区域经济指标的研究

本文选取了两阶段总列数据差分模型对江苏省苏南、苏北、苏中国民经济相关指标进行拟合并作实证分析。利用回归模型的正态检验、参数选取,异方差分析方法得出结论：第二产业的扩大与持续增长是构成经济结构转变的根本动力,地区的经济差异主要来源于第二产业的发展。     

N-（3-羧基水杨醛）-N’-（5-氯水杨醛）缩乙二胺Cu2Ni异三核配合物的合成、表征与磁性

利用不对称双Schiff碱配体N-（3-羧基水杨醛）-N’-（5-氯水杨醛）缩乙二胺（H3L）及其Cu（Ⅱ）单核配合物HCuL（L3H,L的脱氢阴离子,氧化数为3）合成了Cu—Ni异金属三核配合物（CuL）Ni（CuL）,并通过IR谱、电子光谱、元素分析、热重分析等方法对其进行了表征和性质研究,其组成为Cu2NiC34H27O95N4Cl2;在5-300K温度范围,测定了该异金属三核配合物的变温磁化率,并拟合了测定结果,表明该三核配合物的Cu—Ni金属离子间为反铁磁偶合,磁偶合因子J=-88．7cm^-1,g=2．23．     

基于条件异方差分析的水文时序模型及其应用

针对条件异方差现象在水文过程的时序研究中常被忽略的情况,建立了水文过程时间序列分析和预测模型. 首先, 利用CensusX12分解水文时序,由其得到的周期项与趋势项分别建立相应的条件异方差模型;其次,对于分解序列后得到的残差项,建立基于BX数据生成的灰色Markov预测模型; 再次, 将三个模型进行耦合,编制了算法流程,由此提出了一种基于条件异方差的水文时序分析与预测模型;最后以河南省淮河流域的鲇鱼山水文站1975--1999年逐月的径流量为例进行了应用验证. 研究结果表明:提出的模型从预测效果来看, 总的平均偏差只有17.42%,其精度要明显高于常规的水文时序分析中ARCH和ARMA(1,1)等传统方法.     

异重射流流动形态和浓度分布特性的实验研究

对横向抛射入环境水流中形成的导射流的流动形态及浓度分布特征进行了水槽实验研究。实验结果表明异重射流入水后在近区呈现出不同于一般变密度射流的复杂流动形态及浓度分布特征,并以异重流的形式向下游推移。     

异丁醛氧化制甲基丙烯酸宏观动力学研究

本文以异丁醛一步氧化制甲基丙烯的工业开发为背景,考察了异丁醛在杂多酸催化剂上一步氧化剂甲基丙烯的反应过程,用数值积分法对宏观动力学实验数据进行拟合参数估计,获得了反应动力学参数,模拟计算结果与单管实验吻合良好。     

广州方言异序词的百年演变

研究广州方言的系列文章及论著,一般将广州方言异序词分为两大类：1．一些复合词的词素其前后位置与普通话相反;2．表示动物性别的词素位置在后。本文以十九世纪来广东传教的西方传教士W．Lobscheid编纂的《汉英字典》为主要依据,考察广州方言异序词百年来的留存与变化,对广州方言异序词的百年演变作了一个粗略的探讨。结果表明,从属于民族共同语的广州方言,其发展必然要接受共同语的影响。     

粉末药品磺胺甲基异噁唑的非破坏定量分析

以磺胺甲基异唑粉末药品的近红外漫反射光谱数据建立人工神经网络模型 ,预测未知样品 ,进行粉末药品的非破坏定量分析 ,并对影响网络的各参数进行讨论 .     

具有双重指数势的phantom宇宙学

利用相空间分析方法,系统研究了具有双重指数势的phantom动力学．主要目的在于研究由M理论引起的势,但同时还分析了指数势中系数比为正的所有可能情况．根据宇宙的晚期行为,给出了解的完整分类．与quintessence情形相反,该体系存在异宿轨线解.     

非线性时间序列建模的混合GARCH方法

在文献[1]的基础上，首次提出混合广义自回归务件异方差（Mixture Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedastic Model简记MGARCH）模型；给出并证明了MGARCH模型的一阶平稳性的充分必要条件及二阶平稳性的充分务件；给出该模型参数估计的EM算法：利用BIC定阶准则对MGARCH模型的各成份进行定阶；计算结果表明该模型对金融非线性时间序列中存在的变异率现象具有较强的描述能力，有广阔的应用前景。