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101.
XIAO Dongliang SHI Hongling SUN Hong JIAO Bingli 《武汉大学学报:自然科学英文版》2006,11(3):611-616
A new method to design interleaver based on Henon chaos model is presented. The designed interleaver is with rather random behavior. Experimental results show that the proposed S-henon interleaver make a magnitude of im provement in bit error rate (BER) performance by 0.4 dB compared with the S-random interleaver for AWGN channel respectively. The S-henon interleaver may be adapted to 3G mobile communication systems. 相似文献
102.
研究了由恰有一个公共顶点的有向回路→/Cm和→/Cn(m,n≥3)组成的有向图→/Wm,n的优美性,给出了→/Wm,n是优美有向图的充要条件。 相似文献
103.
程斌 《中央民族大学学报(自然科学版)》2005,14(3):209-213,240
本文通过分析三次图中面的奇偶性及组合情况,引出了可边三色块的概念,接着用面扩树方式给出了三次图中大量的可边三色块,在这些可边三色块中导出了三次图的一些边三色解. 相似文献
104.
郝瑞华 《盐城工学院学报(自然科学版)》1996,9(4):42-45
对正等测、二测和三测图的对称现象进行了探讨和分析,得出了三种轴测图中图形对称存在的条件.并列举了应用这些条件绘制对称图形的实例. 相似文献
105.
本文从简化的激光方程出发,引入周期调制,建立-理论模型。数值计算表明,在某一参数范围内,发现方程中存在倍周期分周序列至混沌,理论与实验符合较好。 相似文献
106.
陶华学 《山东科技大学学报(自然科学版)》1988,(4)
应用模糊数学方法研究和处理矿山测量中存在的具有“模糊性”的问题。例如控制网布设方案及矿山测量图纸质量的综合评判。它能更准确地描述用精确数学模型难以描述的问题。 相似文献
107.
108.
109.
异质图表示学习旨在将图中的语义信息和异质的结构信息嵌入到低维向量空间中。目前大多数的异质图表示学习方法主要通过基于元路径、元图和网络模式的采样以保留图中同类型节点间的单粒度局部结构,忽略了现实世界中复杂异质图具有的丰富的层次结构。商空间理论中的多粒度思想可以在不同粒度内捕获节点间的潜在联系。因此,为在异质图表示中有效地保留层次结构的信息,文章提出一个基于多粒度的异质图表示方法(Heterogeneous Graph Representations Based on Multi-granularity,HeMug)。该方法首先基于不同元路径构建多个同质子图,并利用多粒度的粗化思想,将每个同质子图分别粗化形成多个多粒度子网络,以保留异质图中同类型节点在给定元路径下的层次结构。其次,利用多粒度的细化思想,将每个多粒度子网络最粗层通过现有表示学习方法获得的节点表示逐层细化,以得到节点在每个多粒度子网络下的表示。最后,设计注意力机制以融合节点在不同元路径对应的多粒度子网络下的表示。在四个真实数据集上的实验结果表明,与对比算法相比,提出的HeMug获得了更有效的节点表示。 相似文献
110.
深度学习近年来在故障诊断领域受到广泛应用,但基于深度学习的故障诊断模型缺乏工程上的物理解释性,难以保证其故障诊断结果的稳定性。以轴承为例,建立了以小波时频图像为故障诊断依据的卷积神经网络模型(convolutional neural network, CNN),提出了一种基于梯度加权类激活热力图(gradient-weighted class activation map, Grad-CAM)的网络模型鲁棒性分析方法,并利用美国凯斯西储大学(Case Western Reserve University, CWRU)轴承数据集进行验证。首先,将故障直径轴承数据以不同方式混合并训练大、小多个模型。其次,利用Grad-CAM方法,建立时频区域与故障模式之间的联系。最后,利用其他工况下的轴承故障数据,以及含噪数据进行测试,并根据结果结合模型最注重的时频区域进行分析。结果表明,基于深度学习的轴承故障诊断模型在参数较少时更加注重低频区域,并能使其具有更好的鲁棒性。 相似文献