蚂蚁DNA提取方法的研究

针对不同体型的蚂蚁,提出了一套实用的总DNA提取方法.该方法依照虫体大小,分别采用冰冻固定后捣碎和剪刀剪碎两种方法破碎虫体,使材料利用充分,提高了提取效率.探讨了组织匀浆、DNA沉淀及溶解等实验中常见问题.结果表明,采用盐析法提取DNA,较传统的酚-氯仿抽提法简单、高效.     

基于数据流模型的网络异常检测方法研究

本文针对现有异常检测系统报警意义不明确等问题提出了一种基于网络数据流模型的异常检测方法。该方法通过组合不同的基础特征使报警的意义更加明确,具有更好的可扩展性。同时为异常检测的信息交互提供了一个较好的平台。     

基于高阶累积量的线性化子波提取方法研究

在地震子波非因果、混合相位的假设下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录建模,并采用基于高阶累积量的线性方程法对子波提取和模型适应性进行了研究.数值仿真结果表明,ARMA模型比MA模型在描述地震记录时具有参数节俭、模型更为高效的特点;基于高阶累积量的线性方程法对加性高斯色噪声有较好的压制效果,却强烈依赖于累积量样本估计的准确性.如果累积量样本估计的误差和方差适度,结合AR-MA模型描述的累积量线性方程法适用于非因果、混合相位的子波提取,其有效性通过实际地震数据的处理得到了验证.     

神光Ⅲ原型装置能源模块150路放电电流异常性检测方法

为了快速判断神光Ⅲ原型装置能源模块150路放电电流的异常性,采用MATLAB小波工具箱提供的一维离散小波变换的分解函数编程和自创的逐点比较算法相结合,对波形异常情况进行判断。经工程应用,该法切实可行,缩短了神光III原型装置故障判断所消耗的时间,为主机装置中千余路波形的快速判断奠定了基础。     

特征筛选对脑-机接口信号单次提取精度的影响

脑-之机接口的核心问题之一是通信载体信号的单次提取．在构建脑控拼写器的过程中，通过“模拟自然阅读”诱发模式产生的视觉诱发电位作为人脑与计算机之间的通信载体，采用支持向量机方法进行特征信号的单次识别．为提高识别精度，详细研究了信号时程、时段的选择对模式识别精度的影响．结果表明，信号时程越长分类精度越高，时程达到300ms时，分类精度就可达到最大值（且趋于饱和）；信号时段的选择对分类精度亦有较大影响，最佳时段在靶刺激出现后约250～350ms作为起始处．这一结果为提高系统的整体速度与精度打下了基础．     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

基于通用入侵检测轮廓,建立了一个基于数据挖掘技术的异常检测模型,采用关联规则、序列规则对数据进行挖掘,用判定树分类技术对获得的规则进行分类.实验表明,本模型具有较好的效益.     

多糖类化合物提取工艺研究

多糖是一类复杂的高分子化合物,其药理作用已越来越受到人们的重视.本文将就多糖类成分的提取做一综述.     

迎春花黄色素的提取工艺研究

研究了从迎春花中提取天然黄色素的方法．结果表明：该黄色素不溶于水，在无水乙醇、异丙醇、丙酮、氯仿、甲苯、石油醚等有机溶剂中以丙酮为最佳溶剂，丙酮提取液的λmax为415nm．色素提取的较优工艺条件是，1g干花粉加入40ml pH6的丙酮溶液。60℃恒温浸提1h．     

葡萄籽油提取工艺的优化

本文提出了回流提取葡萄籽油及精制的方法,所得产品符合文献的理化指标.     

药用植物杏香兔耳风挥发性成分分析

本文用气相色谱-质谱联用仪，对不同提取方法提取的药用植物杏香兔耳风挥发性成分进行了分析，结果乙酸乙酯提取部分鉴定出24个化学成分，石油醚提取部分鉴定出29个化学成分．