枣庄矿区瓦斯涌出异常区的治理对策

国内外统计资料表明，高瓦斯矿井发生瓦斯爆炸事故的机率并不是很高，低瓦斯矿井的瓦斯涌出异常区却时有瓦斯爆炸事故发生。本文根据枣庄矿区低瓦斯矿井的瓦斯涌出异常区的实际情况，从低瓦斯矿井的瓦斯涌出异常区的成因着手分析，详细地探讨了低瓦斯矿井的瓦斯涌出异常区的治理对策。实践证明，本文提出的方法、对策既简单可行、又实用有效，对于其它矿区的瓦斯涌出异常区的有效治理具有较高的借鉴意义。     

多变量统计数据中异常值检验方法的探讨

本文分析比较了单个变量异常值检验、及对多个变量进行综合检验的一些常用方法及其优缺点，并在此基础上，针对多变量、大样本统计数据，综合参数方法和非参数方法的特点，提出了一套系统的异常值检验方法。该方法具有适用范围广、稳健准确的优点，实例证明该方法确实行之有效，为评估统计数据的准确性提供了有利的依据。     

用Origin剔除线性拟合中实验数据的异常值

介绍了用MicroclOrigin软件进行实验数据线性拟合的具体,京都春Lab Talk编程和Data Mask等高级功能，以肖维勒准则实现了异常数据的判断和剔除，以核磁共振的稳态吸收中磁场强度和励磁电流的线性拟合实验为例，通过整个实验数据处理和分析的过程，展示了Origin直观，快捷，高效的特点，适合学生在物理实验的数据处理和分析中应用。     

CPU的流水线结构

根据流水线的基本原理，阐述了以位RISC CPU的5级流水线结构和功能．重点介绍了流水线的功能单元以及各单元的基本操作；流水线暂停和异常的处理方法；利用向前传送单元和数据回写单元提高流水线的效率．     

多重小波分析在高精度重力仪数据处理中的应用

根据随机过程理论，建立离散的重力异常状态方程；基于多重小波理论分析的基础，将多重小波变换应用到高精度重力仪数据处理中，在高精度重力仪数据处理中采用软阈值法消除背景噪声，并与单小波多尺度分析进行了对比．以实际数据与处理后数据偏差平方和的平均数作为衡量2种数据处理方法性能的指标，理论分析和仿真实验表明：多重小波和单小波都能在一定程度上抑制噪声对高精度重力仪测量数据的影响，但多重小波的性能优于单小波．     

大规模互联网络的入侵检测

介绍了大规模互联网络入侵检测技术的发展现状，对网络入侵检测的体系结构，异常检测技术，响应技术，入侵检测的协同技术，网络基础设施的保护技术等热点问题进行了讨论，指出了该领域的一些发展重点。     

时序约束下Guard-Stage-Milestone业务模型的一致性验证与异常处理

Guard-Stage-Milestone(GSM)作为一种以Artifact为中心的企业业务建模方法,获得了国内外学术界和工业界的广泛认可,已成为当前研究的热点.然而,目前GSM方法普遍局限在数据和流程结构层面,没有考虑外在的企业各种业务或规章制度中的时序约束需求.针对这一迫切需求,提出了一种时序约束下GSM业务模型的一致性验证与异常处理方法.分为两个阶段:1)将GSM业务模型转化为Petri网模型,再把外部的时序约束映射到Petri网模型中.2)提取Petri网模型中的路径并进行时序一致性验证;如果出现异常,将问题转化为线性规划模型并进行自动求解.不但能够解决GSM业务模型的时序约束验证问题,而且能指导用户进行模型持续优化和改进.最后,通过一个企业的实例验证了其有效性.     

基于应急预警视角的企业内部控制课程体系化创新

在学校发展背景下转变教育教学理念,本文通过教学内容基于应急预警视角的模块设置及实施规划,实现企业内部控制课程体系化创新。在具体知识模块,采用定性与定量相结合的方法,分析公司的风险因素,建立应急预警指标体系,构建应急预警指标异常响应跟踪机制,以ABC电力公司实例验证机制的合理性和可行性。研究表明：该关键领域应急预警机制可识别公司的应急环节,及时发现内部控制的安全隐患,提升公司安全管理水平,并将其融入企业内部控制课程,促进建立“数字化”教学改革课程体系。     

珊瑚共生虫黄藻密度结合卫星遥感分析2007 年南沙群岛珊瑚热白化

以珊瑚大量损失共生虫黄藻为特征的珊瑚白化, 是当今全球变暖背景下珊瑚礁大面积死 亡和退化的主要因素, 但白化的特征、过程和白化后的恢复等则因海域环境不同而有所差异. 依托2007 年6 月的南沙群岛航次, 在美济礁和渚碧礁进行了实地生态调查和采样, 室内分析了珊瑚共生虫黄藻密度、近10 年来南沙海域实测海表温度(SST)和调查期间的NOAA 卫星遥感资料, 探讨了2007 年发生在南沙群岛的珊瑚白化事件. 研究结果显示: (1) 白化的珊瑚主要分布在水深5 m以内, 最大可至20 m, 至少有35 种石珊瑚白化; (2) 珊瑚总白化率(单位面积内白化珊瑚个数占总珊瑚个数的比例) 为15.6%, 发生白化最严重的为枝状杯形珊瑚 (白化率为23%) 和鹿角珊瑚 (白化率为21%), 块状滨珊瑚和蜂巢珊瑚的白化率低, 没有发现菌珊瑚白化, 显示了菌珊瑚对高温有较高的耐受性; (3) 白化了的珊瑚损失了共生虫黄藻72%~90%, 而肉眼观察未白化的珊瑚也损失了31%~53%的虫黄藻, 指示当时南沙群岛的珊瑚正处于白化的初始阶段; (4) 调查期间实测月平均SST 为30.8℃, 为1998 年以来最高, 结合NOAA卫星的热点(Hotspot)和周热度指数(DHW), 认为2007 年6 月南沙群岛异常高SST 是导致美济礁和渚碧礁珊瑚白化的主要原因. 本研究还发现, 单纯用卫星遥感预警珊瑚白化事件可能会存在低估的现象.     

基于ADAMS仿真的轮胎异常磨损研究

为了有效地消除车辆轮胎的异常磨损,保证车辆行驶平顺性和驾驶安全性。采用ADAMS仿真软件对某车型车辆的悬架系统进行了仿真分析。通过对车轮定位角的分析研究,并结合维修实践经验,找出造成该车轮胎异常磨损的主要因素,并对该车车轮定位参数进行优化,确定最佳的车轮调整定位角,来消除轮胎异常磨损。