集对分析在农业科学研究中的应用

集对分析是把确定性与不确定性作为一个系统并对系统进行同，异，反辩证和定量分析的一种新的系统分析方法，在农业科学研究中有重要的应用价值。     

基于估计方程估计的单指标模型异方差检验

针对单指标模型的异方差检验问题,将估计方程估计与完全非参方差函数检验相结合,给出了一种新的检验形式.利用估计方程法得到单指标模型中未知指标参数的估计值,再根据局部线性拟合给出单指标模型联系函数的估计形式,进一步由完全非参方差函数方法构造检验统计量,对模型进行异方差检验.数值模拟部分以检验统计量的经验水平和经验功效为评价指标,实验结果表明,基于估计方程估计比基于梯度外积估计和基于最小平均方差估计的完全非参方差函数检验方法更有效.实例分析部分采用汽车数据集,同样验证了这一检验方法的显著性.     

异甜菊醇钠对大鼠心脏功能的保护效果

以大鼠心脏发生心肌梗塞为实验条件,深入研究异甜菊醇钠溶液对于大鼠心脏功能的保护效果.在研究过程中,设置3种质量分数的异甜菊醇钠溶液,配置5组实验用大鼠.实验结果表明:对于最大舒张力、最小舒张力、左心室松弛时间常数指标, LAD结扎手术后未送药会有上升和下降,送药0.5 mg/kg的STVNa时最接近正常值,说明较高质量分数的异甜菊醇钠溶液可以改善这些指标.无论对于常见的心脏功能指标,还是心电图中的ST波段和QT波段指标,异甜菊醇钠溶液都可以对心肌梗塞后的心脏功能起到一定的保护作用.     

一类线性混合效应模型分位数估计的影响分析

当回归模型误差服从非对称或非正态分布时,尤其是在重尾分布或分布受污染的情况下,如何检测纵向数据中的异常值是数据分析中的一个重要问题。为了克服非正态分布模型误差的影响,采用稳健的分位数方法对一类线性混合效应模型进行参数估计,并分别基于数据删除模型和均值漂移模型构造强影响点的诊断度量和异常值的检验统计量,以有效地检测强影响点和异常值点。在识别强影响点时,为了减轻计算负担,利用光滑逼近的方法给出了数据删除模型参数的一步近似估计,并据此构造出基于损失函数的距离和Cook距离。为了能够识别异常值点,首先构造出检验异常值点的Wald统计量,然后基于数据删除模型和均值漂移模型的系数估计的等价性,利用Bootstrap抽样得到检验的拒绝域。数值模拟结果表明,本文所提的诊断度量和检验统计量都能够很好地判断出强影响点和异常值点。最后应用本文方法针对化学实验纵向数据进行了影响分析。     

丙酮-异丁醛-水三元系汽液平衡的研究——Ⅱ.液相部分互溶区

本文报道丙酮-异丁醛-水三元系在部分互溶区的液液平衡及蒸汽压数据。使用丙酮-水、丙酮-异丁醛、异丁醛-水三对二元系的NRTL、UNIQUAC参数对上述三元系液液平衡及蒸汽压进行预测,结果与实验值基本相符。为了提高对三元系液液平衡预测的质最,本文还对二元系的NRTL,UNIQUAC参数进行了修正,使用丙酮-水、丙酮-异丁醛两对二元系汽液平衡数据並与三元系液液平衡数据一起。应用最大似然估计法重新求取二元参数。使用这些新的二元参数,预测三元系液液平衡的精度有较大的提高,而对二元系及三元系互溶区的汽液平衡推算,精度的降低並不显著。     

键解离能与Pauling电负性差的关系

本文提出一个异核双原子分子键解离能与Pauling电负性差的关系式：DAB=DAB 134.13|△χ|，其所估算之键解离能数值与文献实验值基本一致。     

因素空间理论与知识表示的数学框架——概念的反馈外延与因素的重合性

本文是文献（１，２）的继续，该文及后续的论文的将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用，首先引入反馈外延这一表示概念的新工具，它为表达概念提供了直接的操作方法，然后设计了反馈外延的包络，它是对概念外延的一种逼近，最后讨论了关于概念的重合性重合性测度的公理化定义。