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31.
人工神经网络在矿井突水预报中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
突水预报是一项重要的矿井水文地质工作。借助于人工神经网络在处理非线性问题或非结构问题方面的优势,采用BP算法,基于大量矿井突水样本实例建立了突水预报神经网络模型,并将该模型用于实际预报,并取得了较好的效果。结果表明,模型具有较强的实用性。为了提高模型的预测精度,在训练样本的选择上还应具有一定的代表性。 相似文献
32.
介绍了城市大气污染预报模式的国内外研究现状,并对它们采用的预报系统及结果作了简要阐述。美国目前已发展到第三代Momdel-3CMAQ模式系统,中国已开发了3套较成熟的模式系统。文中指出中国城市大气污染预报模式存在的问题,并对发展方向进行了探讨。 相似文献
33.
煤炭自燃早期预报的模糊聚类关联分析法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对煤炭自燃危险程度的模糊聚类分析预报法存在的不确定性,提出用关联分析法对其进行补充、修正与完善。即用模糊聚类分析法分类后,用关联分析法求待预报样本与各类之间的关联度,根据相关程度预报,将两种方法组合成模糊聚类关联分析预报法。用该法对煤炭自燃早期预测预报,不仅克服了模糊聚类单一分析预报法的不足,使定性预报转为定量预报,而且提高了预报的准确程度,为有针对性的控制煤炭自燃提供了更科学的依据。 相似文献
34.
AR模式误差修正方程参数抗差估计 总被引:4,自引:7,他引:4
把抗差理论引入自回归(Auto-Regressive,简称AR)模型的参数估计中,利用抗差系统具有的抗差能力,可以阻止非正常因素进入系统,保证洪水预报精度。为此,首先介绍几种常用估计方案(Huber估计、IGG估计)的抗差特征函数,然后与传统的最小二乘法进行比较,最后给出算例。算例表明:对于正常观测值,采用Huber法、IGG法及LSM法均能取得比较满意的结果;如观测值中存在粗差(非正常值),则用LSM法估计的结果就很不合理,而用Huber法及IGG法能取得较好结果。 相似文献
35.
煤与瓦斯突出是一个复杂的过程 ,做好预测预报工作显得尤为重要。本文通过建立煤与瓦斯突出的人工神经网络预测模型、原始样本的学习 ,可预测待报样本的突出情况 ,并进行了实例分析。经过检验 ,该预测模型的预测精度较高。图 1 ,表 2 ,参 3。 相似文献
36.
分析了简单趋势、时间序列、神经网络等预测方法,结合组合预测和滚动优化的思想提出了适合于某钢厂冷轧发货预报的预测策略,给出了严格的基于实际生产数据的仿真研究。仿真结果表明,依据模型提出的预测策略是可行的。 相似文献
37.
38.
根据多年冰雹预报工作的研究成果,分析了千(阳)陇(县)地区1962-1994年的冰雹过程,归纳出千陇地区冰雹天气气候规律,及有利于冰雹产生的天气形势和物理量、雷害回波判别指标和判别方程。为准确预报该区冰雹天气提供一些依据。 相似文献
39.
神经网络高炉铁水含硅量预报模型 总被引:4,自引:0,他引:4
研究了基于神经网络的高炉铁水含硅量预报模型,运用高炉生产过程中工艺参数,实现了铁水含硅量的中短期预报,仿真结果表明,本模型具有良好的预报效果。 相似文献
40.
朱兴珊 《山东科技大学学报(自然科学版)》1996,(3)
本文在对鱼田堡煤矿和白皎煤矿历年突出资料进行统计和处理的基础上,研究了煤和瓦斯突出与太阳黑子活动的关系。发现煤和瓦斯突出年分布具有周期性,并与太阳黑子活动周期有关,讨论了太阳黑子活动影响煤和瓦斯突出的机理,最后就如何利用太阳,黑子活动周期预防煤和瓦斯突出提出了方法和建议。 相似文献