E—Learning系统特点和网络教育的基本教学原则探讨

从E—Learning的含义和特点分析入手，探讨了网络教育中需要注意的特定教学原则：实用性原则、有限度的开放学习原则、有效的交互学习原则、随机学习原则和探索学习原则。     

分治,递归,与回溯--棋士巡游的算法研究

分治,递归与回溯是算法的基础,它们在解决8×8棋盘的棋士巡游这一复杂问中,得以集中体现;通过对原问题的分析和算法实现表明,对于此类复杂问题,方法的选择很重要.     

Bent函数偶侣与Bent互补函数偶族的构造方法

在提出一类新的类Bent函数——Bent互补函数偶族的概念基础上，进一步研究了Bent互补函数偶族的构造方法，通过提出Bent函数偶侣的概念，运用具有这种特殊关系的两个Bent互补函数偶族，采用递归的方法，可以用低维Bent互补函数偶族递归构造出高维Bent互补函数偶族，丰富了Bent互补函数偶族的构造方法，扩大了Bent互补函数偶族的可选取范围。     

基于动态递归模糊神经网络的动态系统辨识

模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识,而现实工程中的控制对象反映的是系统的动态行为.为了提高动态系统的辨识精度,提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导其动态反向传播学习算法及其改进算法.仿真结果表明:由于动态模糊神经网络的辨识过程同时利用了系统的当前数据和历史数据,对动态系统的辨识,特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识,较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.同时,确定网络权值和隶属函数参数初始值的方法可使动态系统的辨识过程具有更快的收敛速度.     

与Schrodinger散射问题相关的非线性发展方程

本文给出由Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ散射问题导出可解非线性发展方程的一般递归公式，半讨论一些特殊情况。     

多功能单侧外固定支架治疗胫骨开放性骨折21例

采用ＳＧＤ骨科多功能单侧外固定支架治疗严重胫骨开放性骨折２１例，取得满意疗效。该多功能单侧外固定支架能方便准确地对骨折端进行复位和固定，对骨折端具有加压作用，固定牢靠；穿针部位避开骨折处，且穿针数目少，术中软组织损伤少；术后调整容易，不影响非固定部位的关节活动。     

谐波增强与频率估计的自适应方法

基于递归预测误差原理，研究了用来估计谐波中基波频率和增强谐波的方法，并由此设计了一种具有任意的窄带性能和预期形状的均匀切口的自适应谐波增强或陷波滤波器．由于算法非线性部分只涉及基波频率一个参数，使算法很易用于具有高次谐波的过程．而且由于利用了可变极点半径和忘却因子（ｆｏｒ－ｇｅｔｔｉｎｇｆａｃｔｏｒ）因而算法对谐波频率的敏感性强，收敛速度快，并能跟踪频率时变的信号．     

两种二叉树深度求解非递归算法的实现

二叉树深度求解是一个有多解的问题，从算法的时间复杂度和空间复杂度着眼，采用追踪栈顶指针，层次遍历的两种算法实现二叉树深度的求解，并对算法进行了分析和比较。     

“多媒体网络答卷与评价系统”的设计与实现

本文给出了“多媒体网络答卷与评价系统”的设计思想及技术实现，其中重点介绍了该系统中所采用的主要技术及系统结构     

开放对象的进化机制

本文构造了开放对象的进化模型，其进化进程是通过消息与环境相互作用并按一定的重构逻辑重构自身，这个过程包括平稳的内部修正进程和突变进程。本文侧重讨论了基于Ｌａｋａｔｏｓ发现逻辑的内部修正进程。