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991.
对西方思想发展而言,其终极思考是在纷繁流变的"多"中找寻不变的"一"。自巴门尼德便通过逻辑推演从现象中找寻永恒。笛卡尔系统阐释了这种方法,但造成了人文科学方法与自然科学的同质化,因此,德罗伊森以"理解""说明"对人文科学和自然科学研究方法进行区分。德罗伊森的理解是肯定性理解,这使人的自我理性膨胀,无法承认绝对化的他者。无论是对逻辑推演的探索还是自我理性的关照,人文科学之路依然是肯定性的、有目的的追求,依旧没有摆脱自然科学的理性逻辑。人文科学更多的可能呈现在与自然科学一样古老的神秘主义中,即以否定的方式,在拒绝真理中真正地看向真理,承认他者的绝对他性,在参与真理中走向动态的开放。 相似文献
992.
综合集成研讨厅的理论框架、设计与实现 总被引:30,自引:6,他引:30
开放的复杂巨系统及其方法论——综合集成研讨厅体系的提出,使得我们对复杂性的研究方向有了一个清晰的把握。同时,该方法论又是思维科学的一项应用技术,其目的是构建一个人机结合的巨型智能系统,作用于复杂问题的研究。因此,真正实现该系统,使之能应用于复杂性研究的实践,成为一项重要的任务和研究方向。本文阐述了作者在综合集成研讨厅的理论框架、设计与实现方面的工作。 相似文献
993.
供应链的竞争不仅表现在价格、质量等方面,在知识共享方面同样也存在竞争。对于由两条二级供应链组成的竞争环境,构建了知识共享过程的Stackelberg博弈模型。根据一定的竞争机制,得到了供应链成员企业在知识流无协调、混合协调和协调三种情景中知识共享量的均衡解,研究表明知识流协调对每条供应链而言都是一个占优策略。同时,对供应链利润的最优解进行了共享风险系数和单位知识成本的灵敏度分析,共享成本优势越大,采用协调策略后的收益越大。最后以供应链中共享知识所创造的价值为切入点,研究了成员企业的最优知识共享态度和知识存量,从而得到了供应链知识协调的影响因素主要取决于单位知识的预期价值、共享风险以及成员企业的知识存量。 相似文献
994.
995.
面向移动VR(Virtual Reality)业务的高数据量和低时延需求,为有效降低核心网的数据流量、减小设备的内容请求代价,文中建立了面向移动VR的部分缓存内容共享模型.建模了社交属性感知的内容共享代价最小化问题,将优化问题分解为功率优化与模式选择、设备关联两个子问题,并分别提出基于代价的功率优化和模式选择算法以及基... 相似文献
996.
大型仪器设备共享是一项精细化、综合性工作。有些高校的共享成功经验是经过了多年的积累和沉淀,更有可能是在特定的历史条件下形成的,照搬照抄其他成功高校经验,是存在一定“水土不服”的风险。系统性地阐述了近五年西南大学在大型仪器设备共享制度建设、设备类购置经费统筹、大型仪器设备集中论证模式构建、实体平台建设及分层权限管理虚拟网络化平台开发等方面的工作,系统性地介绍西南大学“从无到有”构建大型仪器共享工作体系的工作实践,以期为其他高校或地方院校开展仪器设备共享工作提供一些参考。 相似文献
997.
本研究以2016年12月“深港通”开通作为资本市场开放的准自然实验,构建了DID和PSM-DID模型,考察了资本市场开放如何通过影响企业的投资效率影响企业的全要素生产率(Total Factor Productivity, TFP)。研究发现,深港通作为资本市场开放的一项重要举措,促进了标的企业全要素生产率增长,其影响的途径是:资本市场开放—企业投资效率提高—企业TFP提高。本研究进一步拓展了资本市场开放对企业影响的理论研究,证明了我国资本市场开放政策的有效性,为我国资本市场稳步开放提供了参考意见。 相似文献
998.
为了解决语音参数编码算法中多级矢量量化中码本尺寸过大,存储量过大,导致搜索复杂度大的问题,提出了多级矢量量化中的码本共享的迭代算法。该算法基于多级矢量量化中各级待量化码矢之间的相似性,采用模拟退火算法,通过迭代得出共享变换系数。在1.2 kb/s的正弦激励线性预测声码器中,采用该算法对线谱对参数进行多级矢量量化。测试结果表明:在共享级别选择恰当时,可降低存储量20%,同时重建语音谱失真损失约为0.02 dB,可见该算法可以有效降低码本容量,同时对语音质量影响极小。 相似文献
999.
开放科学价值基础的论析场域包括弱资本逻辑和知识商品性,科学建制的动态发展,数字时代的网络生态.米洛斯基将资本与开放科学的关系延伸到科学内容、社会建制、知识价值和科学家伦理领域,其视域、观点在概念逻辑、历史实践方面有待完善.结合知识与经济活动的显性、隐性关系和开放观念的共时性双重逻辑,开放科学价值基础包括合理知识的价值判... 相似文献
1000.
针对基于知识共享的优化算法(GSK)之不足,提出一种采用动态知识因子的基于知识共享的优化算法(DKGSK)。首先,个体通过自适应权重来调节其搜索,在算法前期以较大步长进行全局探索,增强了算法全局探索能力;在算法后期以较小步长进行局部搜索,提升了算法局部开发能力。其次,个体使用动态知识因子来调控其搜索步长,使搜索步长更具灵活性和随机性,提升了个体的局部搜索能力,从而增强了算法的局部开发能力。再次,个体借助列维飞行增强其跳出局部最优的能力,从而增强了算法规避陷入局部最优的能力。通过12个基准测试函数的数值实验与仿真,结果表明DKGSK的全局收敛速度和优化精度方面均得到了明显的改善,规避陷入局部最优的能力得到了增强。 相似文献