基于模糊粗糙集的层次分类增量特征选择

随着大数据时代的到来,数据的类标签数量急剧增加,对现有的分类任务带来了严峻的挑战。为了解决这个问题,人们通常将标签组织成层次结构,使用结构中所包含的信息来对任务进行学习。考虑样本的不断增加,使用模糊粗糙集信息熵设计了一种面向层次分类的增量特征选择算法。考虑兄弟策略,将现有的λ条件熵推广到了层次分类的情形,设计了一种非增量的层次分类特征选择算法,设计了λ增量条件熵,基于此设计了增量版本的特征选择算法。在实验中,采用了包括非增量版本在内的7种不同的特征选择算法在5个层次数据集上与增量算法进行比较,实验结果验证了2种算法的有效性,并且所设计的增量算法能在不影响性能的情况下加快特征选择的进程。     

基于mRMR-IPSO的短期负荷预测双阶段特征选择

电力负荷具有时空多变的特性,受众多因素的影响,在短期负荷预测中较多的输入特征会造成维度灾难,导致模型预测性能不佳,因此选择合理的输入特征集至关重要。文章提出一种新的短期负荷预测特征选择方法——mRMR-IPSO双阶段法。利用最大相关最小冗余（max-relevance and min-redundancy,mRMR）判据对原始特征进行排序,考虑输入特征与输出特征之间相关性和输入特征间冗余性,筛选掉一些排序靠后的特征,初选出对预测效果影响显著的特征子集;采用基于改进的粒子群优化算法（improved particle swarm optimization,IPSO）的搜索策略,以LightGBM模型的预测精度为适应度函数,对初选特征子集进行精选,得到最优特征子集。算例结果表明,所提方法能在对原始特征集大幅降维的情况下提升预测精度。     

高压脉冲电场对毛发染色效果的影响

为了研究高压脉冲电场对毛发染色效果的影响,试验以18～28岁年龄段人群的黑色头发和染发剂为试材,以染发后毛发的RGB(red green blue)模型提取值作为响应值,并采用等响应面试验法设计试验,以构建和分析高压脉冲电场的电场强度、脉冲宽度以及脉冲个数对毛发染色效果影响的数学模型和机理。试验结果表明：高压脉冲电场同时处理头发和染发剂后最高可提升RGB参数中的蓝色通道值B为3.7%,对应的最优化工艺化参数为：电场强度1 125V/mm、脉冲宽度175μs、脉冲个数52个。因此,高压脉冲电场对头发和染发剂进行处理后再进行染色可改善着色效果,并为毛发染色工艺优化奠定一定基础。     

双汇“瘦肉精”事件中逆向选择的经济学分析

近日,双汇“瘦肉精”事件后,双汇集团一夜之间从行业一哥沦为行业“败类”,猪肉安全问题再次进入人们视野。本文拟用逆向选择理论从经济学角度分析事件的原因,并提出防治构想。     

创建优质小区环境景观须注意的问题研究

针对居住小区环境景观设计建设中易产生问题的环节,分析问题产生的原因,提出相应的解决办法和注意事项     

《正确使用药物》教学设计

＂化学与生活＂模块是在必修课程基础之上为高中生（特别是文科倾向的学生）提供的一个侧重体现化学在生活中广泛应用的选修模块。＂化学与生活＂模块对提高学生的公民科学素养具有重要的价值,是高中化学新课程的重要组成部分。不管从内容选择、内容编排上,还是从知识要求、学习方式和教学方式方面,     

和谐德育视域下学生未来职业选择研究

人的和谐和社会的和谐是人类在个体和社会两个维度上的最高理想,加强道德教育是建立和谐社会的重要保证之一。学生是未来建设和谐社会的骨干力量是承载家长高期望值和社会高期望值的特殊群体。本文通过和谐德育活动,使学生正确选择职业,实现个人职业发展,成为社会合格的建设者。     

响应面法优化发酵藤茶黄酮和多糖的提取工艺

根据单因素试验的结果,采用响应面分析法优化藤茶黄酮和多糖的提取工艺.结果表明:最佳提取工艺条件为提取温度96℃,时间1.6h,料液比1∶21.在此优化工艺条件下,总黄酮和多糖的提取得率分别为22.94%和2.13%.藤茶黄酮和多糖的优化提取工艺有利于藤茶资源的综合开发利用.     

滨岸缓冲带对农业面源污染NH_4~+-N,TP的吸收效果

在野外布点采样及分析的基础上，比较了滨岸缓冲带植被类型对NH4^ -N、TP浓度变化的影响，以及不同深度样品中NH4^ -N、TP的浓度变化．结果表明：(1)植被不同，缓冲带对NH4^ -N、TP的去除效率不同；(2)不同深度采集的样品中，NH4^ -N、TP的浓度变化有差异。     

基于OLS退势的单位根检验

研究了不同情形下OLS退势单位根检验统计量的性质.推导了检验统计量的渐近分布,同时,运用蒙特卡洛试验模拟了有限样本容量条件下检验统计量的分位数,在拟合分位数关于样本容量响应面函数的基础上,给出检验统计量不同样本容量条件下8个百分位数的估计值,为OLS退势单位根检验提供理论依据和检验用临界值表.