基于平面拼装的Ad Hoc网络抗毁性研究及其信道分配

提出一种基于平面拼装方法解决Ad Hoc网络抗毁性及其信道分配问题. 在1 000×1 000单位区域内用若干个半径均为100的圆构建Ad Hoc网络, 当相交部分不小于5%时, 得到与6个圆的正六边形相交拼接效果, 用45个圆可以完全覆盖全部区域, 选择3个通信信道即可完全进行数据交换; 当相交部分不小于18%时, 得到与4个圆的正方形相交拼接效果, 用64个圆可以完全覆盖全部区域, 选择2个通信信道即可完全进行数据交换. 实验结果表明, 该方法对各种蜂窝移动通信网组网具有指导意义.     

随机k-树的最大度数（英文）

研究了随机k-树(k≥2)在n时刻的最大度Z_n.当n→∞时,Z_n/n⁽(k-1)/k)几乎处处收敛到一个正值随机变量.在此基础上,将类似结果推广到了k≥3的随机阿波罗图上.     

不均衡数据情形的基于聚焦损失的CGAN的集成分类方法

针对非均衡数据的情形,基于条件生成对抗网络(conditional generative adversarial networks, CGAN),利用梯度提升树研究了聚焦损失的CGAN的集成分类方法.该方法首先通过CGAN降低不均衡率,通过聚焦损失的权值均衡结合GBDT算法,适当增加对少数类样本的关注度进而进一步提升分类器的分类性能.对方法的性质进行了研究,获得了若干理论成果.证明了:在一定条件下,由CGAN产生的经验条件分布收敛于相应总体的条件分布;聚集损失的CGAN方法其经验风险收敛到期望风险;该方法的估计量会收敛到使得期望风险最小化的函数.实验结果显示了聚焦损失的CGAN方法具有良好的表现.     

基于改进CycleGAN的合成孔径雷达图像仿真

目标和场景的跨模态数据对于以深度神经网络为基础的跨模态检测与多模态融合算法的性能提升有着极其重大的意义.由于SAR图像的特殊性,获得成对的数据集成本很高,且现有的SAR图像生成算法大多集中在提升图像多样性与小范围场景生成,对于特定场景的图像配对转化鲜有涉及.本文利用改进的循环一致性对抗网络CycleGAN实现SAR图像目标和场景的SAR图像的仿真,并利用最小二乘损失对网络进行改进,使网络性能获得提升,提高了成像的质量,论文所提方法对SAR图像进行了仿真实验,结果表明,本文方法生成图像的精细度与稳定度最优,实现了更好的仿真结果.     

基于空洞-稠密网络的交通拥堵预测模型

在利用卷积神经网络模型对短时交通拥堵情况等预测场景进行预测时,由于模型的卷积池化操作过程会丢失部分数据,使得目标位置的信息出现丢失及特征的分辨率持续下降,导致模型的预测能力降低.针对此,本文提出一种空洞-稠密神经网络模型.首先,利用空洞卷积用较少的网络参数获取更大感受野的特点,充分提取出复杂多变的数据时空特征.其次,通...     

路径容量测量中包对行为的特性分析

在理论分析和实验数据的基础上深入研究了基于包对技术的端到端路径容量测量中背景流量、数据包异常和时钟精度等因素对测量结果的影响,并利用模拟和测量的方法对包对的行为特征进行了定量分析.为了克服上述因素的影响,制定和实现了基于数据包四元组的优化策略,从而提高了路径容量测量结果的准确性和稳定性.     

一种基于服务质量的路由算法

如何提供不同的服务质量(Quality of Service,简称QoS)是互联网络面临的一个重要问题,而服务质量路由(Quality of Service Routing,简称QoSR)则是其中的核心技术和热点问题.在有权图和QoS度量的基础上介绍了QoSR的基本概念及其常用算法思想,融合图论中的有效简化原则,提出并分析了一种网络简化图算法(Network Graph Reduction,简称NGR,)且对其进行了模拟验证.     

无线传感器网络中适于协作定位的全局节点选择

为了有效解决无线传感器网络(WSN)节点定位精度和测距技术复杂性之间的矛盾,基于WSN随机分布特性和天线阵列几何结构约束,通过节点协同形成的虚拟天线阵列对WSN进行定位,提出了一种适于定位的虚拟阵列节点选择方法.仿真结果和理论分析表明,当波达角估计算法的性能满足要求时,该方法具有很强的可行性和优良的定位性能.