广义隐拟变分不等式的含误差的Ishikawa迭代

研究了Hilbert空间中一类带松弛单调映象的广义隐拟变分不等式,并证明了这类变分不等式解的存在性和带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性。     

关于Fuzzy格上点式伪度量的一个注记

作者将鼓育威所得到的Erceg度量的点式刻划与史福贵给出的点式度量进行分析,说明这两者是等价的。并且进一步指出,这两者的差别是非本质的。从他们所共同满足的要求出发,可自然地构造出两者来。     

局部有限超拓扑的连通性

讨论了赋予局部有限拓扑的非空闭子集超空间的连通性,还引入了一个对讨论局部有限超拓扑有用的基数函数,称为离散度,结果表明：局部有限超拓扑与有限超拓扑在连通性方面有很在差别,其中一个结论是：连通空间X是Hausdorff、局部紧、仿紧的,则其紧子集超空间是一个开且闭的连通分支。     

超凸度量空间中的连续选择定理及其应用

在超凸度量空间里建立了一个连续选择定理,作为它的应用,利用KKM技巧,通过作连续选择,得到了广义集值变分不等式: (x,w,y,x)≥o解的存在性定理.     

星体的p-极曲率映象与p-仿射表面积

引进了星体的p-极曲率映象的概念,建立了p-极曲率映象不等式,并给出了一些特殊几何体的p-极曲率映象与其极体的p仿射表面积乘积的界.作为p-极曲率映象的一个应用,同时研究了p-混合仿射表面积的p-Minkowski型不等式的推广.     

改进信息离散性度量方法的蛋白质二级结构预测

采用一种信息离散性度量方法对CB396数据集中的蛋白质数据进行二级结构预测,预测准确率达到72.1%.为了提高预测准确率,将FDOD算法结合PSI-BLAST进行多重序列比对,使预测准确率提高到75.6%,证明了该方法的有效性.在此基础上,利用20种疏水标度改进FDOD方法,以减小计算量.最后,结合长程作用,对预测准确性的影响因素进行了讨论.     

逐点回归映射与弱Specification(英文)

重点证明了紧致度量空间上的逐点回归映射不满足弱Specification性质。     

利用多尺度条件熵和记忆性度量估计图像无损压缩极限

为估计利用各类成像传感器自然获取图像的无损压缩极限 ,提出一个利用多尺度条件熵和记忆性度量的实用方法。传统方法进行高阶概率估计时由于上下文稀释问题而需要大量的训练数据 ,该方法借助多尺度的策略有效地缓解了这一个问题 ,从而可以利用有限的观测数据进行高阶条件熵分析 ,进而对无损压缩极限作出更为准确的估计。已进行的实验结果表明 ,该文提出的估计方法可以较好地适用于扫描仪、遥感、医学等各类成像传感器 ,为相关应用提供了可靠参考。     

图像数据库中基于颜色的特征提取和度量算法

介绍了颜色的特征提取和度量。先定义颜色直方图和二值向量两种特征描述方式,然后介绍多种特征度量算法,例如Ｍｉｎｋｏｗｓｋｉ－ｆｏｒｍ距,欧几里得距,二进值集的海明距,二次距、Ｍａｈａ－ｌａｎｏｂｉｓ算法等,并结合西北大学可视化研究所与西安第四军医大学合作开发的医学影像数据库信息系统,将这些算法进行改进和比较,最后给出结果。     

Hankel算子的有界性

得到了Cn中有限型凸域Ω的汉克尔（Hankel）算子Lp 有界的一个充分条件。